一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及图像处理领域，公开了一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法，包括：获取风电叶图像，对所述风电叶图像进行色彩空间转换，得到转换图像；对所述转换图像进行噪声像素滤波，得到滤波图像；利用预设的染色方式对所述滤波图像进行染色，得到标准图像；对所述标准图像进行细节增强处理，得到增强图像；对所述增强图像进行二值化分割，得到二值化图像；提取所述二值化图像中磨损纹理的面积、长度及数量，并根据所述面积、长度及数量计算风电叶的磨损程度。本发明专利技术还提出一种基于图像处理的风电叶磨损分析装置。本发明专利技术可以解决对风电叶磨损程度分析的精确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法及装置
本专利技术实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法及装置。
技术介绍
风能作为一种清洁的可再生能源，成为当今世界各国应对传统化石能源日益枯竭问题的首选方案。在风能资源丰富的地区中，若风中携带的沙砾易对风力发电机叶片(风电叶)造成划痕、空洞和裂纹等损伤，使风电叶产生磨损，则需要及时对风电叶进行更换维护，否则会严重影响了风力发电的效率。因此，对风电叶磨损程度进行判断，进而及时更换维护风电叶，提高风电叶运行的稳定性。现有的风电叶磨损分析方法多为利用地面望远镜捕获风电叶图像，再直接对捕获到的图像中风电叶的划痕数量进行分析来判断风电叶的磨损程度，但该方法中，采集的图像受环境噪声的影响较为严重，且仅根据划痕数量对风电叶的磨损程度判断会导致分析得出的结果的精确度较低。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法及装置，通过对获取的风电叶图进行滤波、增强等处理后，再结合多因素对风电叶磨损程度进行分析，可以解决对风电叶磨损程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取风电叶图像，对所述风电叶图像进行色彩空间转换，得到转换图像；/n对所述转换图像进行噪声像素滤波，得到滤波图像；/n利用预设的染色方式对所述滤波图像进行染色，得到标准图像；/n对所述标准图像进行细节增强处理，得到增强图像；/n对所述增强图像进行二值化分割，得到二值化图像；/n提取所述二值化图像中磨损纹理的面积、长度及数量，并根据所述面积、长度及数量计算风电叶的磨损程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取风电叶图像，对所述风电叶图像进行色彩空间转换，得到转换图像；
对所述转换图像进行噪声像素滤波，得到滤波图像；
利用预设的染色方式对所述滤波图像进行染色，得到标准图像；
对所述标准图像进行细节增强处理，得到增强图像；
对所述增强图像进行二值化分割，得到二值化图像；
提取所述二值化图像中磨损纹理的面积、长度及数量，并根据所述面积、长度及数量计算风电叶的磨损程度。


2.根据权利要求1所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述对所述风电叶图像进行色彩空间转换，得到转换图像，包括：
获取风电叶图像的原始色彩空间参数；
根据所述原始色彩空间参数遍历并获取所述风电叶图像中各像素点的颜色三分量；
根据绝对色彩空间的绝对色彩参数对所述颜色三分量进行中间值转化，得到中间值三分量；
将所述中间值三分量进行归一化处理，得到归一化三分量；
根据目标色彩空间的目标色彩参数对所述归一化三分量进行数值校正，得到所述风电叶图像中各像素点校正三分量；
将所述校正三分量输入至所述目标色彩空间，得到转换图像。


3.根据权利要求2所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述将所述中间值三分量进行归一化处理，得到归一化三分量，包括：
利用如下归一化算法将所述中间值三分量进行归一化处理：
Fx＝ρ*x
Fy＝σ*y
Fz＝τ*z
其中，Fx、Fy、Fz为所述归一化三分量，x、y、z为所述中间值三分量，p、σ、τ为预设的归一化系数。


4.根据权利要求1所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述对所述转换图像进行噪声像素滤波，得到滤波图像，包括：
将所述转换图像进行均匀切割，得到多个图像块；
分别对所述多个图像块进行像素卷积，得到多个卷积图像块；
分别对所述多个卷积图像块进行高斯平滑处理，得到多个平滑图像块；
将所述多个平滑图像块进行拼接，得到滤波图像。


5.根据权利要求1所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述利用预设的一种或者多种染色方式对所述滤波图像进行染色，得到标准图像，包括：
获取预设的颜色参数；
遍历并获取所述滤波图...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁朝军，
申请(专利权)人：梁朝军，
类型：发明
国别省市：广东;44