试验异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种试验异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个试验工单对应的当前试验信息，获取各个试验工单对应的参考试验信息；将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定各个试验工单的当前试验结果；接收试验异常监控指令，根据试验异常监控指令从当前试验工单集合中获取目标试验工单，目标试验工单的当前试验结果为试验异常；将目标试验工单的当前试验信息发送至试验异常监控指令对应的发送终端，以使发送终端将目标试验工单的当前试验信息进行展示。采用本方法能够提高试验异常监控效率。

【技术实现步骤摘要】
试验异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及信息化建设
，特别是涉及一种试验异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
核电厂是通过核燃料在核反应堆中产生的热能来进行发电。由于核电厂的特殊性，需要保证核电厂最基本的安全。而定期试验作为保证核电厂安全的一个重要过程，是指根据运行技术规格书的要求，在特定的时间间隔内，按照试验工序所规定的方法，对机组、系统、部件或构筑物所进行的测定性能参数或检查其可用性的工作。目前，进行定期试验时，每天需要执行大量的试验工单。传统方法中，由于各个试验工单都是独立进行的，工作人员只能在各个试验工单执行结束之后分别评估试验结果，无法及时监控试验工单的执行情况，无法及时发现试验工单执行过程中的异常情况，进而导致试验异常监控效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高试验异常监控效率的试验异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质。一种试验异常监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个试验工单对应的当前试验信息，获取各个试验工单对应的参考试验信息，当前试验信息是由试验工单对应的执行终端根据作用于当前工序对应控件的触发操作发送的；将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定各个试验工单的当前试验结果，当前试验结果包括试验正常和试验异常；接收试验异常监控指令，根据试验异常监控指令从当前试验工单集合中获取目标试验工单，目标试验工单的当前试验结果为试验异常；>将目标试验工单的当前试验信息发送至试验异常监控指令对应的发送终端，以使发送终端将目标试验工单的当前试验信息进行展示。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取关联试验工单集合，关联试验工单集合包括多个存在关联关系的已执行试验工单；将关联试验工单集合输入至已训练的异常预测模型中，输出关联试验工单集合对应的目标试验异常类型；将目标试验异常类型发送至所述发送终端。在其中一个实施例中，获取关联试验工单集合之前，所述方法还包括：获取多个训练关联试验工单集合，各个训练关联试验工单集合存在对应的试验异常类型；将各个训练关联试验工单集合作为待训练的异常预测模型的输入，对待训练的异常预测模型进行无监督训练；将各个训练关联试验工单集合作为待训练的异常预测模型的输入数据，将相应的试验异常类型作为待训练的异常预测模型的预期输出，对待训练的异常预测模型进行有监督训练；得到已训练的异常预测模型。在其中一个实施例中，将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定所述各个试验工单的当前试验结果，包括：当当前试验信息满足相应的参考试验信息时，确定试验工单对应的试验结果为执行正常；当当前试验信息不满足相应的参考执行结果时，确定试验工单对应的当前执行结果为执行异常。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取发送终端返回的试验异常解决信息；将试验异常解决信息发送至审批终端，以使审批终端对试验异常解决信息进行审批；获取审批终端返回的审批结果，当审批结果为审批通过时，将试验异常解决信息发送至目标试验工单对应的执行终端。一种试验异常监控装置，所述装置包括：试验信息获取模块，用于获取多个试验工单对应的当前试验信息，获取各个试验工单对应的参考试验信息，当前试验信息是由试验工单对应的执行终端根据作用于当前工序对应控件的触发操作发送的；当前试验结果确定模块，用于将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定各个试验工单的当前试验结果，当前试验结果包括试验正常和试验异常；试验异常监控指令接收模块，用于接收试验异常监控指令，根据试验异常监控指令从当前试验工单集合中获取目标试验工单，目标试验工单的当前试验结果为试验异常；目标试验工单发送模块，用于将目标试验工单的当前试验信息发送至试验异常监控指令对应的发送终端，以使发送终端将目标试验工单的当前试验信息进行展示。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取多个试验工单对应的当前试验信息，获取各个试验工单对应的参考试验信息，当前试验信息是由试验工单对应的执行终端根据作用于当前工序对应控件的触发操作发送的；将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定各个试验工单的当前试验结果，当前试验结果包括试验正常和试验异常；接收试验异常监控指令，根据试验异常监控指令从当前试验工单集合中获取目标试验工单，目标试验工单的当前试验结果为试验异常；将目标试验工单的当前试验信息发送至试验异常监控指令对应的发送终端，以使发送终端将目标试验工单的当前试验信息进行展示。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多个试验工单对应的当前试验信息，获取各个试验工单对应的参考试验信息，当前试验信息是由试验工单对应的执行终端根据作用于当前工序对应控件的触发操作发送的；将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定各个试验工单的当前试验结果，当前试验结果包括试验正常和试验异常；接收试验异常监控指令，根据试验异常监控指令从当前试验工单集合中获取目标试验工单，目标试验工单的当前试验结果为试验异常；将目标试验工单的当前试验信息发送至试验异常监控指令对应的发送终端，以使发送终端将目标试验工单的当前试验信息进行展示。上述试验异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取多个试验工单对应的当前试验信息，获取各个试验工单对应的参考试验信息，当前试验信息是由试验工单对应的执行终端根据作用于当前工序对应控件的触发操作发送的，将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定各个试验工单的当前试验结果，当前试验结果包括试验正常和试验异常，从而实现了实时获取各个正在进行试验的试验工单中当前工序的执行情况，实时自动判断试验是否出现异常。另外，当接收到试验异常监控指令时，能够将当前试验结果为试验异常的试验工单返回至试验异常监控指令对应的发送端，由发送端对正在进行试验的试验工单的试验异常信息进行展示，实现对异常试验工单的监控，提高试验异常监控效率。附图说明图1为一个实施例中试验异常监控方法的应用环境图；图2为一个实施例中试验异常监控方法的流程示意图；图2A为一个实施例中执行终端工序执行页面的页面示意图；图3为一个实施例中使用异常预测模型的流程示意图；图4为一个实施例中训练异常预测模型的流程示意图；图5为一个实施例中反馈解决方案的流程示意图；图5A为一个实施例中管理终端试验异常监控页面的页面示意图；图6为一个实施例中试验异常监控装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种试验异常监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个试验工单对应的当前试验信息，获取各个试验工单对应的参考试验信息，所述当前试验信息是由试验工单对应的执行终端根据作用于当前工序对应控件的触发操作发送的；/n将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定所述各个试验工单的当前试验结果，所述当前试验结果包括试验正常和试验异常；/n接收试验异常监控指令，根据所述试验异常监控指令从所述各个试验工单中获取目标试验工单，所述目标试验工单的当前试验结果为试验异常；/n将所述目标试验工单的当前试验信息发送至所述试验异常监控指令对应的发送终端，以使所述发送终端将所述目标试验工单的当前试验信息进行展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种试验异常监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个试验工单对应的当前试验信息，获取各个试验工单对应的参考试验信息，所述当前试验信息是由试验工单对应的执行终端根据作用于当前工序对应控件的触发操作发送的；
将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定所述各个试验工单的当前试验结果，所述当前试验结果包括试验正常和试验异常；
接收试验异常监控指令，根据所述试验异常监控指令从所述各个试验工单中获取目标试验工单，所述目标试验工单的当前试验结果为试验异常；
将所述目标试验工单的当前试验信息发送至所述试验异常监控指令对应的发送终端，以使所述发送终端将所述目标试验工单的当前试验信息进行展示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取关联试验工单集合，所述关联试验工单集合包括多个存在关联关系的已执行试验工单；
将所述关联试验工单集合输入至已训练的异常预测模型中，输出所述关联试验工单集合对应的目标试验异常类型；
将所述目标试验异常类型发送至所述发送终端。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取关联试验工单集合之前，所述方法还包括：
获取多个训练关联试验工单集合，各个训练关联试验工单集合存在对应的试验异常类型；
将各个训练关联试验工单集合作为待训练的异常预测模型的输入，对所述待训练的异常预测模型进行无监督训练；
将所述各个训练关联试验工单集合作为所述待训练的异常预测模型的输入数据，将相应的试验异常类型作为所述待训练的异常预测模型的预期输出，对所述待训练的异常预测模型进行有监督训练；
得到所述已训练的异常预测模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将同一试验工单对应的当前试验信息和参考试验信息进行比较，根据比较结果确定所述各个试验工单的当前试验结果，包括：
当所述当前试验信息满足相应的参考试验信息时，确定试验工单对应的试验结果为执行正常；
当所述当前试验信息不满足相应的参考执行结果时，确定所述试验工单对应的当前执行结果为执行异常。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述发送终端返回的试验异常解决信息；
将所述试验异常解决信息发送至审批终端，以使所述审批终端对所述试验异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭世杰，吴浩，
申请(专利权)人：岭东核电有限公司，广东核电合营有限公司，岭澳核电有限公司，大亚湾核电运营管理有限责任公司，中国广核集团有限公司，中国广核电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44