【技术实现步骤摘要】
一种基于智能分类分析的课程评估分配平台及其分配方法
本专利技术涉及课程分配的
，具体涉及一种基于智能分类分析的课程评估分配平台及其分配方法。
技术介绍
高校学生在新学期的开学时最头痛的莫过于选课，很多学生对选修课程缺乏了解，没有一个有效的参考标准，往往盲目选课或是花费大量时间，效率低下，无法根据自身的情况分到配对度高的课程计划，影响后续的课程学习；且成千上万人集中在一个时段选课，使得选课系统压力剧增，运行十分缓慢，效率极低，对于网速较慢的学生而言，常常无法选到自己心仪的课程，且各个课程的均有限定人数，很多学生即使报名也选不上，现有的选课系统不具备课程转让功能，无法让学生之间相互协调，达到资源利用最大化；如果学生选到不感兴趣的课程，往往会不认真学习，影响学生学习的积极性；还有一些学生随意选课，而对课程感兴趣的学生由于网速限制却没有选到课，这样不仅占用教学资源，还会影响老师的教学效果。
技术实现思路
本项专利技术是针对现在的技术不足，提供一种基于智能分类分析的课程评估分配方法及其分配平台。
【技术保护点】
1.一种基于智能分类分析的课程评估分配平台，其特征在于：所述基于智能分类分析的课程评估分配平台包括相互之间具有通信连接的用户端及服务终端，所述服务终端设有智能分类分析系统，所述智能分类分析系统连接有云数据库及课程计划库，所述课程计划库内设有多科课程计划，多个所述课程计划均设有课程配合评定值，所述智能分类分析系统包括统筹评估模块、文献分类分析模块及层次分析模块，所述智能分析系统设有调取模块；/n所述用户端用于用户发送用户特征信息和课程请求信息；/n所述智能分类分析系统用于对用户特征信息和课程请求信息进行分类分析和大数据评估分析后进行综合评分，然后自动将用户的课程请求信息进行比...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能分类分析的课程评估分配平台，其特征在于：所述基于智能分类分析的课程评估分配平台包括相互之间具有通信连接的用户端及服务终端，所述服务终端设有智能分类分析系统，所述智能分类分析系统连接有云数据库及课程计划库，所述课程计划库内设有多科课程计划，多个所述课程计划均设有课程配合评定值，所述智能分类分析系统包括统筹评估模块、文献分类分析模块及层次分析模块，所述智能分析系统设有调取模块；
所述用户端用于用户发送用户特征信息和课程请求信息；
所述智能分类分析系统用于对用户特征信息和课程请求信息进行分类分析和大数据评估分析后进行综合评分，然后自动将用户的课程请求信息进行比较；
所述云数据库用于文献资料、层次分析架构及课程信息的存储；
所述统筹评估模块用于对文献分类分析模块得到的评分信息和层次分析模块得到的评分信息进行统筹评估评分及整理；
所述文献分类分析模块用于文献信息的分类及评估；
所述层次分析模块用于获得用户对课程的兴趣程度权重值，根据所述权重值建立反映用户对课程感兴趣程度的评分模型。
2.根据权利要求1所述的基于智能分类分析的课程评估分配平台，其特征在于：所述用户端设有文献检索引擎，所述文献检索引擎与所述云数据库连接，所述用户端通过输入相关的文献即可从云数据库中的文献资料中找到相关文献信息，并将所述文献信息发送至文献分类分析模块中。
3.根据权利要求2所述的基于智能分类分析的课程评估分配平台，其特征在于：所述文献分类分析模块包括文献信息接收部分、分类部分及对比调取部分，所述文献信息接收部分用于接收文献引擎从云数据库中找到的相关文献信息进行收集；
所述分类部分设有用于对相关的文献信息进行归类分区；
所述对比调取部分用于将归类后的数据进行对比整理得到分类评分，并将分类配方传输至统筹评估模块。
4.根据权利要求3所述的基于智能分类分析...
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