一种海洋大数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及到海洋大数据领域，尤其涉及一种海洋大数据处理系统。系统包括：一第一获取模块，用于获取海域上所有船舶的当前运行信息；一第二获取模块，用于获取船舶的历史运行信息；一处理模块，用于根据当前运行信息和历史运行信息对船舶的下一时刻的运行信息进行预测，得到预测运行信息；一融合模块，用于根据当前运行信息和历史运行信息，对预测运行信息进行融合处理，得到船舶的综合运行状态；一评估模块，用于根据所有船舶的综合运行状态获取海域的态势评估结果。本发明专利技术的技术方案有益效果在于：提供一种海洋大数据处理系统，通过对海域上的船舶信息进行融合处理，以有效地筛选识别海洋数据，进而对海域上所有船舶进行实时管控。

【技术实现步骤摘要】
一种海洋大数据处理系统
本专利技术涉及到海洋大数据领域，尤其涉及一种海洋大数据处理系统。
技术介绍
由于海域上有漫长的海岸线和广阔的海洋，渔船货轮星罗密布，各类目标鱼龙混杂，地理环境的限制导致现有技术中对海洋数据的采集还停留在比较初级的阶段，目前还没有比较便捷和可靠的方法可以快速简便地采集海洋数据，因此对海洋环境的数据感知以及数据分析就显得格外重要。然而，现有技术中的海洋环境数据处理的过程中，仅通过对AIS(AutomaticIdentificationSystem，船舶自动识别系统)和北斗，单纯地为船舶提供AIS信息，即自识别信息，没有充分对北斗和AIS信息进行融合处理，以对海域内的信息进行有效地筛选识别，也就一直无法较好地实时对海域管控。
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述问题，现提供一海洋大数据处理系统，包括：一第一获取模块，用于获取海域上所有船舶的当前运行信息；一第二获取模块，用于获取所述船舶的历史运行信息；一处理模块，分别连接所述第一获取模块和所述第二获取模块，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息对所述船舶的下一时刻的运行信息进行预测，得到预测运行信息；一融合模块，连接所述处理模块，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息，对所述预测运行信息进行融合处理，得到所述船舶的综合运行状态；一评估模块，连接所述融合模块，用于根据所有所述船舶的综合运行状态获取所述海域的态势评估结果。优选的，所述处理模块包括：一第一获取单元，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息，获取所述船舶的当前位置信息和所述船舶的历史位置信息；一位置处理单元，连接所述第一获取单元，用于根据所述历史位置信息和所述当前位置信息，对所述船舶的下一时刻的位置信息进行预测，得到预测位置信息。优选的，所述位置处理单元采用位置卡曼滤波算法。优选的，所述处理模块包括：一第二获取单元，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息，获取所述船舶的当前特征对应的当前特征信息和所述船舶的历史特征对应的历史特征信息；一特征处理单元，连接所述第二获取单元，用于根据所述历史特征信息和所述当前特征信息，生成一预测特征以及对应的预测特征信息。优选的，所述特征处理单元采用无迹卡曼滤波算法。优选的，所述融合模块包括：一时空校准单元，用于根据所有所述船舶的所述当前运行信息和所述历史运行信息，对所有所述船舶的所述预测运行信息进行时空校准处理，得到时空统一后的所有所述船舶的所述预测运行信息；一信息融合单元，连接所述时空校准单元，用于根据时空统一后的所有所述船舶的所述预测运行信息判别所述船舶的功能类别，得到所有所述船舶的功能类别信息；一跟踪单元，连接所述信息融合单元，用于根据据时空统一的所有所述船舶的所述预测运行信息，对所有所述船舶的运行轨迹进行跟踪处理，得到所述船舶的运行轨迹信息。优选的，所述当前运行信息中包括：船舶的北斗信息；和/或自识别信息；和/或雷达信息。优选的，还包括一优选模块，设置在所述处理模块和所述融合模块之间，用于调整所述当前运行信息。所述处理模块，用于根据所述历史运行信息和调整后的所述当前运行信息对所述船舶的下一时刻的运行信息进行预测，得到预测运行信息。优选的，还包括一模糊匹配模块，分别连接所述融合模块、所述第一获取模块和所述第二获取模块，用于根据所述船舶的综合运行状态对所述船舶的当前运行信息、所述船舶的历史运行信息进行模糊匹配，调整所述船舶以及所述综合运行状态之间的匹配关系。本专利技术的技术方案有益效果在于：提供一种海洋大数据处理系统，通过对海域上的船舶信息进行融合处理，以有效地筛选识别海洋数据，进而对海域上所有船舶进行实时管控。附图说明图1为本专利技术优选实施方式中，海洋大数据处理系统的结构示意图；图2为本专利技术优选实施方式中，处理模块的结构示意图；图3为本专利技术优选实施方式中，融合模块的结构示意图；图4为本专利技术优选实施方式中，优选模块的结构示意图；图5为本专利技术优选实施方式中，模糊匹配模块的结构示意图；图6为本专利技术一具体实施例中，海洋大数据处理系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。本专利技术提供一海洋大数据处理系统，如图1所示，包括：一第一获取模块1，用于获取海域上所有船舶的当前运行信息；一第二获取模块2，用于获取船舶的历史运行信息；一处理模块3，分别连接第一获取模块1和第二获取模块2，用于根据当前运行信息和历史运行信息对船舶的下一时刻的运行信息进行预测，得到预测运行信息；一融合模块4，连接处理模块3，用于根据当前运行信息和历史运行信息，对预测运行信息进行融合处理，得到船舶的综合运行状态；一评估模块5，连接融合模块4，用于根据所有船舶的综合运行状态获取海域的态势评估结果。具体地，考虑到现有技术中无法对海洋数据进行分析处理，导致无法实现对海域的实时管控，本专利技术提供一种海洋大数据系统，根据海域上所有船舶的历史运行信息以及实时获取到的当前运行信息对下一时刻的运行信息进行预测，进而获取海域的态势评估结果，以实现对海域的实时管控和提前预警。本专利技术优选的实施方式中，如图2所示，处理模块3包括：一第一获取单元31，用于根据当前运行信息和历史运行信息，获取船舶的当前位置信息和船舶的历史位置信息；一位置处理单元32，连接第一获取单元31，用于根据历史位置信息和当前位置信息，对船舶的下一时刻的位置信息进行预测，得到预测位置信息。本专利技术优选的实施方式中，位置处理单元采用位置卡曼滤波算法。具体地，采用位置卡曼滤波算法，根据获取船舶的当前位置信息和船舶的历史位置信息，对船舶的下一时刻的位置信息进行预测，得到预测位置信息。进一步地，于实际运用中，海域上的船舶之间可以进行通信，船舶的运行位置也会收到周围船舶的干扰，比如避障、追踪等，由此，本专利技术还可以采用待预测的船舶与周围船舶之间的传输的运行信息，根据待预测船舶的当前运行信息和历史运行信息，周围船舶的当前运行信息和历史运行信息，对待预测船舶的下一时刻的位置信息进行预测。再进一步地，运行信息中包括自识别信息、北斗信息和雷达信息，雷达信息通常采用相对坐标、自识别信息常通过GNSS(GlobalNavigationSatelliteSystem，全球卫星导航系统)获取，得到的是绝对坐标，由此，本专利技术根据当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一海洋大数据处理系统，其特征在于，包括：/n一第一获取模块，用于获取海域上所有船舶的当前运行信息；/n一第二获取模块，用于获取所述船舶的历史运行信息；/n一处理模块，分别连接所述第一获取模块和所述第二获取模块，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息对所述船舶的下一时刻的运行信息进行预测，得到预测运行信息；/n一融合模块，连接所述处理模块，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息，对所述预测运行信息进行融合处理，得到所述船舶的综合运行状态；/n一评估模块，连接所述融合模块，用于根据所有所述船舶的综合运行状态获取所述海域的态势评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一海洋大数据处理系统，其特征在于，包括：
一第一获取模块，用于获取海域上所有船舶的当前运行信息；
一第二获取模块，用于获取所述船舶的历史运行信息；
一处理模块，分别连接所述第一获取模块和所述第二获取模块，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息对所述船舶的下一时刻的运行信息进行预测，得到预测运行信息；
一融合模块，连接所述处理模块，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息，对所述预测运行信息进行融合处理，得到所述船舶的综合运行状态；
一评估模块，连接所述融合模块，用于根据所有所述船舶的综合运行状态获取所述海域的态势评估结果。


2.根据权利要求1所述的海洋大数据处理系统，其特征在于，所述处理模块包括：
一第一获取单元，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息，获取所述船舶的当前位置信息和所述船舶的历史位置信息；
一位置处理单元，连接所述第一获取单元，用于根据所述历史位置信息和所述当前位置信息，对所述船舶的下一时刻的位置信息进行预测，得到预测位置信息。


3.根据权利要求2所述的海洋大数据处理系统，其特征在于，所述位置处理单元采用位置卡曼滤波算法。


4.根据权利要求1所述的海洋大数据处理系统，其特征在于，所述处理模块包括：
一第二获取单元，用于根据所述当前运行信息和所述历史运行信息，获取所述船舶的当前特征对应的当前特征信息和所述船舶的历史特征对应的历史特征信息；
一特征处理单元，连接所述第二获取单元，用于根据所述历史特征信息和所述当前特征信息，生成一预测特征以及对应的预测特征信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：钱廷发，
申请(专利权)人：上海普适导航科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31