一种用于区分不同木材产品的方法技术

本发明专利技术提供一种用于区分不同木材产品的方法，包括：步骤一：获取木制品图像，然后使用特征点检测方法在所述木制品图像上裁剪一个子区域作为判断图像；步骤二：利用所述判断图像与用户图像进行比较，计算其相似度；步骤三：根据相似度来区分不同木材产品；其中，所述特征点检测方法包括以下步骤：步骤1：使用AKAZE算法找到所述木制品图像的所有特征点；步骤2：根据所述特征点选取判断图像。本发明专利技术方法实现了图像特征序列化，提高了计算效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于区分不同木材产品的方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种用于区分不同木材产品的方法。
技术介绍
研究表明，消费者不仅重视详细的木制家具的信息，更关心它的可信程度[1]。木材区块链是一种数据可信技术，可用于木材追溯系统。它能为消费者提供与木材实体相关的识别和遗传信息，从而提高客户的认可度[2][3]。在木块链系统中，标识技术是连接木材实体与记录的关键手段。研究人员尝试使用一些方法一些方法例如二维码(QR)和无线射频识别(RFID)。然而，他们并不安全，因为很容易被伪造和转印。DNA是鉴定木材品种的重要特征[8]，[9]。然而，获取DNA序列昂贵并且费时间。它也不适合干木材，因为从干木材提取的DNA是困难的[10]。DNA的另一个缺点是它不能区分同一植物体的木材生产。图像识别技术是木材识别的另一种方法。R.Schraml和H.Hofbauer使用七种测量方法识别单个木材实体[11]，他们也在实验中测试了指纹和虹膜识别方法[12]。由于木材结构的异向性[13]，[14]，可以利用木材图像来区分不同的木版。此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于区分不同木材产品的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：获取木制品图像，然后使用特征点检测方法在所述木制品图像上裁剪一个子区域作为判断图像；/n步骤二：利用所述判断图像与用户图像进行比较，计算其相似度；/n步骤三：根据相似度来区分不同木材产品；/n其中，所述特征点检测方法包括以下步骤：/n步骤1：使用AKAZE算法找到所述木制品图像的所有特征点；/n步骤2：根据所述特征点选取判断图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于区分不同木材产品的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：获取木制品图像，然后使用特征点检测方法在所述木制品图像上裁剪一个子区域作为判断图像；
步骤二：利用所述判断图像与用户图像进行比较，计算其相似度；
步骤三：根据相似度来区分不同木材产品；
其中，所述特征点检测方法包括以下步骤：
步骤1：使用AKAZE算法找到所述木制品图像的所有特征点；
步骤2：根据所述特征点选取判断图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用AKAZE算法找到所述木制品图像的所有特征点具体包括以下步骤：
步骤1：把彩色图片转换为灰度图；
步骤2：分别对图像进行1/2缩放，1/4缩放和1/8缩放得到三个不同尺度的图片；
步骤3：对每一个尺度空间中的图片进行模糊操作；所述模糊操作使用热传导程，每一个图片使用4个不同的传导系数进行模糊，新产生成4张不同的图片，每个尺度空间共有5张图片；
步骤4：对每一个尺度空间中的5张图片进行比较，保留在不同模糊度下都存在的像素点，有这些共同像素点组成的图像记为该尺度的特征图像；
步骤5：遍历最大的尺度空间的特征图像，判断特征图像中的像素点在其它尺度的特征图像中是否存在映射，如果存在映射，则认为该像素点为特征点；如果不存在，则认为该像素点不是特征点。

【专利技术属性】
技术研发人员：孙永科，杜官本，邱坚，王宪，曹涌，
申请(专利权)人：西南林业大学，
类型：发明
国别省市：云南;53