图片特征的提取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图片特征的提取方法、装置、电子设备及存储介质。获取晒制蓝图的图片，确定所述图片的目标区域；响应于字符串输入操作，生成所述字符串的标准图片；基于所述字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；针对所述原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；从所述目标区域中获取目标字符图片，根据所述目标字符图片与所述各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。通过上述技术方案，实现了晒制蓝图的字压缩比的自动获取。

【技术实现步骤摘要】
图片特征的提取方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图片特征的提取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
即便是在电子交互技术蓬勃发展的当今，纸质文档依旧作为传统信息保持与交流的重要媒介，在人们日常的生产与生活中发挥着重要作用。例如，在铁路信号领域中，最为重要的纸质文档便是铁路信号施工蓝图，其中联锁表作为“两图一表”的重要组成部分，仍然是确定计算机联锁编制信息的交付性文档。由于联锁表是由上游单位设定的，只能够获取字体的大概型号，无法获知关于字体的其他配置信息，例如字压缩比信息，从而导致后续联锁表无法自动识别或者识别率不高的问题。
技术实现思路
本申请提供一种图片特征的提取方法、装置、电子设备及存储介质，以实现晒制蓝图中的字体压缩比的自动获取。第一方面，本申请实施例提供了一种图片特征的提取方法，包括：获取晒制蓝图的图片，确定所述图片的目标区域；响应于字符串输入操作，生成所述字符串的标准图片；基于所述字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；针对所述原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；从所述目标区域中获取目标字符图片，根据所述目标字符图片与所述各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。第二方面，本申请实施例还提供了一种图片特征的提取装置，包括：目标区域确定模块，用于获取晒制蓝图的图片，确定所述图片的目标区域；标准图片生成模块，用于响应于字符串输入操作，生成所述字符串的标准图片；原始图片生成模块，用于基于所述字符串，利用在预设区间中的每一单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；缩放图片得到模块，用于针对所述原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到缩放图片；参数确定模块，用于从所述目标区域中获取目标字符图片，根据所述目标字符图片与所述各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请任一实施例所提供的图片特征的提取方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的图片特征的提取方法。本申请通过获取晒制蓝图的图片，确定图片的目标区域；响应于字符串输入操作，生成字符串的标准图片；基于字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；针对原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；从目标区域中获取目标字符图片，根据目标字符图片与各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。通过上述技术方案，解决了现有技术中晒制蓝图无法获知字体配置信息的问题，实现了晒制蓝图的字压缩比的自动获取，为晒制蓝图的特征提取提供了一种新思路，进而为后续晒制蓝图的自动识别提供了保障。附图说明图1为本申请实施例一中提供的一种图片特征的提取方法的流程图；图2为本申请实施例二中提供的一种图片特征的提取方法的流程图；图3为本申请实施例三中提供的一种图片特征的提取装置的结构示意图；图4为本申请实施例四中提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本申请实施例一提供的一种图片特征的提取方法的流程图；本实施例可适用于图片特征提取情况，尤其适用于晒制蓝图的图片特征提取的情况，该方法可以由图片特征的提取装置来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式实现，并可集成于承载图片特征的提取功能的电子设备中，例如电脑中等。如图1所示，该方法具体可以包括：S110、获取晒制蓝图的图片，确定图片的目标区域。其中，晒制蓝图是指利用化学工艺在特定的图纸(例如，硫酸纸)上对工程制图进行晒制而得到的蓝图，例如，铁路中的联锁表蓝图。本实施例中，对晒制蓝图进行扫描，获得晒制蓝图的图片，进而在图片中任一有文字部分区域，任意确定出设定大小的目标区域。S120、响应于字符串输入操作，生成字符串的标准图片。本实施例中，响应与用户输入的字符串，并利用Qt的字体图片引擎，生成字符串对应的标准图片。其中，Qt是由QtCompany于1991年开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架，例如可以对字符串进行图像变换处理。S130、基于字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集。其中，压缩比是用于控制字体的横向的胖瘦。预设区间是本领域技术人员根据实际经验和/或实际需求和预设步长为确定的，例如，在区间[0.20,1.20]以步长0.01设定预设区间。本实施例中，基于用户输入的字符串，使用Qt的字体图片引擎，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对用的原始图片，作为原始图片集。S140、针对原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片。其中，大致缩放比是用于衡量指字库引擎图到晒制蓝图的图片的缩放比例。可以通过如下方式确定：首先对目标区域和标准图片进行逐行扫描，确定目标区域的字体的高度和标准图片的字体的高度，进而确定目标区域的字体和标准图片的字体的高度差；根据高度差，确定大致缩放比。本实施例中，针对原始图片集中的各原始图片，利用Qt的字体图片引擎，采用大致缩放比进行缩放处理，得到各缩放图片。S150、从目标区域中获取目标字符图片，根据目标字符图片与各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。其中，目标字符图片可以是从目标区域中分割出的第一个字符图片，也可以是从目标区域中任意位置处分割出的一个字符图片。单字拟合参数是指单个字体的配置信息，包括但不限于目标单字压缩比、目标单字高斯参数、目标单字加深倍率参数和/或目标单字形态腐蚀参数。单子压缩比用于控制字体横向的胖瘦；单字高斯参数用于字体在晒制过程中的边缘模糊程度；单字加深倍率参数用于调整字体的亮度；单字形态腐蚀参数用于控制字体的粗细。本实施例中，从目标区域中获取目标字符图片，采用匹配分析法，对目标字符图片与各缩放图片进行匹配，确定匹配度最高的各缩放图片中的最优图片；并将与最优图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片特征的提取方法，其特征在于，包括：/n获取晒制蓝图的图片，确定所述图片的目标区域；/n响应于字符串输入操作，生成所述字符串的标准图片；/n基于所述字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；/n针对所述原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；/n从所述目标区域中获取目标字符图片，根据所述目标字符图片与所述各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片特征的提取方法，其特征在于，包括：
获取晒制蓝图的图片，确定所述图片的目标区域；
响应于字符串输入操作，生成所述字符串的标准图片；
基于所述字符串，利用在预设区间中的各单字压缩比，生成与各单字压缩比对应的原始图片，作为原始图片集；
针对所述原始图片集中的各原始图片，采用大致缩放比进行缩放，得到各缩放图片；
从所述目标区域中获取目标字符图片，根据所述目标字符图片与所述各缩放图片的匹配结果确定最优图片；并将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大致缩放比通过如下方式确定：
确定所述目标区域的字体和所述标准图片的字体的高度差；
根据所述高度差，确定大致缩放比。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将与最优图片对应的压缩比作为单字拟合参数中目标单字压缩比之后，所述方法还包括：
在预设区间范围内，对所述最优图片和所述目标字符图片进行组合暴力匹配，得到匹配度最高的单字拟合参数中的目标单字高斯参数、目标单字加深倍率参数和/或目标单字形态腐蚀参数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：
以所述单字拟合参数中的所述目标单字高斯参数为中心，确定所述目标区域的高斯参数范围；
在所述高斯参数范围内，对所述目标区域和所述标准图片进行暴力搜索，确定所述目标区域的最优高斯参数。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：
以所述单字拟合参数中的所述目标单字加深倍率参数为中心，确定所述目标区域的加深倍率参数范围；
在所述加深倍率参数范围内，对所述目标区域和所述标准图片进行暴力搜索，确定所述目标区域的最优加深倍率参数。


6...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖登宇，
申请(专利权)人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11