【技术实现步骤摘要】
违章停车识别方法、装置、电子设备以及计算机可读介质
本申请涉及人工智能
，具体涉及深度学习、智能交通、计算机视觉等
，尤其涉及一种违章停车识别方法、装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。
技术介绍
随着国家经济的迅猛发展以及人民生活水平的提高，居民驾车出行日益剧增，由此带来一系列交通违规现象，当前城市违章停车监控能力主要处于人工监测阶段，其成本高且实时性、高效性无法得到保障。虽然，部分地区使用智能抓拍设备对违章停车自动监控，但其价格昂贵，很难大规模铺设。
技术实现思路
提供了一种违章停车识别方法、装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。根据第一方面，提供了一种违章停车识别方法，上述方法包括：获取车辆轨迹数据以及与车辆轨迹数据对应的道路图像；提取道路图像中的停车位区域信息；基于车辆轨迹数据，识别违章区域信息；去除违章区域信息中与停车位区域信息对应的违章区域信息，得到违章停车信息。根据第二方面，提供了一种违章停车识别装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取车辆...
【技术保护点】
1.一种违章停车识别方法，所述方法包括：/n获取车辆轨迹数据以及与所述车辆轨迹数据对应的道路图像；/n提取所述道路图像中的停车位区域信息；/n基于所述车辆轨迹数据，识别违章区域信息；/n去除所述违章区域信息中与所述停车位区域信息对应的违章区域信息，得到违章停车信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种违章停车识别方法，所述方法包括：
获取车辆轨迹数据以及与所述车辆轨迹数据对应的道路图像；
提取所述道路图像中的停车位区域信息；
基于所述车辆轨迹数据，识别违章区域信息；
去除所述违章区域信息中与所述停车位区域信息对应的违章区域信息，得到违章停车信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述道路图像中的停车位区域信息，包括：
将所述道路图像输入已训练完成的语义分割模型，得到所述语义分割模型输出的道路物体信息；
从所述道路物体信息提取停车位区域信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述车辆轨迹数据，识别违章区域信息，包括：
基于所述车辆轨迹数据，生成车辆轨迹图像；
将所述车辆轨迹图像输入已训练完成的违章区域识别模型，得到所述违章区域识别模型输出的违章区域信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述违章停车信息、所述道路图像以及所述道路物体信息，得到车辆信息。
5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
基于所述道路图像，提取所述违章停车信息的实际违章区域对应的车辆信息。
6.根据权利要求5所述的方法，所述车辆信息包括：车牌号；所述基于所述道路图像，提取所述违章停车信息的实际违章区域对应的车辆信息包括：
基于所述道路图像，识别所述违章停车信息的实际违章区域对应的车辆的车牌区域图像；
提取所述车牌区域图像中的车牌号。
7.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
识别所述道路图像中车辆的车辆区域图像；
提取所述违章停车信息对应的车辆区域图像中的车辆信息。
8.根据权利要求4-7之一所述的方法，所述方法还包括：
将所述违章停车信息和所述车辆信息，存储入违停管理平台的数据库，以使管理人员在所述违停管理平台对所述实际违章区域中的车辆进行监控。
9.一种违章停车识别装置，所述装置包括：
获取单元，被配置成获取车辆轨迹数据以及与所述车辆轨迹数据对应的道...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘春发，杨建忠，张通滨，卢振，夏德国，黄际洲，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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