【技术实现步骤摘要】
基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法
本专利技术涉及区域地理信息数据提取
，具体为基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法。
技术介绍
地理信息是地理数据所蕴含和表达的地理含义，是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、性质、分布特征、联系和规律的数字、文字、图像和图形等的总称，地理信息属于空间信息，其是通过数据进行标识的，这是地理信息系统区别其他类型信息最显著的标志，是地理信息的定位特征，区域性即是指按照特定的经纬网或公里网建立的地理坐标来实现空间位置的识别，并可以按照指定的区域进行信息的并或分；但是目前提取地图影像中区域地理信息的方法，无法对高分辨率的遥感影像进行二值化处理，无法选出最佳特征点，从而无法更好的对于数据进行获取，从而整体的对于提取进行方便快捷的收集。
技术实现思路
本专利技术提供基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，可以有效解决上述
技术介绍
中提出目前提取地图影像中区域地理信息的方法，无法对高分辨率的遥感影像进行二值化处理，无法选出最佳特征点，从...
【技术保护点】
1.基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1、遥感影像的处理，进行影像二值化；/nS2、接着射线发射和特征点的获取；/nS3、点集合的清洗和最终数据的生成。/n
【技术特征摘要】
1.基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、遥感影像的处理，进行影像二值化；
S2、接着射线发射和特征点的获取；
S3、点集合的清洗和最终数据的生成。
2.根据权利要求1所述的基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，其特征在于，所述S1中影像二值化采用OSTU实现遥感影像的二值化处理，在进行阈值化时，考虑所有可能的阈值，分别计算低于阈值和高于阈值像素的方差，取背景和前景的方差和为最小时的值作为最佳阈值。
根据最佳阈值，将图像背景和前景分成黑白两类。
3.根据权利要求2所述的基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，其特征在于，所述中影像二值化后消除二值化影像的噪点，随机选取一个未被访问的点P0开始，找出与其距离在ε之内(包括P0)的所有像素点；
附近点的数量≥最小包含点数，则当前点与其附近像素点形成一个簇(cluster)，并且出发点被标记为己访问；
然后，以同样的方法处理该簇内所有没有被标记为已访问的点，扩展该簇；
附近点的数量小于最小包含点数，则该点暂时被标记作为噪点；
簇充分地被扩展，即簇内的所有点被标记为已访问，然后继续使用DBSCAN算法去处理未被访问的其他簇；
最后找到全部的噪点并消除；
采用如下公式进行计算：
Nε(x)＝{y∈X：dist(x，y)≤ε}；
其中扫描半径ε；
最小包含的点数Pmin；
邻域：给定对象在半径ε内的区域。
4.根据权利要求3所述的基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，其特征在于，所述噪点消除处理后再对图像中的特征图形进行边缘优化的光滑处理。
5.根据权利要求4所述的基于射线爆发思想提取地图影像中区域地理信息的方法，其特征在于，所述光滑处理后进行非道路特征的消除；
首先获取影像中每个特征图形的周长和面积，接着根据特征图形的几何紧凑度，删除非道路的特征图形；
其中获取面积的方法包括：
方法一：在二值化图像中，通过对图像内的每个像素进行标记操作，将物体的像素值改为标号，求各种标号的总和，即求得不同区域的面积数目；
方法二：采用蒙特卡罗法：随机投N个点，N→∞，通过比较随机点的坐标，统计出落在每个前景图面积内点的个数n；
面积：n/N＝S_white/S_map；
即S_white＝S_map*n/N；
获取周长：在获取面积方法一的二值化区域标记的基础上，物体的像素值改为标号，再采用边界跟踪法，跟踪各封闭区域边界线的每个黑像素的标号，记录二值图像物体边界；
其中根据特征图形的几何紧凑度，删除非...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵新庆，谷守邦，田鹏飞，孙伟，吴丹，
申请(专利权)人：亿景智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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