本发明专利技术涉及这样一种系统和方法，该系统和方法可促进诸如参与了通信和／或组合的自动化应用程序之间的实体之间的协作和交流。本发明专利技术的系统和方法包括一个服务程序，这个服务程序通过对其可对一个或者多个用户的存在性和有效性进行预测的预测模型的学习来支持协作与交流。存在性预测包括在不同程度的精确定位和使用不同的设备或应用程序下，用户的当前或者将来的位置。有效性评定包括推断出以不同的方法中断一用户以及用户当前或者将来访问一个或多个通信信道的成本。这个预测模型是通过考虑用户活动而收集来的数据和多设备的邻近性构建起来的，除此之外还分析了用户日历表的内容，例如：一天的某个时间，一个星期的某一天。为了促进实体之间的协作和交流，提供了各种应用程序，这些应用程序采用该模型所提供的存在性和有效性信息。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术通常涉及计算机系统，尤其是涉及这样一种系统及其方法，该系统和方法通过收集来自一个或多个设备的数据来支持协作和通信并且对其可预测用户存在性及有效性的预测模型进行学习。更具体地说，该方法和该结构可为人们或者通信代理提供这样的信息，该信息与用户在多位置上的存在性及有效性和/或用户访问一个或多个设备或者通信信道的当前状态或将来状态有关。
技术介绍
尽管用于存储提示并且进行创建的电子日历系统与其可满足时间的其它系统相联系，并且位置为人们提供了一类时机以进行合作，但是许多合作是基于在不确定性下所设置的有利时机的通信。人们之间的这种非正式的协作往往取决于人们共同知道朋友和同伴现在和将来的位置和活动。即使采用例如在线的分组日历系统，但是人们往往试图了解怎样与可用的他人进行各个合作，例如试图知道他们试图与其相接触的某些人的当前状态。然而，知道人的当前状态不一定会促进通信当事人之间将来的或者所希望的合作。在刚才的一示例中，传统的电子邮件系统提供了其可解决当事人之间进行通信和消息联系困难的一示例。在一个可能的情况下，雇员位于国外或者边远地区，其中并不总是可通过电话或者其他介质来进行通话。雇员事先已向工友、管理者、以及爱人说明了电子邮件是最可靠的方式，在电子邮件中雇员实际上可接收到一消息并且可随后对该消息作出响应。尽管，传统的电子邮件系统可以指示出已传送的消息已被雇员接收到并且被雇员打开并且可包括诸如“一星期度假”或者“今天下午不在办公室”这样的预定的/预置的应答—假定雇员记得设置电子邮件系统，但是目前不能自动产生提供给消息发送者这样的指示，即指示出雇员实际上何时和/或要多久做出应答。因此如果出现了本地紧急情况或者需要了解重要的商业信息，消息发送器只得猜测雇员可能接收到该消息的时间并且希望接收到该消息且以及时的方式作出响应。当企图安排与这样的当事人进行会见的日程时出现了类似的困难，该当事人难于确定他们是否可以出席在将来某个时间所定的会议。如在日常情况中所常见的，消息是以不同程度的紧急性、重要性、以及优先级来进行传送的。通常，一经通知就安排关键的会议以便解决重要的事务或者个人的发布。因此，一个或多个消息被定向到一个或多个当事人以指示出会议的紧急性。同时，往往通过多通信方式来传送消息以便希望到达可能的当事人。例如，经理人将电子邮件发送到关键的当事人并且该电子邮件附有电话、呼叫、或者传真以送至当事人，其中典型的将语音邮件发送到非应答的当事人。令人遗憾的是，经理往往不能确定非应答的当事人是否接收到该消息并且往往不能确定所有当事人来开会的可靠度。因此，即使调制解调器通信系统可通过多个介质而将消息快速的传送世界任何地方，但是需要这样一种系统和方法以改善当事人之间的联系、通信、以及协作并且缓和与收件人何时和/或要多久接收到特定信息有关的不确定性。专利技术概要下面给出了本专利技术简单的概要以便提供本专利技术某些方面的基本知识。该摘要并不是对该专利技术的广义概述。其不是要确定本专利技术的关键/关键性部件或者描绘出本专利技术的范围。其唯一的目的是以简化形式而给出本专利技术的某些概念以作为随后详细说明的前奏。本专利技术涉及这样一种系统和方法，该系统和方法通过对其可预测用户存在性及有效性的预测模型进行学习来支持协作以及通信。除了例如对用户的日程、每天、每周的内容进行分析之外，通过考虑用户活动以及接近度从多个设备来收集数据，其中采用该数据来构建一个或多个学习模型以预测用户的存在性及有效性。本专利技术通过向授权的人和/或自动化应用程序提供与用户的现在和将来状态有关的随机预测可有助于实时的、近实时的、和/或长期的规划发送消息和进行协作(例如，诸如直到某人将到达或者离开一位置为止的时间，将在一位置停留的最少时间t，将访问一设备的时间，将审阅电子邮件的时间，将结束在进行中的会谈的时间等等这样的一些状态)。采用这种人或者应用所接收到的预测以有助于在当事人之间更有效的且及时的通信，因为企图传送的当事人或者系统根据所传送用户的锻炼惯例来对可能的周期用户所要达到的设备做出了预测或者提示。在本专利技术的一个方面中，提出了一贝叶斯推断系统，该系统可支持位于各种自动化应用程序范围内的有效预测装置及系统。为了创建通用的预测模型，收集或者聚集来自多信源的与用户的活动以及位置有关的数据，该数据除了包括例如日程之外还包括与多个设备上的用户活动有关的数据。此外，根据所感兴趣的其他事件的存在性以及不存在性来概括预测以支持协作以及通信。例如，令用户或者应用想要的是，知道用户是否并且何时访问其收件箱中的留言，或者确定一合适的时间来中断对用户的通知。其他方面包括预测用户何时易于访问具有特定容量的通讯设备的计算机系统。例如，自动系统或者其他用户希望知道用户何时可能易于访问具有完全视频会议能力的计算机。此外，本专利技术提供了改进模型以对诸如在日程表信息中所捕获的细目这样的多个内容提示进行处理，而不是仅仅取决于会议的存在性。通过许多应用程序来利用如上所述所预测的存在性且有效性信息。例如，可采用本专利技术以有助于消息发送者与接收者之间的会见、协作以及通信，其中通用的预测模型是根据所传送的用户的存在性、动作、以及日程表而建构造的以预测用户接收消息、接收通信、和/或参与会议这样的有效状态的时间。利用这种推断来向全部的同事和/或向有选择的同事报告或者显示用户的状态(取决于同事与用户的关系)，并且本专利技术可应用于诸如自动会议或者交互式通信调度程序或者重新调度程序、智能高速缓存系统以及通信中继系统这样的各种应用。本专利技术的其他应用是可行的，其包括更好的细微的推论而不是有效的概念。例如，根据利用率和内容的模式，本专利技术可采用类似的方法以推出直到用户进行特定类型的交互作用或者通信为止的时间。例如，通过学习统计并且构造其可推断出这类特定利用率的模型来确定直到当前驾驶汽车进行旅行的用户可获得语音和/或电视会议时的预期时间。在另一个示例中，其可根据利用率的模型来确定何时利用特定类型的警告或者通知来中断用户，并且推断出中断的工作负荷以及相关成本。在本专利技术的另一个方面中，利用有效性的预测组件来估算用户何时可能处于这样的设置下，在该设置下他/她可以或者将对利用不在办公室这样的消息进行应答的被认为是急件的且由用户的系统所接收的消息进行审阅，诸如消息对于某一段时间而言消息何时是不可见的和/或消息何时至少是紧急的、和/或对于用户而言其是来自于特别重要的一个或多个人。增加这种其具有动态计算有效性状态的可选消息以集中于预测要多久用户才可审阅诸如电子邮件这样的消息，或者这种可选消息可用于审阅该消息、或者处于特定的情况下(例如“回到办公室”)。其他方面包括根据审阅历史来确定直到用户审阅各种信息时的时间以及用户处于一种或者多种设置下的时间，其每一个与一类或多类可行通信有关。将与用户的能力或者可能性有关的消息传送到参与通信的消息发送者，或者在给定的时间段内做出应答。本专利技术采用与其他系统和处理中返回用户的可能性或者当前有效性有关的信息。这可包括语音邮件系统、日程系统、调度系统、自动维护系统、自动代理、以及用户跟踪系统以便为消息发送者和/或系统提供与接通的可能性有关的有用信息反馈并且根据用户所期望的存在性以及有效性来进行理性决断。在本专利技术的另一个方面中，提供了这样一种系统本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种可促进实体之间的通信及协作的系统，包括：一学习组件，该学习组件是根据一个和多个用户的获得模式而训练的；以及一预测组件，该预测组件利用学习组件来产生与一个或多个用户的状态有关的预测。
【技术特征摘要】
...
【专利技术属性】
技术研发人员：EJ豪维茨，P克齐，JT埃皮西布尔，CM卡笛亚，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]
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