【技术实现步骤摘要】
身份验证方法、装置、设备以及存储介质
本公开涉及人工智能
,尤其涉及图像处理和深度学习的
技术介绍
随着医美技术日趋成熟,使得每年的医美用户大量增加,而对于一些大型医美的恢复期过长和期间导致的生活不方便等问题也暴露出来,尤其是在出行或办理相关业务方面。手术后去办理身份证明不仅麻烦而且流程冗长,生成身份证明信息的效率低。
技术实现思路
本公开提供了一种身份验证方法、装置、设备、存储介质以及产品。根据本公开的一方面,提供了一种身份验证方法,包括:确定针对第一用户的面部特征处理信息;其中,基于该面部特征处理信息对该第一用户的面部特征进行处理后能够使该第一用户的面部特征发生变化;获取与该面部特征处理信息相关联的面部特征变化规律信息;基于该面部特征变化规律信息,以及该第一用户的面部特征发生变化的相关图像,预测得到该第一用户的预测图像;基于该第一用户的预测图像以及该第一用户的基本信息生成第一身份证明信息。根据本公开的另一方面,提供了一种身份验证方法,包括 ...
【技术保护点】
1.一种身份验证方法,包括:/n确定针对第一用户的面部特征处理信息;其中,基于所述面部特征处理信息对所述第一用户的面部特征进行处理后能够使所述第一用户的面部特征发生变化;/n获取与所述面部特征处理信息相关联的面部特征变化规律信息;/n基于所述面部特征变化规律信息,以及所述第一用户的面部特征发生变化的相关图像,预测得到所述第一用户的预测图像;/n基于所述第一用户的预测图像以及所述第一用户的基本信息生成第一身份证明信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种身份验证方法,包括:
确定针对第一用户的面部特征处理信息;其中,基于所述面部特征处理信息对所述第一用户的面部特征进行处理后能够使所述第一用户的面部特征发生变化;
获取与所述面部特征处理信息相关联的面部特征变化规律信息;
基于所述面部特征变化规律信息,以及所述第一用户的面部特征发生变化的相关图像,预测得到所述第一用户的预测图像;
基于所述第一用户的预测图像以及所述第一用户的基本信息生成第一身份证明信息。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取多个样本用户的基于所述面部特征处理信息的面部特征发生变化的面部图像,并得到对比数据;
根据多个所述样本用户的所述对比数据,得到所述面部特征变化规律信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据多个所述样本用户的所述对比数据,得到所述面部特征变化规律信息,包括:
根据多个所述样本用户的所述对比数据,提取多个所述样本用户的面部特征发生变化的面部特征信息;
将所述面部特征信息输入目标模型,得到由所述目标模型输出的所述面部特征变化规律信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述样本用户的基于所述面部特征处理信息的面部特征发生变化的面部图像,包括:面部特征发生变化前的第一样本面部图像、面部特征发生变化后第一时间段的第二样本面部图像、以及面部特征发生变化后第二时间段的第三样本面部图像;
所述方法还包括:
根据所述样本用户的所述第一样本面部图像和所述第二样本面部图像预测得到所述样本用户的样本预测图像;
根据所述样本用户的样本预测图像以及所述第三样本面部图像,确定所述样本用户的所述样本预测图像的样本预测准确率;
在所述样本预测准确率大于阈值的情况下,基于所述样本预测准确率确定所述第一用户的所述预测图像的预测准确率。
5.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
获取所述第一用户的所述面部特征处理信息对应的证明信息;
其中,所述基于所述第一用户的预测图像以及所述第一用户的基本信息生成第一身份证明信息,包括:
基于所述第一用户的预测图像、所述第一用户的所述面部特征处理信息对应的证明信息以及所述第一用户的基本信息生成第一身份证明信息。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
发送所述第一身份证明信息;
接收基于所述第一身份证明信息返回的携带有预设验证信息的第二身份证明信息;
存储所述第二身份证明信息。
7.一种身份验证方法,包括:
接收第一用户的第一身份证明信息;所述第一身份证明信息至少是根据所述第一用户的预测图像以及所述第一用户的基本信息生成的;所述第一用户的预测图像是基于面部特征变化规律信息以及所述第一用户的面部特征发生变化的相关图像预测得到的;
基于所述第一身份证明信息对所述第一用户进行身份验证。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述第一身份证明信息包括所述第一用户的面部特征处理信息对应的证明信息。
9.根据权利要求7或8所述的方法,还包括:
若所述第一用户的身份验证通过,基于所述第一身份证明信息生成添加有预设验证信息的第二身份证明信息;
发送所述第二身份证明信息。
10.一种身份验证装置,包括:
第一确定模块,用于确定针对第一用户的面部特征处理信息;其中,基于所述面部特征处理信息对所述第一用户的面部特征进行处理后能够使所述第一用户的面部特征发生变化;
第一获取模块,用于获取与所述面部特征处理信息相关联的面部特征变化规律信息;
第一预测模块,用于基于所述面部特征变化规律信息,以及所述第一用户的...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵俊峰,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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