基于数据挖掘的高速列车电磁发射预测方法技术

本发明专利技术一种基于数据挖掘的高速列车电磁发射预测方法，包括：基于对高速列车电磁环境的分析，在列车静止、加速、减速制动、匀速运行四种不同工况条件下完成对高速列车整车辐射发射测量数据的采集；结合数据挖掘理念分为定义挖掘目标、数据取样、数据探索、数据清洗、数据预处理五个过程对采集的高速列车整车辐射发射测量数据进行处理；基于处理后的数据采用神经网络的建模方法进行挖掘建模，通过对误差值的比较对所建模型进行评价完善，完成高速列车电磁发射预测模型的构建，利用高速列车电磁发射预测模型实现高速列车电磁发射预测。本发明专利技术采用了数据挖掘的理念，有效地建立高速列车电磁发射预测模型，更好的分析高速列车的电磁发射特性。

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘的高速列车电磁发射预测方法
本专利技术涉及数据挖掘、电磁兼容和电磁测量
，尤其涉及一种基于数据挖掘的高速列车电磁发射预测方法。
技术介绍
高速动车组车内电气电子设备众多、车内空间有限、电磁环境非常复杂。因此尽管各车载电气电子设备均已在EMC实验室进行过各项电磁兼容认证试验，但仍有必要对动车组列车内部空间电磁环境和关键信号设备的电磁兼容性能进行现场测量。在研究高速列车电磁发射测量数据的过程中，需要从大量的，不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识，因此电磁兼容测量数据的维度比较大，而且测量中很难保证每个维度的数据都是完整的，为解决这一问题，采用数据挖掘处理方法来对测量数据进行处理，并在此基础上建立高速列车电磁发射预测模型，实现对高速列车电磁发射的预测分析。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种基于数据挖掘的高速列车电磁发射预测方法，以克服现有技术的缺陷。为了实现上述目的，本专利技术采取了如下技术方案。一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的高速列车电磁发射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS110、基于对高速列车电磁环境的分析，在列车静止、加速、减速制动、匀速运行四种不同工况条件下完成对高速列车整车辐射发射测量数据的采集；/nS120、结合数据挖掘理念分为挖掘目标、数据取样、数据探索、数据清洗、数据预处理五个过程对采集的高速列车整车辐射发射测量数据进行处理；/nS130、基于处理后的数据采用神经网络的建模方法进行挖掘建模，通过对误差值的比较对所建模型进行评价完善，完成高速列车电磁发射预测模型的构建，利用所述高速列车电磁发射预测模型实现高速列车电磁发射预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的高速列车电磁发射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S110、基于对高速列车电磁环境的分析，在列车静止、加速、减速制动、匀速运行四种不同工况条件下完成对高速列车整车辐射发射测量数据的采集；
S120、结合数据挖掘理念分为挖掘目标、数据取样、数据探索、数据清洗、数据预处理五个过程对采集的高速列车整车辐射发射测量数据进行处理；
S130、基于处理后的数据采用神经网络的建模方法进行挖掘建模，通过对误差值的比较对所建模型进行评价完善，完成高速列车电磁发射预测模型的构建，利用所述高速列车电磁发射预测模型实现高速列车电磁发射预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S110包括：
以电磁兼容三要素为出发点对高速列车的电磁环境进行全面分析，包括：首先，分析高速列车中存在的三种骚扰源，即列车牵引和逆变系统产生的低频磁场骚扰、列车弓网离线产生的高频辐射骚扰及牵引电流产生的传导性干扰；其次，分析三种传输耦合途径：传导耦合、辐射耦合及串扰耦合；最后，根据各设备实际工作特点分析存在的敏感设备；
结合上述电磁环境分析，依照现有的测量标准，选择测量环境及测量位置，分别对不同工况下高速列车整车的辐射发射进行实际测量，完成对原始测量数据的采集。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S120包括：
(1)确定挖掘目标为高速列车整车辐射发射预测分析，收集和整理整车辐射发射测...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丹，闻映红，宋亚丽，王国栋，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：北京;11