一种基于电网大数据的故障主动抢修方法技术

技术编号:28619856 阅读:11 留言:0更新日期:2021-05-28 16:15
本发明专利技术提供一种基于电网大数据的故障主动抢修方法及系统,通过设置送变电设备的级别和各级别送变电设备对应的健康状态指标范围及预警指标范围,对送变电设备的状态信息进行监测,并与预警指标范围比对,如果送变电设备的任意其中一项状态信息处于预警指标范围内,或是超出了预警指标范围达到故障水平,则该送变电设备主动向指定的维修管理终端发送相应级别的预警信息或故障报警信息。通过本发明专利技术在送变电设备出现故障之前或是送变电设备出现故障后且在用户申报故障前,电力维修人员就可以提前接到系统发送的预警或故障报警信息并做好主动检修的前期工作,不但可以避免部分电力故障的产生,还可以提高电力故障的抢修速度,从而提升客户的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电网大数据的故障主动抢修方法
本专利技术电力设备检修
,具体涉及一种基于电网大数据的故障主动抢修方法及系统。
技术介绍
目前随着电力网及电力用户的不断扩大,电力的服务质量及服务效率越来越被重视,随着社会经济规模的提高,一但某地区的电力设施出现故障,带来的经济损失也来越来大,所以对电力设备的维护和抢修效率的需求也日益剧增。目前的电力故障抢修模式多为用户主动拨打95598电话进行故障报修、投诉,公司总是“被动”接收报修工单后,派工到现场进行故障抢修,加之受天气、交通路况等其他因素的影响,抢修往往不能迅速到达报修现场,造成抢修时间延长,客户服务满意度不高。在当前深化电力体制改革、优化营商环境的大背景下,政府、媒体、广大客户对供电服务期望值与日俱增,供电服务面临新的挑战,被动等待用户报修的模式已不能满足新形势下高可靠性供电的要求,因此,探索并建设配电网主动抢修指挥体系,提升故障抢修效率和供电可靠性,迫在眉睫。而目前配电网各类监测信息未形成统一的数据采集共享应用平台,无法为配网主动抢修指挥提供基础分析数据。
技术实现思路
针对现有技术的上述不足,本专利技术提供一种基于电网大数据的故障主动抢修方法及系统,以解决上述技术问题。为了实现上述目的,本专利技术提供了一种基于电网大数据的故障主动抢修方法,所述方法包括:根据送变电设备的服务范围设置送变电设备的级别;分别为各级别送变电设备指定维修管理终端并设置维修管理终端的级别;设置各级别送变电设备对应的健康状态指标范围;获取送变电设备的状态信息,并判断所述状态信息是否在所述健康状态指标范围内;若否,则生成所述送变电设备的故障告警,并将所述故障告警发送至所述送变电设备的指定维修管理终端。进一步的,所述的方法还包括:设置各级别送变电设备的预警指标范围;如果送变电设备的任意其中一项状态信息处于预警指标范围内,则生成预警信息,并将所述预警信息发送至所述送变电设备指定的维修管理终端;如果监测不到送变电设备的任意其中一项状态信息,或送变电设备的任意其中一项状态信息超出了预警指标范围,则生成所述送变电设备的故障报警信息,并将所述故障报警信息发送至所述送变电设备指定的维修管理终端。进一步的,所述的方法还包括:所述的送变电设备的状态信息包括送变电设备的电压、电流、发电功率、负荷、温度、湿度、以及线路的老化程度。进一步的,所述的方法还包括:向指定的维修管理终端发送预警信息或故障报警信息后一定时间内没有收到维修管理终端发回的确认信息的情况下,重新向比该级别更高级别的维修管理终端发送预警信息或故障报警信息。进一步的,所述的方法还包括:所述的预警信息及故障报警信息中包括实时状态监测模块监测到的送变电设备的各项状态信息,也包括送变电设备ID信息和GIS地理位置信息。本专利技术提供一种基于电网大数据的故障主动预警系统,所述系统包括:信息储存模块:储存送变电设备的级别信息和对应的健康状态指标范围及预警指标范围;实时状态监测模块:监测送变电设备的状态信息,状态信息包括送变电设备的电压、电流、发电功率、负荷、温度、湿度、以及线路的老化程度;指标对比模块:将实时状态监测模块监测送变电设备的每项状态信息与健康状态指标范围及预警指标范围进行比对;通信模块:用于发送预警信息和故障报警信息,如果实时状态监测模块监测出送变电设备的任意其中一项状态信息处于预警指标范围内,则通信模块生成预警信息,并将所述预警信息发送至所述送变电设备指定的维修管理终端,如果实时状态监测模块监测不到送变电设备的任意其中一项状态信息,或送变电设备的任意其中一项状态信息超出了预警指标范围,则通信模块生成故障报警信息,并将所述故障报警信息发送至所述送变电设备指定的维修管理终端;进一步的,所述系统还包括:所述的信息储存模块按照一定的时间间隔定期储存送变电设备的状态信息,并在发生预警或故障的情况下保存相应的预警信息或故障报警信息。进一步的,所述系统还包括:所述的故障主动预警的设备还包括定位模块,采用数据网络定位器、GPS定位器或北斗定位器。进一步的,所述系统还包括:所述的通信模块包含GSM、CDMA、GPRS、WCDMA、LET模块。本专利技术的有益效果在于,送变电设备可以在发生故障之前,根据对设备的健康状态进行实时监测,一旦出现异常信息则立刻向指定的维修管理终端发出预警信息,提示维修人员及时做出维护措施,避免电力故障的发生。即使出现了电力故障,送变电设备也可以及时向维修管理终端发出故障警报信息,而不再需要等到用户拨打电话报修即可在第一时间做出上门维修等应急措施,通过本方法不但可以减少部分电力故障的产生,降低电网系统的故障发生率,提高电网检测资源的利用效率,还能够极大的加快电力故障的检修速度,将电力故障造成的经济损失最小化,由此提高用户对电力服务的满意度。此外,本专利技术设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个实施例的系统的结构示意图。其中,1.信息储存模块、2.实时状态检测模块、3.指标对比模块、4.通信模块、5.定位模块、6.维修管理终端。图2是本专利技术一个实施例的方法的示意性流程图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。实施例1请参考图1,本实施例提供一种基于电网大数据的故障主动预警系统,包括:信息储存模块1、实时状态检测模块2、指标对比模块3、通信模块4、定位模块5、维修管理终端6。信息储存模块1储存送变电设备的级别信息和对应的健康状态指标范围及预警指标范围;实时状态监测模块2监测送变电设备的状态信息,包括送变电设备的电压、电流、发电功率、负荷、温度、湿度、以及线路的老化程度。指标对比模块3将实时状态监测模块2监测送变电设备的状态信息与健康状态指标进行比对;通信模块4含GSM、CDMA、GPRS、WCDMA或LET模块,用于向维修管理终端6发送预警信息和故障报警信息;定位模块5用于定位送变电设备的地理位置,采用数据网络定位器、GPS定位器或北斗定位器。此外,信息储存模块1按照一定的时间间隔定期储存送变电设备的状态信息,并在发生预警或故障的情本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于电网大数据的故障主动抢修方法,其特征在于,包括以下步骤:/n根据送变电设备的服务范围设置送变电设备的级别;/n分别为各级别送变电设备指定维修管理终端并设置维修管理终端的级别;/n设置各级别送变电设备对应的健康状态指标范围;/n获取送变电设备的状态信息,并判断所述状态信息是否在所述健康状态指标范围内;/n若否,则生成所述送变电设备的故障告警,并将所述故障告警发送至所述送变电设备指定的维修管理终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于电网大数据的故障主动抢修方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据送变电设备的服务范围设置送变电设备的级别;
分别为各级别送变电设备指定维修管理终端并设置维修管理终端的级别;
设置各级别送变电设备对应的健康状态指标范围;
获取送变电设备的状态信息,并判断所述状态信息是否在所述健康状态指标范围内;
若否,则生成所述送变电设备的故障告警,并将所述故障告警发送至所述送变电设备指定的维修管理终端。


2.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的故障主动抢修方法,其特征在于,所述的方法还包括:
设置各级别送变电设备的预警指标范围;
如果送变电设备的任意其中一项状态信息处于预警指标范围内,则生成预警信息,并将所述预警信息发送至所述送变电设备指定的维修管理终端;
如果监测不到送变电设备的任意其中一项状态信息,或送变电设备的任意其中一项状态信息超出了预警指标范围,则生成故障报警信息,并将所述故障报警信息发送至所述送变电设备指定的维修管理终端。


3.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的故障主动抢修方法,其特征在于,所述的送变电设备的状态信息包括送变电设备的电压、电流、发电功率、负荷、温度、湿度、以及线路的老化程度。


4.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的故障主动抢修方法,还包括:向指定的维修管理终端发送预警信息或故障报警信息后一定时间内没有收到维修管理终端发回的确认信息的情况下,重新向比该级别更高级别的维修管理终端发送预警信息或故障报警信息。


5.根据权利要求1所述的一种基于电网大数据的故障主动抢修方法,其特征在于,所述的预警信息及故...

【专利技术属性】
技术研发人员:李兴玉申晨刘静薛纯张秋实李清源宋宜飞盛华于皓杰丁月明费扬
申请(专利权)人:国网山东省电力公司日照供电公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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