一种农田防护林带林木株数遥感识别方法技术

本发明专利技术涉及农田防护林林带结构遥感信息提取技术领域，且公开了一种农田防护林带林木株数遥感识别方法，实现了农田防护林林带结构和林木株数的遥感识别，能够从区域范围更为快速、准确的获取农田防护林林带结构状态和林木株数，更有助于进行农田防护林精准经营和管理；通过分析林带结构参数和林带波形特征建立林带结构参数(林带行数、列数、保存率)的识别方法，并进而实现林带林木株数的遥感识别；农田防护林信息提取方法也可通过计算机自动分类方法获取；林带覆盖度参数也可通过其他定量反演模型获取；利用该方法也可同时反映其他林带信息，如林带连续性等，并用于求算林带疏透度、林带碳储量等指标。

【技术实现步骤摘要】
一种农田防护林带林木株数遥感识别方法
本专利技术涉及农田防护林林带结构遥感信息提取
，具体为一种农田防护林带林木株数遥感识别方法。
技术介绍
农田防护林带林木株数在遥感识别中多以植被覆盖度作为替代指标进行表达，基于像元二分模型，结合农田防护林的自身特点以及土地利用和土壤类型的分布情况，计算出植被覆盖度反演模型的关键因子，最终实现林带覆盖度的反演。在地面实测获取过程中，利用自林带下方的照相法或自林带上方的无人机成像法，，并考虑遥感数据源的空间分辨率，制定出林带覆盖度的测量方案，并对实际林带覆盖度进行了测量。植被覆盖度指标可以反映农田防护林生长状况，但无法更为准确地反映农田防护林林带行数、株距、保存率等林带结构信息，在后续农田防护林碳储量、木材量等估算方面可能会产生较大误差。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种农田防护林带林木株数遥感识别方法，具备能够准确识别农田防护林林带结构信息和提高农田防护林遥感监测精度等优点，解决了
技术介绍
中的问题。(二)技术方案...

【技术保护点】
1.一种农田防护林带林木株数遥感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)利用目视解译方法提取农田防护林矢量信息：先选择遥感影像，然后对遥感影像进行几何校正、辐射校正等预处理，再针对农田防护林特点，制定农田防护林的识别标志和解译标准，利用遥感影像对农田防护林进行人工目视解译。/n2)利用像元二分模型提取农田防护林植被覆盖度：利用归一化植被指数(NDVI)计算公式NDVI＝(band1-band2)/(band1+band2)计算出NDVI；然后统计遥感影像NDVI值的累积概率分布，取累计概率在5％附近的值作为NDVI

【技术特征摘要】
1.一种农田防护林带林木株数遥感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)利用目视解译方法提取农田防护林矢量信息：先选择遥感影像，然后对遥感影像进行几何校正、辐射校正等预处理，再针对农田防护林特点，制定农田防护林的识别标志和解译标准，利用遥感影像对农田防护林进行人工目视解译。
2)利用像元二分模型提取农田防护林植被覆盖度：利用归一化植被指数(NDVI)计算公式NDVI＝(band1-band2)/(band1+band2)计算出NDVI；然后统计遥感影像NDVI值的累积概率分布，取累计概率在5％附近的值作为NDVIsoil，取累计概率在95％附近的值作为NDVIveg，再利用植被覆盖度fc的估算公式fc＝(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)计算出植被覆盖度。
3)沿林带走向提取林带波形：以农田防护林矢量信息为单元，以林带覆盖度为基础，沿林带走向有序提取数据点集，并生成林带波形，受栅格数据的限制，将农田防护林林带走向限定为4个方向，沿林带走向方向，每条林带逐像元进行林带覆盖度特征值的空间数据采集。为最好的反映林带走向方向的林带覆盖度波形曲线，依据邻域分析技术，取垂直于林带方向的植被栅格像元的中心像元值(或最大值)作为该点林带波形的特征值，同时，在垂直于林带走向方向，依据不同林带走向采集中心像元及两侧像元的植被覆盖度特征值，以确保林带信息的完整性，避免由于波形信息提取导致信息丢失，采点间距按遥感影像分辨率大小和实际林带走向计算，以减小波形的失真程度；
4)农田防护林林带林木株数遥感识别：先将农田防护林林带波形以正常波动阈值A和最小阈值B为分界线分为完整林带区域，不完整林带区域和缺失林带区域三个区域；完整林带区域为正常波动区域，是林带行数(或宽度...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓荣鑫，王文娟，李颖，魏义长，张璐，李春静，
申请(专利权)人：华北水利水电大学，
类型：发明
国别省市：河南;41