【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及使用成像方法辅助药品探索和药品开发。本专利技术也涉及使用成像方法诊断、预测、监控和管理疾病，尤其用于疾病影响肌肉骨骼系统。本专利技术揭示用于诊断、预测、监控和管理包括肌肉骨骼疾病在内的疾病的新颖成像标记物。
技术介绍
骨质疏松症和骨关节炎是影响肌肉骨骼系统的最常见病症，并且常常诱发运动疼痛和残疾。骨质疏松症可发生在人类及动物体(例如，马)上。骨质疏松症(OP)和骨关节炎(OA)发生在年龄为五十岁以上的部分人群中。全国骨质疏松症基金(National Osteoporosis Foundation)(www.nof.ore)估计约有4,400万美国人受到骨质疏松症和骨质量低的困扰。1997年，用于与骨质疏松症相关的骨折的费用估计为130亿美元。2002年，这一数字增加到170亿美元，预计到2040年将增加到2100到2400亿美元。目前，预期二分之一年龄在50岁以上的妇女将遭受与骨质疏松症相关的骨折。虽然存在社会影响和普遍性，但涉及导致某些个体骨质疏松症和骨关节炎发展比其它人更快的因素的信息极少。以前认为骨质疏松症和骨关节炎为很少需要治疗性干预的疾...
【技术保护点】
一种用于分析骨矿物质密度、骨结构和周围组织中的至少一个的方法，其包括：ａ．获取受试者的图像；ｂ．在所述图像上定位兴趣区；ｃ．从所述兴趣区中获取数据；和ｄ．从在步骤ｃ获取的所述图像数据中推导出选自所述定量和定性 组的数据。
【技术特征摘要】
US 2002-9-16 60/411,4131.一种用于分析骨矿物质密度、骨结构和周围组织中的至少一个的方法，其包括a.获取受试者的图像；b.在所述图像上定位兴趣区；c.从所述兴趣区中获取数据；和d.从在步骤c获取的所述图像数据中推导出选自所述定量和定性组的数据。2.一种用于辅助评估骨骼和关节中的一个的病症的软件包，其包括读取变性模式、正常组织模式、异常组织模式和患病组织模式中的至少一个的软件程序。3.如权利要求2所述的软件包，其还包括用于与变性模式、正常组织模式、异常组织模式和患病组织模式中的至少一个相比较的测量值数据库。4.如权利要求2所述的软件包，其还包括用于与变性模式、正常组织模式、异常组织模式和患病组织模式中的至少一个相比较的测量值数据库子集。5.至少一种使用成像标记物的自动化和半自动化方法，其包括获取受试者的图像数据；从所述图像数据中获取数据，其中所获取的数据为定量和定性数据中的至少一个；和投与药剂。6.如权利要求5所述的方法，其中将所述自动化和半自动化方法中的一个用于药品探索、诊断、疾病分级、疾病监控、疾病管理、预测、治疗监控、药物功效监控和疾病预报中的至少一个。7.至少一种用于监控药剂功效的系统和药品探索系统，其包括向受试者投与药剂；获取图像数据；和从所述图像数据中获取数据，其中所获取的数据为定量和定性数据中的至少一个。8.至少一种用于诊断疾病、确定疾病分级、监控疾病进展、管理疾病、疾病预测、预报疾病、监控治疗和在一组病人中随机选择一受试者的系统，其包括a.获取受试者的图像数据；b.从所述图像数据中获取数据，其中所获取的数据为定量和定性数据中的至少一个；和c.将步骤b中的定量和定性数据中的至少一个与下列至少一个进行比较从一组受试者中获取的定量和定性数据中的至少一个的数据库；从所述受试者中获取的定量和定性数据中的至少一个；和在时间Tn从所述受试者中获取的定量和定性数据中的至少一个。9.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其还包括增强图像数据的步骤。10.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其中所述受试者为哺乳动物。11.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其中所述受试者为人。12.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其中所述受试者为马。13.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其中获取图像数据的步骤包括从经测量参数中获取数据，所述经测参数选自由骨骼参数、软骨参数、软骨缺损参数、软骨疾病参数、面积参数和体积参数组成的群组。14.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其中获取图像数据的步骤包括从经测量参数中获取数据，所述经测量参数选自由以下组成的群组存在或不存在骨髓浮肿；骨髓浮肿体积；以宽度、面积、尺寸和体积中的至少一个标准化的骨髓浮肿体积；存在或不存在骨赘；存在或不存在软骨下囊肿；存在或不存在软骨下硬化；骨赘体积；软骨下囊肿体积；软骨下硬化体积；骨髓浮肿面积；骨赘面积；软骨下囊肿面积；软骨下硬化的面积；骨髓浮肿深度；骨赘深度；软骨下囊肿深度；软骨下硬化深度；骨赘、软骨下囊肿、软骨下硬化中的至少一个的体积、面积和深度中的至少一个，其中体积、面积和深度中的至少一个由最接近所述骨赘、软骨下囊肿或软骨下硬化中的至少一个的骨宽度、面积和体积中的至少一个而标准化；存在或不存在半月板裂伤；存在或不存在十字韧带裂伤；存在或不存在侧韧带裂伤；半月板体积；正常半月板组织的体积与撕裂、受损和变性半月板组织中的一个的体积的比率；正常半月板组织的表面积与撕裂、受损和变性半月板组织中的一个的表面积的比率；正常半月板组织与撕裂、受损和变性半月板组织中的一个的表面积与关节或软骨的总表面积的比率；撕裂、受损和变性半月板组织中的至少一个的表面积与关节和软骨中的至少一个的表面总面积的比率；相对关节表面的尺寸比率；以毫米计的半月板脱位/脱臼；组合不同关节参数的指数；软骨下骨的3D表面轮廓信息；在步态周期期间的实际或推测膝弯曲角度；在步态周期期间的推测膝旋转；在步态周期期间的推测膝移位；在步态周期期间软骨表面上的推测承重线和对承重线与软骨缺损和患病软骨中的至少一个之间的距离的测量；在步态周期期间软骨表面上的推测承重面积和承重面积与软骨缺损和患病软骨中的至少之一个之间的距离测量；站立期间软骨表上的推测承重线或膝弯曲和伸展的不同程度和对承重线与软骨缺损和患病软骨中的至少一个之间的距离测量值；站立期间软骨表上的推测承重面积或膝弯曲和伸展的不同程度和对承重面积与软骨缺损和患病软骨中的至少一个之间的距离测量值；承重面积与软骨缺损和患病软骨中的至少一个的面积的比率；受软骨疾病影响的承重面积的百分比；软骨缺损在承重面积内的位置；施加到软骨缺损的负荷，患病软骨的面积；和施加到邻近软骨缺损和患病软骨面积中的至少一个的软骨的负荷。15.如权利要求14所述的方法，其中组合不同关节参数的所述指数包括所述受试者中存在或不存在十字或侧韧带裂伤；所述受试者的体重指数；所述受试者的重量，或所述受试者的高度。16.如权利要求1，5，7或8所述的方法，其中所述图像数据取自臀部且获取图像数据的所述步骤包括从经测量参数中提取数据，所述经测量参数选自由以下组成的群组在与应力线平行的结构上的微结构参数；与应力线垂直的结构上的微结构参数；几何形态；轴间角；颈角；股骨颈直径；臀轴线长度；股骨头的最大横截面；至少一个ROI内的平均皮质厚度；至少一个ROI内的皮质厚度的标准偏差；至少一个ROI内的最大皮质厚度；至少一个ROI内的最小皮质厚度；和臀关节间隙宽度。17.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其中所述图像数据取自脊椎的一区域且获取图像数据的所述步骤包括从经测量参数中提取数据，所述测量参数选自由以下组成的群组垂直结构上的微结构参数；水平结构上的微构架参数；几何形态；上终板皮质厚度；下终板皮质厚度；前脊椎壁皮质厚度；后脊椎壁皮质厚度；肉径皮质厚度的上面；肉径皮质厚度的下面；重直高度；垂直直径；内径厚度；最大脊椎高度；最小脊椎高度；平均脊椎高度；前脊椎高度；中间脊椎高度；后脊椎高度；最大椎间高度；最小椎间高度和平均椎间高度。18.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其中所述图像数据取自膝的一区域且获取图像数据的所述步骤包括从经测量参数中提取数据，所述测量参数选自由以下组成的群组平均中间关节间隙密度；最小中间关节间隙密度；最大中间关节间隙宽度；平均侧关节间隙宽度；最小侧关节间隙宽度；和最大侧关节间隙宽度。19.如权利要求1，5，7和8所述的方法，其中获取图像数据的所述步骤包括提取选自由以下组成的群组的骨骼参数不锈钢等效厚度，其中将所述不锈钢等效厚度定义为表示为具有等效密度的不锈钢厚度的所述兴趣区的平均灰度值；梁小骨对比度，其中将所述梁小骨对比度定义为所述梁小骨等效厚度和骨髓等效厚度中的一个；分形维度；傅里叶谱分析，其中将所述傅里叶谱分析定义为平均换算系数绝对值和平均空间一次阶矩中的一个；空间能量谱的主要方向；梁小骨面积和总面积中的至少一个；梁小骨周长；梁小骨距离换算；骨髓距离换算；梁小骨距离换算区域性最大...
【专利技术属性】
技术研发人员：塞卫刘，康坦汀诺斯托盖拉克斯，克劳德D阿瑞诺德，菲利普兰，丹尼尔斯泰尼斯，巴里J林德，
申请(专利权)人：成像治疗仪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]
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