【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及搜索引擎，语义网络领域，特别是涉及一种。
技术介绍
近年来，搜索引擎因其能够在几乎无限的资源中为广大用户找到所需的信息而越来越受到重视。优秀的搜索引擎也不断涌现，如Google，ODP等，这其中基于链接分析的第三代搜索引擎(如Google)则凭借其较高的搜索准确率而成为当前搜索引擎的主流。然而当前搜索引擎仍然存在着查准率太低的问题，搜索结果充斥着太多的无用信息，因此个性化搜索一经提出既成为当前国际上的一个研究热点。现有的个性化搜索引擎的普遍做法是先将用户关心的问题分为若干个类别，然后根据一些统计信息记录每个用户对每个类别的兴趣值，接着按照这些兴趣值对搜索结果进行处理，使搜索结果偏向用户感兴趣的类别。这种方式还只是停留在对兴趣分类的基础上，而没有对这些类别的关系进行描述。为了得到更好的效果，有必要引入新的模型来描述这种关系。概念网络则在这里发挥作用，我们以概念网络为基础构建知识网，更好的组织兴趣类别，同时作为描述用户兴趣的模型。同时，现有方法还有一个共同的不足之处就是他们没有充分利用包含在链接网络结构上的信息。现有链接分析技术的基础是“一致链接网络...
【技术保护点】
一种基于链接分析的个性化搜索引擎方法，其特征在于：１）用户输入搜索词，在知识网络中找到对应的节点；其中知识网络是一个定量表示概念之间关系的结构；２）根据知识网络中的邻接关系，扩散步骤（１）中的知识网络节点得到一个概念节点集合 ；３）为概念节点集合中的每个节点在多态链接网络中计算排序值，方法可采用目前很成熟的ＰａｇｅＲａｎｋ链接分析算法；其中多态链接网络在原有网络链接结构之上添加了链接的类别信息；４）最后根据知识网络中的权重，求前面得到的排序值的加 权和，得到最终的排序值。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：卜佳俊，陈纯，莫林剑，娄水勇，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]
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