纸币检查装置、纸币检查方法及纸币检查程序制造方法及图纸

能够提高纸币序列号识别的准确度的纸币检查装置。在纸币检查装置(14)中，存储单元(23)存储：使用有孔的字符图像作为训练数据而生成的第一学习模型，以及使用没有孔的字符图像作为训练数据而生成的第二学习模型。序列号识别单元(24)在字符图像有孔的情况下使用第一学习模型来识别形成纸币BL的序列号的字符，并且在字符图像没有孔的情况下使用第二学习模型并识别形成纸币BL的序列号的字符。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】纸币检查装置、纸币检查方法及纸币检查程序
本公开涉及纸币检查装置、纸币检查方法及纸币检查程序。
技术介绍
诸如自动柜员机(ATM)之类的纸币处理装置设置有检查纸币以鉴别纸币面额并识别纸币序列号的纸币检查装置。引用文献列表专利文献专利文献1：JP2017-215859A
技术实现思路
技术问题因为能够使用序列号唯一地标识纸币，所以使用序列号查找伪造的纸币等。因此，准确识别序列号很重要。鉴于前述内容构思了所公开的技术，并且其目的是提高识别纸币的序列号的准确度。技术方案在所公开实施方式的一个方面中，一种纸币检查装置包括存储单元和识别单元。存储单元存储使用有孔的字符的图像作为训练数据而生成的第一学习模型，并且使用没有孔的字符的图像作为训练数据而生成的第二学习模型。识别单元在作为序列号字符的图像的字符图像有孔时通过使用第一学习模型来识别序列号字符，并且在字符图像没有孔时通过使用第二学习模型来识别序列号字符，序列号字符是形成纸币的序列号的字符。技术效果<br>根据所公开的实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纸币检查装置，该纸币检查装置包括：/n存储单元，该存储单元存储使用有孔的字符的图像作为训练数据而生成的第一学习模型以及使用没有孔的字符的图像作为训练数据而生成的第二学习模型；以及/n识别单元，该识别单元在作为序列号字符的图像的字符图像有孔时通过使用所述第一学习模型来识别所述序列号字符，并且在所述字符图像没有孔时通过使用所述第二学习模型来识别所述序列号字符，所述序列号字符是形成纸币的序列号的字符。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种纸币检查装置，该纸币检查装置包括：
存储单元，该存储单元存储使用有孔的字符的图像作为训练数据而生成的第一学习模型以及使用没有孔的字符的图像作为训练数据而生成的第二学习模型；以及
识别单元，该识别单元在作为序列号字符的图像的字符图像有孔时通过使用所述第一学习模型来识别所述序列号字符，并且在所述字符图像没有孔时通过使用所述第二学习模型来识别所述序列号字符，所述序列号字符是形成纸币的序列号的字符。


2.根据权利要求1所述的纸币检查装置，
其中，所述识别单元校正作为所述字符图像所存在的区域的图像的区域图像的对比度，并且基于经过对比度校正的区域图像，使用所述第一学习模型或所述第二学习模型来识别所述序列号字符。


3.根据权利要求1所述的纸币检查装置，
其中，所述识别单元使用第一二值化对作为所述纸币的图像的纸币图像进行二值化，并且使用经二值化的纸币图像来指定作为所述纸币图像中存在所述字符图像的区域的存在区域，使用与所述第一二值化不同的第二二值化来对作为所述存在区域的图像的区域图像进行二值化，并使用经二值化的区域图像来检查所述字符图像中的孔的数量。


4.根据权利要求3所述的纸币检查装置，
其中，所述纸币图像包括多个像素，并且
在所述第一二值化中，所述识别单元在所述多个像素中配置第一部分和第二部分，使用所述第一部分的像素来计算用于所述第一二值化的阈值，并根据所计算的阈值对所述第二部分的像素进行二值化。


5.根据权利要求3所述的纸币检查装置，
其中，所述识别单元使用大津二值化进行所述第二二值化。


6.根据权利要求1所述的纸币检查装置，
其中，所述识别单元检测存在区域的多个候选并基于检测到的多个候选来指定所述存在区域，所述存在区域是所述字符图像在纸币图像中存在的区域，所述纸币图像是所述纸币的图像。


7.根据权利要求6所述的纸币检查装置，
其中，所述识别单元从所述多个候选中排除所述存在区域的尺寸小于预定尺寸的候选。


8.根据权利要求6所述的纸币检查装置，
其中，所述识别单元从所述多个候选中排除所述存在区域的尺寸...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉村和久，丸山昭夫，
申请(专利权)人：富士通先端科技株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP