无人机图像处理及传输方法技术

无人机图像处理及传输方法，它涉及图像处理技术。它包含以下步骤：把无人机拍摄的图像均匀分割成多个单独区域；判断每个单独区域中的图像信息，进而划分出重要识别区域、次要识别区域、其它识别区域；计算重要识别区域在图像分割总区域的占比；对重要识别区域、次要识别区域、其它识别区域所对应的每个单独区域设定像素压缩值；按照每个单独区域设定好的像素压缩值，进行压缩作业；把压缩后的每个单独区域对应的图像信息，转化成相应的数据格式进行存储及传输作业；地面接收装置完成数据接收后，运用图像还原技术，把数据转化成相对应的图像。它便于图像的存储和传输，从而减轻无人机图像处理器的压力，从而保证无人机图像的稳定和高清。

【技术实现步骤摘要】
无人机图像处理及传输方法
本专利技术涉及图像处理技术，具体涉及一种无人机图像处理以及传输的改进。
技术介绍
国内外无人机相关技术飞速发展，无人机系统种类繁多、用途广特点鲜明，致使其在尺寸、质量、航程、航时、飞行高度、飞行速度，任务等多方面都有较大差异。无人机在航拍方面起到了巨大的作用，由于无人机在操控方面的优势，同时由于各类高清摄像头的普及，所以无人机航拍的高清照片和高清视频得到广泛的应用。由于高清照片和高清视频的普及，导致对于高清图像和高清视频的处理器要求也越来越高，图像所占的空间也越来越大，不仅对处理器和存储器的要求越来越高，对于数据传输的压力也越来越大，特别是高清的视频直播，对于无人机本身的处理器来说已经力不从心。虽然现在有些公司开发了一些无人机专用的图像处理及传输方法，但是这些处理方法大多是通过图像有损压缩的方式来实现的，这对于图像本身有着较大的损害，对于拍摄的高清图片是较大的损失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种无人机图像处理及传输方法，它能在现行条件下对无人机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.无人机图像处理及传输方法，其特征在于：它包含以下步骤：①通过无人机上安装的图像处理器，把无人机拍摄的图像均匀分割成N个单独区域；②通过无人机上安装的图像处理器，运用图像识别技术，判断每个单独区域中的图像信息，进而划分出重要识别区域A、次要识别区域B、其它识别区域C；把划分出的重要识别区域A依次命名为：高像素区域A1～An；把划分出的次要识别区域B依次命名为:中像素区域B1～Bn；把划分出的其它识别区域C依次命名为:低像素区域C1～Cn；同时，计算重要识别区域A在图像分割总区域的占比；③通过无人机上安装的图像处理器，对重要识别区域A、次要识别区域B、其它识别区域C所对应的每个单独区域设定像素...

【技术特征摘要】
1.无人机图像处理及传输方法，其特征在于：它包含以下步骤：①通过无人机上安装的图像处理器，把无人机拍摄的图像均匀分割成N个单独区域；②通过无人机上安装的图像处理器，运用图像识别技术，判断每个单独区域中的图像信息，进而划分出重要识别区域A、次要识别区域B、其它识别区域C；把划分出的重要识别区域A依次命名为：高像素区域A1～An；把划分出的次要识别区域B依次命名为:中像素区域B1～Bn；把划分出的其它识别区域C依次命名为:低像素区域C1～Cn；同时，计算重要识别区域A在图像分割总区域的占比；③通过无人机上安装的图像处理器，对重要识别区域A、次要识别区域B、其它识别区域C所对应的每个单独区域设定像素压缩值；其中，重要识别区域A的像素压缩值是100％；次要识别区域B的像素压缩值是50％～60％；其它识别区域C的像素压缩值是20％～30％；④通过无人机上安装的图像处理器，按照每个单独区域设定好的像素压缩值，进行压缩作业；同时，把压缩后的每个单独区域对应的图像信息，转化成相应的数据格式进行存储；⑤通过无人机上安装的图像处理器，把根据图像信息转化的数据与地面接收装置进行传输作业；⑥地面接收装置完成数据接收后，运用图像还原技术，把数据转化成相对应的图像。


2.根据权利要求1所述的无人机图...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡智勇，伍鹏，范显，张瑞芬，徐育福，
申请(专利权)人：福建智达力胜电力科技有限公司，国网福建省电力有限公司南平供电公司，
类型：发明
国别省市：福建;35