一种干扰抑制方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:28564732 阅读:35 留言:0更新日期:2021-05-25 18:01
本申请提供了一种干扰抑制方法、装置及设备,该方法获得当前干扰检测周期内第一个slot上的干扰与噪声数值N

【技术实现步骤摘要】
一种干扰抑制方法、装置及设备
本申请涉及通信
,特别涉及一种干扰抑制方法、装置及设备。
技术介绍
目前,5G技术由于低延迟特性,越来越多地被应用在不同的
中,而在应用过程中,小区间同频干扰问题一直是5G技术应用长期存在的技术问题。为了解决该技术问题,小区干扰抑制技术应运而生。目前常用的小区干扰抑制技术是依据接收信号所在频段所处的不同场景,选择与各场景对应的干扰抑制模式,如当信号所在频段处于无干扰场景,采用的负载均衡模式为MRC(MaximumRatioCombining,最大比合并)模式,当信号所在频段处于干扰场景,采用的负载均衡模式为IRC(MaximumRatioCombining,最大比合并)模式。但在实际应用时,现有的干扰抑制技术在确定接收信号所在频段所处的场景时,均是对信号时域上每一个时隙(称为slot)上的各资源块(RB,ResourceBlock)都做一次用于确定该RB所处场景的自适应判断计算,以依据自适应判断计算结果确定选择哪一个干扰抑制模式,而这种针对每一个slot对应的各RB均会做自适应判断计算处理,显然会消耗大量的硬件DSP(DigitalSignalProcessing,数字信号处理)资源。
技术实现思路
本申请提供了一种干扰抑制方法、装置及设备,以降低消耗资硬件DSP资源。具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:一方面,本申请实施例提供了一种干扰抑制方法,该方法包括:获得当前干扰检测周期内第一个slot上的干扰与噪声数值N1;依据所述干扰与噪声数值N1确定所述第一个slot上每一RB对应的干扰场景参考参数;所述干扰场景参考参数用于确定当前场景类型;依据每一RB对应的干扰场景参考参数确定每一RB当前所处的目标场景类型;当确定出的目标场景类型为无干扰场景时,采用的负载均衡模式为MRC模式,当确定出的目标场景类型为强干扰场景或弱干扰场景时,采用的负载均衡模式为IRC模式。另一方面,本申请实施例提供了一种干扰抑制装置,该装置包括:干扰与噪声数值确定单元,用于获得当前干扰检测周期内第一个slot上的干扰与噪声数值N1;干扰场景参考参数确定单元,用于依据所述干扰与噪声数值N1确定所述第一个slot上每一RB对应的干扰场景参考参数;所述干扰场景参考参数用于确定当前场景类型;模式确定单元,用于依据每一RB对应的干扰场景参考参数确定每一RB当前所处的目标场景类型;当确定出的目标场景类型为无干扰场景时,采用的负载均衡模式为MRC模式,当确定出的目标场景类型为强干扰场景或弱干扰场景时,采用的负载均衡模式为IRC模式。通过本申请的以上技术方案,在本申请中,不再对干扰检测周期中的每一个slot上的各RB都做一次自适应判断计算,而仅依据当前干扰检测周期内第一个slot上的干扰与噪声数值确定第一个slot上每一RB对应的干扰场景参考参数,以依据每一RB对应的干扰场景参考参数确定每一RB当前所处的目标场景类型,进而采用与目标场景类型对应的负载均衡模式。可见,本申请实施例提供的技术方案引入了干扰检测周期,并仅干扰检测周期内的第一个slot上的各RB进行计算处理,简化了用于确定当前场景类型的干扰场景参考参数的计算过程,进而能够降低消耗资硬件DSP资源。附图说明图1为本申请实施例提供的一种干扰抑制的流程示意图;图2为本申请实施例提供的另一种干扰抑制的流程示意图;图3为本申请实施例提供的干扰抑制换装置的结构示意图;图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。目前,小区间干扰抑制技术己经受到充分关注。诸如干扰随机化、干扰协调、干扰消除和小区间功率控制的小区干扰抑制技术以提高小区边缘用户的峰值速率和吞吐量,从而提高小区整体的吞吐量、频谱利用率和小区覆盖范围。但从系统评估结果来看,以上几类技术仍然不能充分满足系统对边缘频谱效率和小区平均频谱效率的需求,小区间干扰控制技术还需要更大的发展。基于此,提出了一些小区干扰抑制技术,这些小区干扰抑制技术目前常用的小区干扰抑制技术是依据接收信号所在频段所处的不同场景,选择与各场景对应的干扰抑制模式,如当信号所在频段处于无干扰场景,采用的负载均衡模式为MRC模式,当信号所在频段处于干扰场景,采用的负载均衡模式为IRC模式。但在实际应用时,现有的干扰抑制技术在确定接收信号所在频段所处的场景时,均是对信号时域上每一个slot上的各RB都做一次用于确定该RB所处场景的自适应判断计算,以依据自适应判断计算结果确定选择哪一个干扰抑制模式,而这种针对每一个slot对应的各RB均会做自适应判断计算处理,显然会消耗大量的硬件DSP资源。为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种干扰抑制方法,该方法包括:获得当前干扰检测周期内第一个slot上的干扰与噪声数值N1;依据所述干扰与噪声数值N1确定所述第一个slot上每一RB对应的干扰场景参考参数;所述干扰场景参考参数用于确定当前场景类型;依据每一RB对应的干扰场景参考参数确定每一RB当前所处的目标场景类型;当确定出的目标场景类型为无干扰场景时,采用的负载均衡模式为MRC模式,当确定出的目标场景类型为强干扰场景或弱干扰场景时,采用的负载均衡模式为IRC模式。本实施例提供的技术方案不再对干扰检测周期中的每一个slot上的各RB都做一次自适应判断计算,而仅依据当前干扰检测周期内第一个slot上的干扰与噪声数值确定所述第一个slot上每一RB对应的干扰场景参考参数,以依据每一RB对应的干扰场景参考参数确定每一RB当前所处的目标场景类型,进而采用与目标场景类型对应的负载均衡模式。可见,本申请实施例提供的技术方案引入了干扰检测周期,并仅干扰检测周期内的第一个slot上的各RB进行计算处理,简化了用于确定当前场景类型的干扰场景参考参数的计算过程,进而能够降低消耗资硬件DSP资源。参见图1,图1为本申请实施例提供的干扰抑制的流程示意图,该方法应用于基站内的DSP,也可以应用于基站内的CPU。如图1所示,该流程可以包括如下步骤:步骤101,获得当前干扰检测周期内第一个slot上的干扰与噪声数值N1。在本实施例中,每一干扰检测周期内包含的slot数量Nslot被预先配置,其中,Nslot是基于IRC模式的稳定性更优、资源利用率更优且防止负载均衡模式频繁切换的角度设置。干扰与噪声数值N1确定的实现方式很多,这里不在一一赘述,作为一个实施例,步骤101的实现方式可以包括:依据设定的发射信号、干扰信号Xi、信道参数Hs、白噪声信号、信道Hi和当前接收的终端发送的导频信号,按照如下表达式确定当前干扰检测周期内第一个slot上的干扰与噪声数值N1。该表达式为,。在本实施例中,上述设定的发射信号至少包括如下信号,该信号可以为数据信<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种干扰抑制方法,其特征在于,该方法包括:/n获得当前干扰检测周期内第一个时隙上的干扰与噪声数值N

【技术特征摘要】
1.一种干扰抑制方法,其特征在于,该方法包括:
获得当前干扰检测周期内第一个时隙上的干扰与噪声数值N1;
依据所述干扰与噪声数值N1确定所述第一个时隙上每一资源块对应的干扰场景参考参数;所述干扰场景参考参数用于确定当前场景类型;
依据每一资源块对应的干扰场景参考参数确定每一资源块当前所处的目标场景类型;当确定出的目标场景类型为无干扰场景时,采用的负载均衡模式为MRC模式,当确定出的目标场景类型为强干扰场景或弱干扰场景时,采用的负载均衡模式为IRC模式。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述干扰与噪声数值N1确定所述第一个时隙上每一资源块对应的干扰场景参考参数包括:
针对所述第一个时隙上每一资源块,依据所述干扰与噪声数值N1确定该资源块在所述第一个时隙内的资源块协方差比例平均值;
将所述第一个时隙上各个资源块的资源块协方差比例平均值确定为该资源块对应的干扰场景参考参数。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述干扰与噪声数值N1确定该资源块在所述第一个时隙内的资源块协方差比例平均值,包括:
依据所述干扰与噪声数值N1计算资源块对应的噪声各参数之间的干扰程度参数;
将干扰程度参数代入至资源块协方差比例平均值公式得到资源块协方差比例
平均值。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据每一资源块对应的干扰场景参考参数确定每一资源块当前所处的目标场景类型,包括:
针对所述第一个时隙上每一资源块,从已设定的各资源块协方差比例平均值范围中确定与该资源块的资源块协方差比例平均值相匹配的目标资源块协方差比例平均值范围;当目标资源块协方差比例平均值范围为无干扰场景对应的资源块协方差比例平均值范围时,确定该资源块对应的候选场景类型为无干扰场景;当目标RB协方差比例平均值范围为强干扰场景对应的资源块协方差比例平均值范围时,确定该资源块对应的候选场景类型为强干扰场景;当目标资源块协方差比例平均值范围为弱干扰场景对应的资源块协方差比例平均值范围时,确定该资源块对应的候选场景类型为弱干扰场景;
依据确定的各资源块对应的候选场景类型确定每一资源块当前所处的目标场景类型。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据确定的各资源块对应的候选场景类型确定每一资源块当前所处的目标场景类型包括:
确定候选场景类型为无干扰场景时的第一资源块覆盖范围,确定所述第一资源块覆盖范围与上一干扰检测周期内无干扰场景占用的资源块覆盖范围的交集P1;
确定候选场景类型为强干扰场景时的第二资源块覆盖范围,确定所述第二RB覆盖范围与上一干扰检测周期内强干扰场景占用的资源块覆盖范围的交集P2;
确定候选场景类型为弱干扰场景时的第三资源块覆盖范围,确定所述第三资源块覆盖范围与上一干扰检测周期内弱干扰场景占用的资源块覆盖范围的交集P3;
当依据交集P1、交集P2、交集P3确定更新上一个干扰检测周期内的干扰状态时,将当前干扰检测周期内第一个时隙上各资源块对应的候选场景类型确定为目标场景类型,当依据交集P...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡成功韩佳佳
申请(专利权)人:新华三技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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