基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及技术领域，具体涉及基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质。包括获取社区来访人员的生物特征识别信息；并以此判定来访人员是否为社区人员；若为非社区人员，则获取来访人员与社区人员的人员关系信息及来访人员最近一次出现的社区；在判定来访人员最近一次出现的社区为非风险地区时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息及人员关系二维码存入数据库；在判定来访人员最近一次出现的社区为风险地区时，向社区安检终端发送预警指令。本发明专利技术可以有效掌握社区往来人员的个人溯源信息，以便进行风险判定，提高对往来人员的安全监管效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质
本专利技术涉及
，具体涉及基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质。
技术介绍
社区是若干社会群体或组织成员聚集在某一个领域里所形成的一个生活上相互关联的大集体，大多见于城镇居住人口的场所。近些年来随着城镇化进程加快，以及人们日益增长的对高质量生活的需求，目前社区管理面临着许多困难，以往社区的建设维护以及管理手段较为单一和粗放，社区管理人员无法就众多来往人口的信息进行掌握。且随着经济的发展，城镇建设速度加快，导致城市中人口密集，流动人口增加，使得对社区的安全管理尤为困难，尤其是在特殊时期，如病毒传染疫情期间，如果无法掌握每个来往社区人员的有效个人信息，则可能会导致疫情的进一步扩散，对社区的其他人员造成安全威胁。所以为了进一步提升社区安全管理效率，亟需建立一种针对社区往来人员的有效监管手段。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术提供了基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质，其应用时，可以有效掌握社区往来人员的个人溯源信息，以便进行风险判定，提高对往来人员的安全监管效率。第一方面，本专利技术提供基于大数据的人员监管方法，包括：获取社区来访人员的生物特征识别信息；将来访人员的生物特征识别信息与预存的社区人员生物特征识别信息进行比对，判定来访人员是否为社区人员；在判定来访人员为非社区人员时，获取来访人员的人员关系二维码，并扫描人员关系二维码，获得来访人员与社区人员的人员关系信息；将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，并上传至云端服务器；接收云端服务器反馈的来访人员追踪信息，并根据来访人员追踪信息确定来访人员最近一次出现的社区；根据设定的风险地区划分规则对来访人员最近一次出现的社区进行风险判定；在判定来访人员最近一次出现的社区为非风险地区时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息及人员关系二维码存入数据库；在判定来访人员最近一次出现的社区为风险地区时，向社区安检终端发送预警指令。基于上述
技术实现思路
，通过获取社区来访人员的生物特征识别信息，来通过大数据计算比对判断来访人员是否为社区人员，如果不是社区人员，则可通过获取来访人员的人员关系二维码，来判断来访人员与社区人员的人员关系，并根据来访人员的生物特征识别信息，通过大数据计算确定来访人员最近一次出现的社区，以判定来访人员是否来自风险地区，以便做出相应的应对。通过这样的方法可以有效掌握社区往来人员的个人溯源信息，以便进行风险判定，提高对往来人员的安全监管效率。在一个可能的设计中，所述方法还包括：在判定来访人员为社区人员时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，上传至云端服务器。在一个可能的设计中，所述生物特征识别信息包括人脸图像特征信息和虹膜图像特征信息，所述获取社区来访人员的生物特征识别信息，包括：接收社区安检终端发送的来访人员的人脸识别图像及虹膜识别图像；对人脸识别图像及虹膜识别图像进行特征提取，获得人脸图像特征及虹膜图像特征；将人脸图像特征及虹膜图像特征整合成生物特征识别信息。在一个可能的设计中，所述将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，并上传至云端服务器，包括：将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳；对打上时间戳后的生物特征识别信息进行密钥加密，获得加密信息包；将加密信息包通过安全加密通道传输至云端服务器。第二方面，本专利技术提供基于大数据的人员监管方法，包括：采集社区来访人员的人员关系二维码、人脸识别图像及虹膜识别图像；将人员关系二维码、人脸识别图像及虹膜识别图像传输至管理终端，并接收管理终端反馈的准入指令或者预警指令；在接收到准入指令时，打开安检通道门放行；在接收到预警指令时，发出预警信息。在一个可能的设计中，所述将人脸识别图像及虹膜识别图像传输至管理终端，包括：将人脸识别图像及虹膜识别图像进行图像预处理，预处理过程包括图像增强、图像复原、图像编码压缩以及图像分割；将预处理后的人脸识别图像及虹膜识别图像进行打包，获得图像包；将图像包进行密钥加密后传输至管理终端。第三方面，本专利技术提供基于大数据的人员监管装置，包括：第一获取单元，用于获取社区来访人员的生物特征识别信息；对比单元，用于将来访人员的生物特征识别信息与预存的社区人员生物特征识别信息进行比对，判定来访人员是否为社区人员；第二获取单元，用于在判定来访人员为非社区人员时，获取来访人员的人员关系二维码，并扫描人员关系二维码，获得来访人员与社区人员的人员关系信息；传输单元，用于将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，并上传至云端服务器，以及接收云端服务器反馈的来访人员追踪信息；确定单元，用于根据来访人员追踪信息确定来访人员最近一次出现的社区；判定单元，用于根据设定的风险地区划分规则对来访人员最近一次出现的社区进行风险判定；反馈单元，用于在判定来访人员最近一次出现的社区为非风险地区时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息及人员关系二维码存入数据库；在判定来访人员最近一次出现的社区为风险地区时，向社区安检终端发送预警指令。第四方面，本专利技术提供基于大数据的人员监管装置，包括：采集单元，用于采集社区来访人员的人员关系二维码、人脸识别图像及虹膜识别图像；收发单元，用于将人员关系二维码、人脸识别图像及虹膜识别图像传输至管理终端，并接收管理终端反馈的准入指令或者预警指令；执行单元，用于在接收到准入指令时，打开安检通道门放行；在接收到预警指令时，发出预警信息。第五方面，本专利技术提供基于大数据的人员监管装置，所述装置包括：存储器，用于存储指令；处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。第六方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面中任意一种所述的方法。第七方面，本专利技术提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行上述第一方面中任意一种所述的方法。本专利技术的有益效果为：本专利技术通过获取社区来访人员的生物特征识别信息，来通过大数据计算比对判断来访人员是否为社区人员，如果不是社区人员，则可通过获取来访人员的人员关系二维码，来判断来访人员与社区人员的人员关系，并根据来访人员的生物特征识别信息，通过大数据计算确定来访人员最近一次出现的社区，以判定来访人员是否来自风险地区，以便做出相应的应对。通过这样的方法可以有效掌握社区往来人员的个人溯源信息，以便进行风险判定，提高对往来人员的安全监管效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据的人员监管方法，其特征在于，包括：/n获取社区来访人员的生物特征识别信息；/n将来访人员的生物特征识别信息与预存的社区人员生物特征识别信息进行比对，判定来访人员是否为社区人员；/n在判定来访人员为非社区人员时，获取来访人员的人员关系二维码，并扫描人员关系二维码，获得来访人员与社区人员的人员关系信息；/n将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，并上传至云端服务器；/n接收云端服务器反馈的来访人员追踪信息，并根据来访人员追踪信息确定来访人员最近一次出现的社区；/n根据设定的风险地区划分规则对来访人员最近一次出现的社区进行风险判定；/n在判定来访人员最近一次出现的社区为非风险地区时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息及人员关系二维码存入数据库；在判定来访人员最近一次出现的社区为风险地区时，向社区安检终端发送预警指令。/n

【技术特征摘要】
1.基于大数据的人员监管方法，其特征在于，包括：
获取社区来访人员的生物特征识别信息；
将来访人员的生物特征识别信息与预存的社区人员生物特征识别信息进行比对，判定来访人员是否为社区人员；
在判定来访人员为非社区人员时，获取来访人员的人员关系二维码，并扫描人员关系二维码，获得来访人员与社区人员的人员关系信息；
将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，并上传至云端服务器；
接收云端服务器反馈的来访人员追踪信息，并根据来访人员追踪信息确定来访人员最近一次出现的社区；
根据设定的风险地区划分规则对来访人员最近一次出现的社区进行风险判定；
在判定来访人员最近一次出现的社区为非风险地区时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息及人员关系二维码存入数据库；在判定来访人员最近一次出现的社区为风险地区时，向社区安检终端发送预警指令。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的人员监管方法，其特征在于，所述方法还包括：
在判定来访人员为社区人员时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，上传至云端服务器。


3.根据权利要求1所述的基于大数据的人员监管方法，其特征在于，所述生物特征识别信息包括人脸图像特征信息和虹膜图像特征信息，所述获取社区来访人员的生物特征识别信息，包括：
接收社区安检终端发送的来访人员的人脸识别图像及虹膜识别图像；
对人脸识别图像及虹膜识别图像进行特征提取，获得人脸图像特征及虹膜图像特征；
将人脸图像特征及虹膜图像特征整合成生物特征识别信息。


4.根据权利要求1所述的基于大数据的人员监管方法，其特征在于，所述将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，并上传至云端服务器，包括：
将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳；
对打上时间戳后的生物特征识别信息进行密钥加密，获得加密信息包；
将加密信息包通过安全加密通道传输至云端服务器。


5.基于大数据的人员监管方法，其特征在于，包括：
采集社区来访人员的人员关系二维码、人脸识别图像及虹膜识别图像；
将人员关系二维码、人脸识别图像及虹膜识别图像传输至管理终端，并接收管理终端反馈的准入指令或者预警指令；
在接收到准入指令时，打开安检通道门放行；在接收到预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王清杰，
申请(专利权)人：北京德风新征程科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11