指纹图像拼接方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:28561340 阅读:29 留言:0更新日期:2021-05-25 17:56
本申请公开了一种指纹图像拼接方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该指纹图像拼接方法通过分别提取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场;基于所述特征点和所述方向场生成第一向量集和第二向量集;对所述第一向量集和所述第二向量集进行预处理,得到第一坐标集和第二坐标集;基于所述第一坐标集和所述第二坐标集对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行拼接。本方案可以有效提高指纹图像的拼接效果。

【技术实现步骤摘要】
指纹图像拼接方法、装置、存储介质及电子设备
本申请实施例涉及图像处理
,具体涉及一种指纹图像拼接方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着通信技术的发展,指纹识别技术被广泛应用到电子设备中。通常,带有指纹传感器的手机等电子设备的指纹传感器面积都比较小,故而手指单次捺印所能采集到的指纹的面积也有限。在指纹注册时,往往要求用户进行多次捺印,并希望用户在捺印过程中轻微移动手指,从而使指纹传感器能够捕获手指上不同区域的多个指纹图像,然后对不同区域的多个指纹图像进行拼接形成面积足够大的有效指纹,进行注册。目前,大多采用脊线特征作为指纹图像的拼接依据。然而,仅采用脊线特征作为指纹图像的拼接依据,指纹图像的拼接效果较差,从而导致当拼接图像用作后续指纹识别的模板时,识别率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种指纹图像拼接方法、装置、存储介质及电子设备,可以提高指纹图像的拼接效果。第一方面,本申请实施例提供了一种指纹图像拼接方法,包括:分别提取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场;基于所述特征点和所述方向场生成第一向量集和第二向量集;对所述第一向量集和所述第二向量集进行预处理,得到第一坐标集和第二坐标集;基于所述第一坐标集和所述第二坐标集对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行拼接。在本申请实施例提供的指纹图像拼接方法中,所述对所述第一向量集和所述第二向量集进行预处理,得到第一坐标集和第二坐标集,包括:将所述第一向量集和所述第二向量集进行相似度匹配,得到第一相似向量集和第二相似向量集;将所述第一相似向量集和所述第二相似向量集转化为第一坐标集和第二坐标集。在本申请实施例提供的指纹图像拼接方法中,所述第一向量集中包括若干第一向量,所述第二向量集中包括若干第二向量;所述将所述第一向量集和所述第二向量集进行相似度匹配,得到第一相似向量集和第二相似向量集,包括:将所述第一向量与所述第二向量进行比较,并根据比较结果确定所述第一相似向量集和所述第二相似向量集。在本申请实施例提供的指纹图像拼接方法中,所述将所述第一向量分别与所述第二向量进行比较,并根据比较结果确定所述第一相似向量集和所述第二相似向量集,包括:将所述第一向量的绝对值与所述第二向量的绝对值进行比较,得到第一比较结果;将所述第一向量的方向与所述第二向量的方向进行比较,得到第二比较结果;根据所述第一比较结果和所述第二比较结果确定所述第一相似向量集合所述第二相似向量集。在本申请实施例提供的指纹图像拼接方法中,所述根据所述第一比较结果和所述第二比较结果确定所述第一相似向量集合所述第二相似向量集,包括:若所述第一向量的绝对值与所述第二向量的绝对值之间的误差在预设范围内,且所述第一向量的方向与所述第二向量的方向相同,则确定所述第一向量与所述第二向量相似;将相似的所述第一向量和所述第二向量分别存入不同的向量集中,得到所述第一相似向量集和所述第二相似向量集。在本申请实施例提供的指纹图像拼接方法中,所述第一坐标集包括若干第一坐标,所述第二坐标集包括若干第二坐标,若干所述第一坐标分别与若干所述第二坐标一一对应;所述基于所述第一坐标集和所述第二坐标集对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行拼接,包括:将所述第一指纹图像中的所述第一坐标与所述第二指纹图像中的与所述第一坐标对应的所述第二坐标重叠,使得所述第一指纹图像和所述第二指纹图像拼接。在本申请实施例提供的指纹图像拼接方法中,在所述分别提取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场之前,还包括:获取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像;分别对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行降噪处理,得到第一降噪指纹图像和第二降噪指纹图像;所述分别提取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场,包括:分别提取所述第一降噪指纹图像和所述第二降噪指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场。第二方面,本申请实施例提供了一种指纹图像拼接装置,包括:特征提取单元,用于分别提取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场;向量生成单元,用于基于所述特征点和所述方向场生成第一向量集和第二向量集;坐标生成单元,用于对所述第一向量集和所述第二向量集进行预处理,得到第一坐标集和第二坐标集;图像拼接单元,用于基于所述第一坐标集和所述第二坐标集对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行拼接。第三方面,本申请实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行上述任一项所述的指纹图像拼接方法。第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的指纹图像拼接方法。本申请实施例提供的指纹图像拼接方法通过分别提取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场;基于所述特征点和所述方向场生成第一向量集和第二向量集;对所述第一向量集和所述第二向量集进行预处理,得到第一坐标集和第二坐标集;基于所述第一坐标集和所述第二坐标集对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行拼接。本方案可以有效提高指纹图像的拼接效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的指纹图像拼接方法的流程示意图。图2a是本申请实施例提供的第一指纹图像/第二指纹图像。图2b是本申请实施例提供的第一增强指纹图像/第二增强指纹图像。图2c是本申请实施例提供的第一二值化指纹图像/第二二值化指纹图像。图2d是本申请实施例提供的第一降噪指纹图像/第二降噪指纹图像。图3是本申请实施例提供的指纹图像拼接装置的结构示意图。图4是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本申请中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹图像拼接方法,其特征在于,包括:/n分别提取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场;/n基于所述特征点和所述方向场生成第一向量集和第二向量集;/n对所述第一向量集和所述第二向量集进行预处理,得到第一坐标集和第二坐标集;/n基于所述第一坐标集和所述第二坐标集对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行拼接。/n

【技术特征摘要】
1.一种指纹图像拼接方法,其特征在于,包括:
分别提取待拼接的第一指纹图像和第二指纹图像的特征点,并获取所述特征点的方向场;
基于所述特征点和所述方向场生成第一向量集和第二向量集;
对所述第一向量集和所述第二向量集进行预处理,得到第一坐标集和第二坐标集;
基于所述第一坐标集和所述第二坐标集对所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行拼接。


2.如权利要求1所述的指纹图像拼接方法,其特征在于,所述对所述第一向量集和所述第二向量集进行预处理,得到第一坐标集和第二坐标集,包括:
将所述第一向量集和所述第二向量集进行相似度匹配,得到第一相似向量集和第二相似向量集;
将所述第一相似向量集和所述第二相似向量集转化为第一坐标集和第二坐标集。


3.如权利要求2所述的指纹图像拼接方法,其特征在于,所述第一向量集中包括若干第一向量,所述第二向量集中包括若干第二向量;
所述将所述第一向量集和所述第二向量集进行相似度匹配,得到第一相似向量集和第二相似向量集,包括:
将所述第一向量与所述第二向量进行比较,并根据比较结果确定所述第一相似向量集和所述第二相似向量集。


4.如权利要求3所述的指纹图像拼接方法,其特征在于,所述将所述第一向量与所述第二向量进行比较,并根据比较结果确定所述第一相似向量集和所述第二相似向量集,包括:
将所述第一向量的绝对值与所述第二向量的绝对值进行比较,得到第一比较结果;
将所述第一向量的方向与所述第二向量的方向进行比较,得到第二比较结果;
根据所述第一比较结果和所述第二比较结果确定所述第一相似向量集合所述第二相似向量集。


5.如权利要求4所述的指纹图像拼接方法,其特征在于,所述根据所述第一比较结果和所述第二比较结果确定所述第一相似向量集合所述第二相似向量集,包括:
若所述第一向量的绝对值与所述第二向量的绝对值之间的误差在预设范围内,且所述第一向量的方向与所述第二向量的方向相同,则确定所述第一向量与所述第二向量相似;
将相似的所述第一向量...

【专利技术属性】
技术研发人员:张美云刘鸣宇
申请(专利权)人:深圳市奔凯安全技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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