【技术实现步骤摘要】
一种电力设备金属腐蚀老化程度的辨识方法
本专利技术涉及电力设备
，具体为一种电力设备金属腐蚀老化程度的辨识方法。
技术介绍
输电线路电力设备金属材料的使用寿命受到大气腐蚀的严重影响，特别是在沿海或工业等恶劣气候条件下，导致分设备或材料的使用寿命不能满足实际环境的要求。严重时甚至可能发生电力事故，造成电网瘫痪。因此，针对不同的环境，建立一种有效的设备金属大气腐蚀程度评估方法，将有助于电网采取相应的设计、选材和防腐措施，降低后续维护成本。然而传统的腐蚀检测技术如人工观察法、厚度测量、失重测量等具有人工操作量大，准确性低等原因而不能大范围使用。随着科技的发展，一些新的检测技术如电化学检测、场效应检测和超声波检测，但由于检测繁琐，设备昂贵等原因而存在较大的局限性。在大气环境中，腐蚀的加剧总是伴随着金属表面腐蚀形态和结构的变化，腐蚀图像可以记录被腐蚀金属的形貌信息，随着人工智能技术的不断提高，图像处理技术作为一种快速、无损的检测技术,有望在腐蚀运维中被逐步被推广。腐蚀图像评价的基础是准确地提取和反映图像表面的形貌...
【技术保护点】
1.一种电力设备金属腐蚀老化程度的辨识方法，其特征是，包括以下步骤：/n步骤S1、建立不同腐蚀梯度的训练样本数据集；/n步骤S2、提取多维腐蚀特征矩阵；/n步骤S3、对腐蚀特征矩阵的主成分分析；/n步骤S4、建立电力金属腐蚀老化程度辨识模型；/n步骤S5、验证电力金属腐蚀老化程度辨识模型有效性。/n
【技术特征摘要】
1.一种电力设备金属腐蚀老化程度的辨识方法，其特征是，包括以下步骤：
步骤S1、建立不同腐蚀梯度的训练样本数据集；
步骤S2、提取多维腐蚀特征矩阵；
步骤S3、对腐蚀特征矩阵的主成分分析；
步骤S4、建立电力金属腐蚀老化程度辨识模型；
步骤S5、验证电力金属腐蚀老化程度辨识模型有效性。
2.如权利要求1所述的电力设备金属腐蚀老化程度的辨识方法，其特征是，所述多维腐蚀特征包括颜色矩特征、奇异值特征、分形维数特征、信息熵特征和小波分析特征。
3.如权利要求1所述的电力设备金属腐蚀老化程度的辨识方法，其特征是，在所述步骤S3中，对m个样本的n个变量进行观察，可得到主成分分析观测模型如下：
假设观测模型的相关系数矩阵为R＝(rii)，样本矩阵Xm×n的二维向量设为Xi和Xj，则rij可由标准化样本数据的协方差矩阵进行转换：
rij是Xi和Xj之间的相关系数，和是相应的标准差，用雅可比法求...
【专利技术属性】
技术研发人员：任啸，李永福，王谦，孟宪，刘熊，龙英凯，蒋西平，杨睿，陈伟，王光明，廖玉祥，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，国网重庆市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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