一种人脸图像识别方法、设备、存储介质技术

本发明专利技术公开了一种人脸图像识别方法、设备、存储介质，包括以下步骤：步骤S1、预先收集人脸图像，保存所述人脸图像并进行第一次特征提取；步骤S2、根据预先设定的学习信息，将人脸图像生成转换图像；步骤S3、根据所述人脸图像与所述转换图像生成差异图像，得到因遮挡物而产生的差异部分；步骤S4、对采集到的待识别人脸图像进行第二次特征提取，去除所述第二次特征提取中的差异部分；步骤S5、计算所述第一次特征提取与第二次特征提取的相似度。本发明专利技术可在用户佩戴口罩的同时快速进行人脸识别，识别时间短且成功率高，有效地保障了用户的安全。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸图像识别方法、设备、存储介质
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种人脸图像识别方法、设备、存储介质。
技术介绍
口罩作为一种常用的医用和卫生用品，可有效阻挡有害气体、飞沫和病毒进入佩戴者的口鼻，从而可以降低口罩佩戴者的疾病感染风险。正确佩戴口罩在对新冠病毒疫情和其它传染病的防控起到了重要的作用，有效地减少了病毒感染者并降低了传染病毒的扩散速度与范围。因此人们在地铁、公车、商场等公共场合中均需要长时间佩戴口罩，一般不摘除。在有效降低病毒的传播与扩散的同时，也带来了一些不便。如用户由于佩戴口罩遮挡住脸部的部分特征，智能终端，如手机、平板或者公司考勤机无法快速的进行人脸识别。若是需要人脸识别，则只能摘下口罩，增加了病毒传播与扩散的风险。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种人脸图像识别方法，用户可在佩戴口罩的同时快速进行人脸识别，识别时间短且成功率高，有效地保障了用户的安全。本专利技术的目的之二在于提供一种设备，执行上述一种人脸图像识别方法，用户可在佩戴口罩的同时快速进行人脸识别，识别时间短且成功率高，有效地保障了用户的安全。本专利技术的目的之三在于提供一种存储介质设备，执行上述一种人脸图像识别方法，用户可在佩戴口罩的同时快速进行人脸识别，识别时间短且成功率高，有效地保障了用户的安全。本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：一种人脸图像识别方法，包括以下步骤：步骤S1、预先收集人脸图像，保存所述人脸图像并进行第一次特征提取；步骤S2、根据预先设定的学习信息，将人脸图像生成转换图像；步骤S3、根据所述人脸图像与所述转换图像生成差异图像，得到因遮挡物而产生的差异部分；步骤S4、对采集到的待识别人脸图像进行第二次特征提取，去除所述第二次特征提取中的差异部分；步骤S5、计算所述第一次特征提取与第二次特征提取的相似度。进一步地，所述步骤S1中第一次特征提取包括以下步骤：步骤S11、对所述人脸图像进行归一化处理，生成预设格式图像；步骤S12、对所述预设格式图像通过LBP方法进行特征提取，并保存第一次特征提取到的预设格式图像数据。进一步地，所述学习信息为在无遮挡情况下对人脸图像进行拍摄的多个学习样本图像，以无遮挡的人脸图像为输入，以预先获取的转换图像为输出，生成卷积神经网络。进一步地，所述转换图像为具有遮挡物的人脸图像，通过获取遮挡物的模型，将所述遮挡物的模型与所述人脸图像进行合并得到所述具有遮挡物的人脸图像。进一步地，所述步骤S4中还包括以下步骤：步骤S41、对所采集到的待识别人脸图像进行滤波处理，根据遮挡物的差异部分确定人脸特征识别位置；步骤S42、去除所述第二次特征识别中的差异部分，对待识别的人脸图像进行归一化处理，生成预设格式图像；步骤S43、对所述预设格式图像通过LBP方法进行特征提取，并保存第二次特征提取到的预设格式图像数据。进一步地，所述步骤S5中计算第一次特征提取与第二次特征提取的相似度包括以下步骤：步骤S51、获取第一次特征提取与第二次特征提取到的预设格式图像数据、差异部分所占图像的面积大小；步骤S52、根据所述差异部分的面积大小、人脸识别位置确定相似度判断的阈值。进一步地，所述步骤S52中根据所述差异部分的面积大小确定相似度判断的阈值，具体为，当所述差异部分的面积处于第一预设范围时，相似度的阈值为80％；当所述差异部分的面积处于第二预设范围时，且相似度的阈值为90％。本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现：一种设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述一种人脸图像识别方法。本专利技术的目的之三采用如下技术方案实现：一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上所述的一种人脸图像识别方法。相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供了一种人脸图像识别方法、设备及存储介质，对预先收集的人脸图像进行第一次特征识别，对待识别的人脸图像去除掉由于遮挡物而产生的差异部分后进行第二次特征识别，计算第一次特征识别与第二次特征识别中的相同位置的相似度，从而进行人脸识别。此方法可在佩戴口罩的同时快速进行人脸识别，识别时间短且成功率高，有效地保障了用户的安全。附图说明图1为本专利技术所提供实施例的一种人脸图像识别方法的流程示意图；图2为本专利技术所提供实施例的一种人脸图像识别方法中步骤S4的流程示意图；图3为本专利技术所提供实施例的一种人脸图像识别方法中步骤S5的流程示意图。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。如图1～3所示，本专利技术提供了一种人脸图像识别方法，可在用户脸上佩戴口罩或者其他遮挡物的情况下快速进行人脸识别，有效解决现有的人脸识别技术佩戴口罩无法进行人脸识别的问题。具体的，本人脸图像识别方法包括以下步骤：步骤S1、预先收集人脸图像，保存所述人脸图像并进行第一次特征提取；通过外部设备收集人脸图像，外部设备如智能终端的摄像头拍摄人脸图像，或者公司的考勤机接收用户的照片等等。在获取到所述人脸图像后保存，以供后续比对与第一次特征提取使用。所述第一次特征提取为对预先收集的人脸进行特征提取。步骤S11、对所述人脸图像进行归一化处理，生成预设格式图像；归一化处理是指对接收到的人脸图像进行旋转、尺度调整、光照调整等归一化处理，生成统一的预设格式图像，以便于后续的比对及差异部分的去除。步骤S12、对所述预设格式图像通过LBP(LocalBinaryPattern，局部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1、预先收集人脸图像，保存所述人脸图像并进行第一次特征提取；/n步骤S2、根据预先设定的学习信息，将人脸图像生成转换图像；/n步骤S3、根据所述人脸图像与所述转换图像生成差异图像，得到因遮挡物而产生的差异部分；/n步骤S4、对采集到的待识别人脸图像进行第二次特征提取，去除所述第二次特征提取中的差异部分；/n步骤S5、计算所述第一次特征提取与第二次特征提取的相似度。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、预先收集人脸图像，保存所述人脸图像并进行第一次特征提取；
步骤S2、根据预先设定的学习信息，将人脸图像生成转换图像；
步骤S3、根据所述人脸图像与所述转换图像生成差异图像，得到因遮挡物而产生的差异部分；
步骤S4、对采集到的待识别人脸图像进行第二次特征提取，去除所述第二次特征提取中的差异部分；
步骤S5、计算所述第一次特征提取与第二次特征提取的相似度。


2.如权利要求1所述的一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述步骤S1中第一次特征提取包括以下步骤：
步骤S11、对所述人脸图像进行归一化处理，生成预设格式图像；
步骤S12、对所述预设格式图像通过LBP方法进行特征提取，并保存第一次特征提取到的预设格式图像数据。


3.如权利要求2所述的一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述学习信息为在无遮挡情况下对人脸图像进行拍摄的多个学习样本图像，以无遮挡的人脸图像为输入，以预先获取的转换图像为输出，生成卷积神经网络。


4.如权利要求3所述的一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述转换图像为具有遮挡物的人脸图像，通过获取遮挡物的模型，将所述遮挡物的模型与所述人脸图像进行合并得到所述具有遮挡物的人脸图像。


5.如权利要求2所述的一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述步骤S4中还包括以下步骤：...

【专利技术属性】
技术研发人员：柒强，邓嘉俊，
申请(专利权)人：广州朗国电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44