一种3D人脸信息处理方法、装置及终端制造方法及图纸

本公开是关于一种3D人脸信息处理方法、装置及终端。该方法包括：获取用户的脸部图像；根据获取的所述脸部图像生成人脸3D模型；根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图；将所述人脸3D模型中的关键特征点的特征值与预设的美学特征值进行美学分析比较，得到美学分析结果。本公开提供的方案，能实现3D人脸美学分析，提高用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种3D人脸信息处理方法、装置及终端
本公开涉及人脸分析
，具体涉及一种3D人脸信息处理方法、装置及终端。
技术介绍
随着计算机技术的发展，人脸识别和分析技术发展非常迅速，已经逐渐应用在各行各业中。目前随着“颜值时代”的来临，追求美丽和展示美丽的效应使医疗美容的需求与日俱增，医疗美容成为人们热议的话题。人们都希望拥有一个美丽的面貌，但是目前人脸美貌没有明确和通用的评判标准，在生活中，人们往往根据个人或普遍的审美观对面貌进行评价。相关技术中，已经出现通过应用程序APP获取人脸图片，然后进行人脸特征分析，为用户展示2D人脸特征和进行人脸美学分析。相关技术中，还未出现3D人脸美学分析的方案。
技术实现思路
有鉴于此，本公开的目的在于提出一种3D人脸信息处理方法、装置及终端，能实现3D人脸美学分析。本公开一方面提供一种3D人脸信息处理方法，包括：获取用户的脸部图像；根据获取的所述脸部图像生成人脸3D模型；根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图；将所述人脸3D模型中的关键特征点的特征值与预设的美学特征值进行美学分析比较，得到美学分析结果。在一种实施方式中，在所述生成人脸3D模型的过程中和所述人脸点云图未显示之前，加载显示等待界面。在一种实施方式中，所述得到美学分析结果之后还包括：显示所述美学分析结果，和/或，生成包含美学分析结果的报告。在一种实施方式中，所述根据获取的所述脸部图像生成人脸3D模型，包括：在所述脸部图像为通过3D摄像头拍摄的脸部图像时，根据获取的所述脸部图像生成人脸第一3D模型；或，在所述脸部图像为通过2D摄像头拍摄的脸部图像时，根据获取的所述脸部图像生成人脸第二3D模型。在一种实施方式中，所述显示美学分析结果，包括：在不同界面显示美学分析结果。在一种实施方式中，所述在不同界面显示美学分析结果，包括：在所述人脸点云图和/或所述人脸第一3D模型上显示美学分析结果；或，在所述人脸点云图和/或所述人脸第二3D模型上显示美学分析结果；或，在所述人脸点云图和/或人脸第三3D模型上显示美学分析结果，其中所述人脸第三3D模型根据所述通过2D摄像头拍摄的脸部图像和所述人脸点云图叠加得到。在一种实施方式中，所述方法还包括：根据检测到人脸不同部位的标签菜单被点击，将所述人脸第一3D模型、人脸第二3D模型或人脸第三3D模型切换显示对应的部位。在一种实施方式中，所述人脸不同部位的标签菜单包括以下的一种或多种：脸型标签、眉型标签、眼型标签、鼻型标签、唇型标签。在一种实施方式中，所述根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图，包括：获取所述人脸3D模型中的关键特征点；将所述关键特征点进行连线处理，生成并显示人脸点云图。在一种实施方式中，所述根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图，包括：在所述脸部图像为通过2D摄像头拍摄的脸部图像时，根据所述人脸第二3D模型得到转化3D模型，根据设定算法确定所述脸部图像的关键特征点坐标与所述转化3D模型中的关键特征点坐标之间的映射矩阵，根据所述映射矩阵生成并显示人脸点云图；或，在所述脸部图像为通过2D摄像头拍摄的脸部图像时，根据设定算法确定所述脸部图像的关键特征点坐标与所述人脸第二3D模型中的关键特征点坐标之间的映射矩阵，根据所述映射矩阵生成并显示人脸点云图。本公开另一方面提供一种3D人脸信息处理装置，包括：获取模块，用于获取用户的脸部图像；人脸3D模型生成模块，用于根据所述获取模块获取的所述脸部图像生成人脸3D模型；人脸点云图生成模块，用于根据所述人脸3D模型生成模块生成的人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图；美学分析处理模块，用于将所述人脸3D模型生成模块生成的人脸3D模型中的关键特征点的特征值与预设的美学特征值进行美学分析比较，得到美学分析结果。。在一种实施方式中，所述装置还包括：美学结果显示模块，用于显示所述美学分析处理模块分析比较的美学分析结果；和/或，报告生成模块，用于生成包含美学分析结果的报告。在一种实施方式中，所述人脸3D模型生成模块包括：第一生成模块，用于在所述脸部图像为通过3D摄像头拍摄的脸部图像时，根据所述获取模块获取的所述脸部图像生成人脸第一3D模型；或，第二生成模块，用于在所述脸部图像为通过2D摄像头拍摄的脸部图像时，根据所述获取模块获取的所述脸部图像生成人脸第二3D模型。在一种实施方式中，所述美学结果显示模块包括：第一显示模块，用于在所述人脸点云图和/或所述人脸第一3D模型上显示所述美学分析处理模块分析比较的美学分析结果；或，第二显示模块，用于在所述人脸点云图和/或所述人脸第二3D模型上显示美学分析结果；或，第三显示模块，用于在所述人脸点云图和/或人脸第三3D模型上显示所述美学分析处理模块分析比较的美学分析结果，其中所述人脸第三3D模型根据所述通过2D摄像头拍摄的脸部图像和所述人脸点云图叠加得到。在一种实施方式中，所述装置还包括：交互模块，用于根据检测到人脸不同部位的标签菜单被点击，将所述人脸第一3D模型、人脸第二3D模型或人脸三3D模型切换显示对应的部位。本公开另一方面提供一种终端设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行上述的方法。本公开另一方面提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行上述的方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开实施例提供的方案，是根据获取的所述脸部图像生成人脸3D模型；根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图；将所述人脸3D模型中的关键特征点的特征值与预设的美学特征值进行美学分析比较，得到美学分析结果。通过上述方式处理，本公开实施例可以先生成人脸3D模型，然后再利用人脸3D模型中的关键特征点生成人脸点云图，并将所述人脸3D模型中的关键特征点的特征值与预设的美学特征值进行美学分析比较，得到美学分析结果，从而实现了3D人脸美学分析，后续可以通过3D形式立体展示人脸美学分析结果，使人脸美学分析更具有3D立体感，更加形象和准确，提高用户使用体验。进一步的，本公开实施例可以在所述生成人脸3D模型的过程中和所述人脸点云图未显示之前，加载显示等待界面，让用户等待不再乏味，并且增加科技感。进一步的，本公开实施例可以在所述脸部图像为通过3D摄像头拍摄的脸部图像时，根据获取的所述脸部图像生成人脸第一3D模型；或，在所述脸部图像为通过2D摄像头拍摄的脸部图像时，根据获取的所述脸部图像生成人脸第二3D模型，使得可以适用于用户终端设备具有不同类型摄像头的应用场景。进一步的，本公开实施例可以根据检测到人脸不同部位的标签菜单被点击，将所述人脸第一3D模型、人脸第二3D模型或人脸第三3D模型切换显示对应的部位，使得实现可交互操作，提高用户使用体验。进一步的，本公开实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种3D人脸信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取用户的脸部图像；/n根据获取的所述脸部图像生成人脸3D模型；/n根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图；/n将所述人脸3D模型中的关键特征点的特征值与预设的美学特征值进行美学分析比较，得到美学分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种3D人脸信息处理方法，其特征在于，包括：
获取用户的脸部图像；
根据获取的所述脸部图像生成人脸3D模型；
根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图；
将所述人脸3D模型中的关键特征点的特征值与预设的美学特征值进行美学分析比较，得到美学分析结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
在所述生成人脸3D模型的过程中和所述人脸点云图未显示之前，加载显示等待界面。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到美学分析结果之后还包括：
显示所述美学分析结果，和/或，
生成包含所述美学分析结果的报告。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述脸部图像生成人脸3D模型，包括：
在所述脸部图像为通过3D摄像头拍摄的脸部图像时，根据获取的所述脸部图像生成人脸第一3D模型；或，
在所述脸部图像为通过2D摄像头拍摄的脸部图像时，根据获取的所述脸部图像生成人脸第二3D模型。


5.根据权利要求4所述的方法，所述显示美学分析结果，包括：
在不同界面显示美学分析结果。


6.根据权利要求5所述的方法，所述在不同界面显示美学分析结果，包括：
在所述人脸点云图和/或所述人脸第一3D模型上显示美学分析结果；或，
在所述人脸点云图和/或所述人脸第二3D模型上显示美学分析结果；或，
在所述人脸点云图和/或人脸第三3D模型上显示美学分析结果，其中所述人脸第三3D模型根据所述通过2D摄像头拍摄的脸部图像和所述人脸点云图叠加得到。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据检测到人脸不同部位的标签菜单被点击，将所述人脸第一3D模型、人脸第二3D模型或人脸第三3D模型切换显示对应的部位。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述人脸不同部位的标签菜单包括以下的一种或多种：
脸型标签、眉型标签、眼型标签、鼻型标签、唇型标签。


9.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图，包括：
获取所述人脸3D模型中的关键特征点；
将所述关键特征点进行连线处理，生成并显示人脸点云图。


10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸3D模型中的关键特征点，生成并显示人脸点云图，包括：
在所述脸部图像为通过2D摄像头拍摄的脸部图像时，根据所述人脸第二3D模型得到转化3D模型，根据设定算法确定所述脸部图像的关键特征点坐标与所述转化3D模型中的关键特征点坐标之间的映射矩阵，...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅艳，娄心怡，宋莹莹，朱嘉，
申请(专利权)人：北京新氧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11