【技术实现步骤摘要】
一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法
:本专利技术涉及一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法,属于发电
技术背景随着“厂网分离,竞价上网”的逐步实施,电力负荷调度的方式由“调度到机”向“调度到厂”进行转变。在“调度到厂”的模式下,电厂对于机组负荷的控制有了更高的自由度,同时也面临着如何采取有效措施提高其经济效益的需求。通过机组的负荷优化分配,在一定总负荷下合理分配各机组负荷以降低煤耗量,可以有效提高电厂的安全生产管理水平和经济效益。目前,关于火电厂负荷优化分配的优化算法主要有基于传统优化算法的效率优先法、等微增法等:基于数学规划的优化算法的动态规划法、拉格朗日松弛法等;以及基于现代智能优化算法的遗传算法、粒子群算法等。其中,动态规划算法在实际应用中常常会遇到“维数灾”的问题,在进行求解时,随着计算精度的提高,计算所需时间成指数倍增长,计算效率明显降低。因此,通过对算法进行改进,减少优化计算计算量,可以有效提高优化计算效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于, ...
【技术保护点】
1.一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法,其特征在于,根据发电机组的煤耗特性曲线建立负荷优化分配模型,结合改进动态规划算法将总发电功率分配给各台机组,最终得到各机组的负荷分配结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法,其特征在于,根据发电机组的煤耗特性曲线建立负荷优化分配模型,结合改进动态规划算法将总发电功率分配给各台机组,最终得到各机组的负荷分配结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法,其特征在于,采用供电煤耗量最小作为负荷优化分配的目标函数。
式中:ai、bi、ci分别为第i台机组的煤耗特性系数;Pi为第i台机组的负荷,MW;F为全厂总供电煤耗量,t/h;Fi为第i台机组的供电煤耗量;N为参与负荷优化分配的机组台数。
3.根据权利要求1所述的一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法,其特征在于,动态规划方法实现如下:
设有N台单元机组,其机组负荷用x1,x2,...,xN表示,标准煤耗量用f1,f2,...,fN表示,假定总负荷为yN,且单元机组是彼此独立运行的。
根据以上假设,有以下关系式:
x1+x2+LxN=yN
fi=fi(xi)i=1,2,L,N
xi≥0i=1,2,L,N
用F表示总标准煤耗量,则有:
动态规划法的推导过程主要是利用重要的求和原理,即:
令:
式中:
yi=x1+x2+L+xi
则有:
yi-1=yi-xi
则最小目标函数为:
对于每一个总负荷yN,存在唯一的各机组负荷组合x1,x2,...,xN使上式取最小值,故上式可以写成:
利用求和原理,可以推出:
同理推出:
把N个多变量函数的最优化问题转化为N步递推函数的优化问题,在...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡荣远,王华广,张苗苗,但伟,王培红,叶佳威,黄家勇,邓春,齐维祥,郝延涛,
申请(专利权)人:国核电力规划设计研究院有限公司,东南大学,贵州黔西中水发电有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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