【技术实现步骤摘要】
轨道车辆车底检测机器人及其检测方法
本专利技术涉及车辆检测
,尤其涉及轨道车辆车底检测机器人及其检测方法。
技术介绍
近年来,随着轨道车辆相关技术的日益成熟,高铁、动车等轨道车辆凭借其快速、安全、准时等独特的优势逐渐成为生活中极为重要的出行和运输方式。然而,轨道车辆作为一个复杂系统,服役中发生的故障也更为复杂,致使传统人工检测方法遭遇了新的挑战。尤其在车辆运行过程中,车底出现螺栓脱落、异物附着、防松丝断裂、部件变形等突发故障时,随车机械师需要爬入空间狭小的车底进行故障排查,车底复杂的结构和繁多的部件降低了机械师的工作效率,增加了工作难度。因此,为提高随车机械师故障排查效率,减轻工作强度,专利技术一款协助人工进入车底完成故障排查的机器人具有重要的实际意义,这将有助于避免重大安全事故的发生,保障乘客和工作人员的人身财产安全。
技术实现思路
本专利技术旨在至少克服上述现有技术的缺点与不足其中之一,提供一种轨道车辆车底检测机器人及其检测方法,用以辅助随车机械师进行轨道车辆车底故障检测,提高检测效率。本专利技术目的一个方面,提供了一种轨道车辆车底检测机器人,包括:主控系统、行走结构、手柄、检测模块和移动终端,所述主控系统和检测模块设于所述行走结构上,所述主控系统和检测模块分别与所述行走结构连接;所述手柄用于通过所述主控系统控制所述行走结构的动作,所述检测模块用于采集轨道车辆车底数据,所述主控系统用于接收所述手柄的控制信号进行相应的控制操作,和将所述检测模块所测轨道车辆车底数据发送至移动终端,所 ...
【技术保护点】
1.轨道车辆车底检测机器人,其特征在于,包括:主控系统(1)、行走结构(2)、手柄(5)、检测模块(3)和移动终端(4),所述主控系统(1)和检测模块(3)设于所述行走结构(2)上,所述主控系统(1)和检测模块(3)分别与所述行走结构(2)连接;所述手柄(5)用于通过所述主控系统(1)控制所述行走结构(2)的动作,所述检测模块(3)用于采集轨道车辆车底数据,所述主控系统(1)用于接收所述手柄(5)的控制信号进行相应的控制操作,和将所述检测模块(3)所测轨道车辆车底数据发送至移动终端(4),所述移动终端(4)用于对所述轨道车辆车底数据进行数据处理并识别故障;/n所述行走结构(2)包括履带式左轮(2.1)、履带式右轮(2.2)和车体(2.5),所述履带式左轮(2.1)和履带式右轮(2.2)用于驱动所述车体(2.5)行走,所述履带式左轮(2.1)、履带式右轮(2.2)均呈一定角度安装在所述车体(2.5)上;/n所述检测模块(3)包括红外摄像头(3.2)和自平衡结构(3.5),所述红外摄像头(3.2)用于采集轨道车辆车底的图像,所述自平衡结构(3.5)用于利用重力保持所述红外摄像头(3.2)在 ...
【技术特征摘要】
1.轨道车辆车底检测机器人,其特征在于,包括:主控系统(1)、行走结构(2)、手柄(5)、检测模块(3)和移动终端(4),所述主控系统(1)和检测模块(3)设于所述行走结构(2)上,所述主控系统(1)和检测模块(3)分别与所述行走结构(2)连接;所述手柄(5)用于通过所述主控系统(1)控制所述行走结构(2)的动作,所述检测模块(3)用于采集轨道车辆车底数据,所述主控系统(1)用于接收所述手柄(5)的控制信号进行相应的控制操作,和将所述检测模块(3)所测轨道车辆车底数据发送至移动终端(4),所述移动终端(4)用于对所述轨道车辆车底数据进行数据处理并识别故障;
所述行走结构(2)包括履带式左轮(2.1)、履带式右轮(2.2)和车体(2.5),所述履带式左轮(2.1)和履带式右轮(2.2)用于驱动所述车体(2.5)行走,所述履带式左轮(2.1)、履带式右轮(2.2)均呈一定角度安装在所述车体(2.5)上;
所述检测模块(3)包括红外摄像头(3.2)和自平衡结构(3.5),所述红外摄像头(3.2)用于采集轨道车辆车底的图像,所述自平衡结构(3.5)用于利用重力保持所述红外摄像头(3.2)在检测机器人运动过程中处于水平姿态。
2.根据权利要求1所述的轨道车辆车底检测机器人,其特征在于,所述自平衡结构(3.5)包括球铰(2.7)和位于所述球铰(2.7)外部的外球体(2.8),所述车体(2.5)上设有承重杆(2.6),所述承重杆(2.6)穿过球铰(2.7)以使所述自平衡结构(3.5)安装在车体(2.5)上;所述红外摄像头(3.2)固定在所述外球体(2.8)上,并在所述外球体(2.8)下端固定重物。
3.根据权利要求1所述的轨道车辆车底检测机器人,其特征在于,所述检测模块(3)还包括与所述红外摄像头(3.2)平行安装的加速度传感器(3.1),所述加速度传感器(3.1)用于检测红外摄像头(3.2)的姿态是否处于水平状态。
4.根据权利要求3所述的轨道车辆车底检测机器人,其特征在于,所述加速度传感器通过计算夹角的大小判断摄像头是否处于水平状态,其计算的夹角由α、β、γ构成,计算方法为:
其中,α、β、γ分别为自然坐标系X、Y、Z与加速度传感器Ax、Ay、AZ的夹角,Ax、Ay、AZ为加速度传感器所测三个方向的加速度大小;
判断方法为:当α、β、γ在-6°~6°时,判断红外摄像头(3.2)处于水平状态。
5.根据权利要求1所述的轨道车辆车底检测机器人,其特征在于,所述检测模块(3)还包括测距传感器(3.3),所述测距传感器(3.3)用于监测机器人与轨道两根铁轨之间的距离;和/或
所述检测模块(3)还包括红外测温传感器(3.4),所述红外测温传感器(3.4)用于监测轨道车辆车底的温度;所述红外摄像头(3.2)和红外测温传感器(3.4)安装在所述自平衡结构(3.5)上,并且所述红外摄像头(3.2)和红外测温传感器(3.4)的测量方向一致。
6.根据权利要求1所述的轨道车辆车底检测机器人,其特征在于,所述主控系统(1)包括单片机(1.5)...
【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏,丁瀛,宋京伟,余杨杨,彭嘉潮,王西亚,曾环宇,黄海亮,
申请(专利权)人:华东交通大学,
类型:发明
国别省市:江西;36
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