计步方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种计步方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取终端设备当前时间段的速度数据；根据所述速度数据确定用户在所述当前时间段的步伐测量信息；将所述步伐测量信息输入至预先基于所述用户的历史步伐测量信息训练的机器学习模型中，得到所述当前时间段的单步测量结果；根据所述单步测量结果确定所述用户在所述当前时间段的总计步结果。本公开可以实现针对该用户的自身特点进行准确的单步计数，进而可以实现后续基于该单步计步结果准确的确定总计步结果。

【技术实现步骤摘要】
计步方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种计步方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
相关技术中，终端设备的计步器功能可以实现记录用户所走的步数，有利于用户了解自身的运动量。当前的健康类APP可以经常访问该数据来完成健康记录。但是，终端设备中的计步器具有较强的局限性，其只能识别最典型的步伐，而不同用户的体型、身高、体重以及步速等都可能导致计步结果不同，由此可知，当前的计步方案无法针对不同的用户实现准确的计步。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种计步方法、装置、设备及存储介质，用以解决相关技术中的缺陷。根据本公开实施例的第一方面，提供一种计步方法，所述方法包括：获取终端设备当前时间段的速度数据；根据所述速度数据确定用户在所述当前时间段的步伐测量信息；将所述步伐测量信息输入至预先基于所述用户的历史步伐测量信息训练的机器学习模型中，得到所述当前时间段的单步测量结果；根据所述单步测量结果确定所述用户在所述当前时间段的总计步结果。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计步方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取终端设备当前时间段的速度数据；/n根据所述速度数据确定用户在所述当前时间段的步伐测量信息；/n将所述步伐测量信息输入至预先基于所述用户的历史步伐测量信息训练的机器学习模型中，得到所述当前时间段的单步测量结果；/n根据所述单步测量结果确定所述用户在所述当前时间段的总计步结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种计步方法，其特征在于，所述方法包括：
获取终端设备当前时间段的速度数据；
根据所述速度数据确定用户在所述当前时间段的步伐测量信息；
将所述步伐测量信息输入至预先基于所述用户的历史步伐测量信息训练的机器学习模型中，得到所述当前时间段的单步测量结果；
根据所述单步测量结果确定所述用户在所述当前时间段的总计步结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步伐测量信息包括步速和步幅；
在所述速度数据为加速度的情况下，所述根据所述速度数据确定用户在所述当前时间段的步伐测量信息，包括：
对所述加速度进行积分运算，得到所述用户在所述当前时间段的步速；
对所述步速进行积分运算，得到所述用户在所述当前时间段的步幅。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括基于以下步骤训练所述机器学习模型：
获取所述终端设备的多个历史时间段的历史加速度；
根据所述历史加速度确定所述用户在各个历史时间段的历史步伐测量信息；
确定每个所述历史时间段的历史步伐测量信息对应的单步测量结果；
将所述各个历史时间段的历史步伐测量信息以及对应的单步测量结果作为训练集，训练预先构建的机器学习模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户的身体信息；
所述将所述各个历史时间段的历史步伐测量信息以及对应的单步测量结果作为训练集，训练预先构建的机器学习模型，包括：
将所述用户的身体信息、所述各个历史时间段的历史步伐测量信息以及对应的单步测量结果作为训练集，训练预先构建的机器学习模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述历史步伐测量信息确定所述用户的身体信息。


6.一种计步装置，其特征在于，所述装置包括：
速度获取模块，用于获取终端设备当前时间段的速度数据；
测量信息确定模块，用于根据所述速度数据确定用户在所述当前时间段的步伐测量信息；
单步计步模块，用于将所述步伐测量信息输入至预先基于所述用户的历史步伐测量信息训练的机器学习模型中，得到所述当前时间段的单步测量结果；
总计步模块，用于根据所述单步测量结果确定所述用户在所述当前时间段的总计步结果。


7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭聪，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11