【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的导航方法及导航系统
本专利技术涉及导航
，具体的说是一种基于大数据的导航方法及导航系统。
技术介绍
随着我国经济的快速发展，汽车已经走进千家万户，成为人们日常出行的重要交通工具，进而，导航系统也随着汽车保有量的增加而得到了快速的发展。在导航过程中，路径的选择是非常重要的一个环节，通常要考虑到距离、时间以及是否拥堵等多种情况。现有的导航系统大多已经考虑到了交通拥堵这一因素，但是所采用的方式大多是滞后的，即在发生交通拥堵之后提示车辆绕行，而不能够提前预测交通拥堵，因此实际效果有限。虽然也有一些预测交通的方法，但是这些方法大多基于交通流量利用诸如机器学习算法或者深度学习算法能复杂算法实现预测，这些方法普遍存在实现困难的问题。除此之外，现有技术中的导航方法大多不考虑道路之间的相似性，对于一些驾驶技能不太熟练的驾驶员来说，例如在实习期中的驾驶员，其在突然切换到完全陌生的道路上之后会经常出现走错车道或者低速缓行的情况，这两种情况都容易造成交通拥堵，不利于保证交通畅通。
技术实现思路
为了解决现有...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的导航方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、获取基础数据，基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据；/nS2、在基础数据中添加时间标签，得到分析样本数据；/nS3、基于分析样本数据生成初步预测结果；/nS4、获取动态数据，动态数据包括交通中断数据；/nS5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果；/nS6、对优化预测结果进行误差修正，得到最终预测结果；/nS7、获取使用者的当前位置及目的地，并且生成多条备选路径；/nS8、根据S6中的最终预测结果对多条备选路径进行评价；/nS9、根据评价结果生成导航路线并且传输给使用者。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的导航方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取基础数据，基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据；
S2、在基础数据中添加时间标签，得到分析样本数据；
S3、基于分析样本数据生成初步预测结果；
S4、获取动态数据，动态数据包括交通中断数据；
S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果；
S6、对优化预测结果进行误差修正，得到最终预测结果；
S7、获取使用者的当前位置及目的地，并且生成多条备选路径；
S8、根据S6中的最终预测结果对多条备选路径进行评价；
S9、根据评价结果生成导航路线并且传输给使用者。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的导航方法，其特征在于，S1中，地图数据由多个道路子数据组成，道路子数据的包括道路起点、道路终点和道路容量；
获取车辆轨迹数据的方法包括：
S11、获取车辆位置信息的读取权限；
S12、获取车辆在多个样本周期中的多个原始轨迹数据，原始轨迹数据由多个道路子数据组成；
S13、从所有的原始轨迹数据中抽取所有的道路子数据，并且为每个道路子数据赋予一个位置权重得到位置样本数据；
S14、将所有位置样本数据组合成车辆轨迹数据。
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的导航方法，其特征在于，S2的具体方法包括：
S21、将二十四个小时平均分隔成多个时间片段；
S22、在每个位置样本数据中添加一个或者多个时间片段；
S23、对同一个位置样本数据中的所有时间片段进行聚合得到时间标签；
S24、将地图数据与添加过时间标签的车辆轨迹数据作为分析样本数据。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的导航方法，其特征在于，S3的具体方法包括：
S31、基于S11中获取车辆位置信息的读取权限的成功率计算增量基准值；
S32、对地图进行区域划分得到多个预测区域，并且将地图数据映射到预测区域中；
S33、生成多个与预测区域一一对应的增量调节值；
S34、将所有的增量调节值逐一与增量基准值相融合得到多个增量实际值；
S35、根据车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿宏瑞，关宏波，许振华，王昭然，郭昱杉，
申请(专利权)人：郑州轻工业大学，
类型：发明
国别省市：河南;41
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