基于脑部的体征信息检测装置、方法及相关设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开一种基于脑部的体征信息检测装置、方法及相关设备，该装置包括：第一采集单元，用于通过预设红外线扫描器采集第一指标信息；第二采集单元，用于通过预设血压检测器采集第二指标信息；计算单元，用于根据第一指标信息及第二指标信息，通过预设算法计算出待评估信息，待评估信息包括脑部血流动力学异常参数、脑部血流自主调节参数以及脑部血管硬化程度参数；确定单元，用于根据待评估信息，通过预设评估机器模型，确定体征信息检测结果，预设评估机器模型为预先基于历史样本数据训练得到的。上述装置能够避免现有的脑部的体征信息检测装置检测时，依赖放射性聚集作用检测对用户的身体健康的影响。

【技术实现步骤摘要】
基于脑部的体征信息检测装置、方法及相关设备
本说明书实施例涉及检测
，尤其涉及一种基于脑部的体征信息检测装置、方法及相关设备。
技术介绍
随着人们对身体健康的重视，越来越多的人开始注意定期对自身的身体体征进行检测和分析，其中，由于人脑的重要性，对于脑部的体征信息的检测就显得尤为重要。目前，为了应对脑卒中等脑部病症，现有的基于脑部的体征信息检测装置往往需要人们口服含有放射性的药物后，利用特定的辐射分析设备检测放射性药物在人体脑部的聚集程度，从而实现对脑部的体征信息检测。然而在实际应用中，当前脑部的体征信息检测过程往往依赖于放射性药物，当用户需要在短时间内进行多次检测时，则需要多次服用放射性药物，也就是说，若用户想要得到脑部的体征变化趋势，则需要在短时间内服用多次放射性药物后利用辐射分析设备进行分析，继而会导致人们因多次服用放射性药物而影响身体健康。因此，如何设置一种减少对身体影响的情况下实现对脑部的体征信息的检测的装置，成为了领域内亟待解决的问题。
技术实现思路
本说明书实施例提供及一种基于脑部的体征信息检测装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于脑部的体征信息检测装置，其特征在于，包括：/n第一采集单元，用于通过预设红外线扫描器采集第一指标信息，所述第一指标信息用于表征脑部的血流动力学参数变化；/n第二采集单元，用于通过预设血压检测器采集第二指标信息，所述第二指标信息用于表征血压变化；/n计算单元，用于根据所述第一指标信息及第二指标信息，通过预设算法计算出待评估信息，所述待评估信息包括脑部血流动力学异常参数、脑部血流自主调节参数以及脑部血管硬化程度参数；/n确定单元，用于根据所述待评估信息，通过预设评估机器模型，确定体征信息检测结果，所述预设评估机器模型为预先基于历史样本数据训练得到的，所述历史样本数据包括历史脑部血流动力...

【技术特征摘要】
1.一种基于脑部的体征信息检测装置，其特征在于，包括：
第一采集单元，用于通过预设红外线扫描器采集第一指标信息，所述第一指标信息用于表征脑部的血流动力学参数变化；
第二采集单元，用于通过预设血压检测器采集第二指标信息，所述第二指标信息用于表征血压变化；
计算单元，用于根据所述第一指标信息及第二指标信息，通过预设算法计算出待评估信息，所述待评估信息包括脑部血流动力学异常参数、脑部血流自主调节参数以及脑部血管硬化程度参数；
确定单元，用于根据所述待评估信息，通过预设评估机器模型，确定体征信息检测结果，所述预设评估机器模型为预先基于历史样本数据训练得到的，所述历史样本数据包括历史脑部血流动力学样本数据及历史血压样本数据。


2.根据权利要求1所述的基于脑部的体征信息检测装置，其特征在于，所述第一指标信息包括：脑局部组织氧饱和度信息、氧合血红蛋白浓度信息、脱氧血红蛋白浓度信息以及组织的血容积信息，所述第二指标信息包括血压信息；
所述第一采集单元，具体用于通过预设红外线扫描器扫描目标位置，并获取对应所述目标位置的所述第一指标信息，所述目标位置包括前额；
所述第二采集单元，具体用于通过预设血压检测器采集所述血压信息。


3.根据权利要求2所述的基于脑部的体征信息检测装置，其特征在于，所述计算单元，包括：
第一计算模块，用于通过所述脑局部组织氧饱和度信息、所述氧合血红蛋白浓度信息、所述脱氧血红蛋白浓度信息以及所述组织的血容积信息，根据第一算法计算出所述脑部血流动力学异常参数；
第二计算模块，用于通过所述脑局部组织氧饱和度信息、所述组织的血容积信息以及所述血压信息，根据第二算法计算出所述脑部血流自主调节参数以及脑部血管硬化程度参数。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于脑部的体征信息检测装置，其特征在于，所述预设评估机器模型包括第一模型及第二模型，所述第一模型是基于预设LSTM-RNN神经网络算法构建的，所述第二模型是基于预设SVM-LS分类算法构建；
所述装置还包括：
第一训练单元，用于根据所述历史脑部血流动力学样本数据以及历史血压样本数据，结合所述LSTM-RNN神经网络算法训练所述第一模型；
第二训练单元，用于根据所述历史脑部血流动力学样本数据以及历史血压样本数据，结合SVM-LS分类算法训练所述第二模型；
所述确定单元包括：
第一执行模块，用于根据所述待评估信息，通过所述第一模型执行预测操作，得到第一预测结果，作为所述检测结果，其中，所述第一预测结果用于表征基于脑部的体征变化趋势；
第二执行模块，用于根据所述待评估信息，通过所述第二模型执行预测操作，得到第二预测结果，作为所述检测结果，其中，所述第二预测结果用于表征基于脑部的病变风险。


5.一种基于脑部的体征信息检测方法，其特征在于，包括：
通过预设红外线扫描器采集第一指标信息，所述第一指标信息用于表征脑部的血流动力学参数变化；
通过预设血压检测器采集第二指标信息，所述第二指标信息用于表征血压变化；
根据所述第一指标信息及所述第二指标信息，通过预设算法计算出待评估信息，所述待评估信息包括脑部血流动力学异常参数、脑部血流自主调节参数以及脑部血管硬化程度参数；

【专利技术属性】
技术研发人员：朱兆坤，李岳，李娜，
申请(专利权)人：苏州爱琴生物医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32