一种结合大数据的用户行为分析方法及信息处理服务器技术

本发明专利技术公开的一种结合大数据的用户行为分析方法及信息处理服务器，通过基于每组用户行为交互信息所记录的业务服务交互内容的业务交互策略，确定第二用户行为交互信息的全局内容信息，基于该全局内容信息获知该第二用户行为交互信息记录全局业务服务交互内容的交互完整性，在该全局内容信息满足第二目标条件时，仅基于第一用户行为交互信息进行用户行为分析，减少了参与用户行为分析的用户行为交互信息的数量，减少了信息分析耗时；且基于该全局内容信息进行用户行为分析，避免了直接删除第二用户行为交互信息导致的识别不准确且可信度低下的问题，因此在保证用户行为分析的准确率的前提下，提高了用户行为分析的效率。提高了用户行为分析的效率。提高了用户行为分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种结合大数据的用户行为分析方法及信息处理服务器


[0001]本公开涉及大数据及用户行为分析
，特别涉及一种结合大数据的用户行为分析方法及信息处理服务器。

技术介绍

[0002]大数据是指数据集的大小和规模超过了现有典型数据库软件和工具的处理能力的数据，大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
[0003]随着大数据时代的来临，用户行为分析（Analysis of Users' Behavior）也应运而生，用户行为分析是指在获得网站或APP等平台访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站或APP等平台的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据，进而更好地服务于用户。
[0004]然而，随着用户行为数据和用户行为信息的规模的与日俱增，相关的用户行为分析技术存在识别准确性和可信度不佳，以及效率低下等问题。

技术实现思路

[0005]为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种结合大数据的用户行为分析方法及信息处理服务器。
[0006]本专利技术提供了一种结合大数据的用户行为分析方法，所述方法包括：获取用户行为交互信息，对所述用户行为交互信息进行业务服务应答信息识别，并对获得的业务服务应答信息进行用户兴趣意图分析，得到所述业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签；其中，所述用户行为交互信息用于记录目标业务服务交互内容；根据所述用户兴趣偏好标签，确定所述业务服务应答信息对应的用户需求匹配信息或用户需求匹配信息集；根据所述用户需求匹配信息或所述用户需求匹配信息集，确定所述目标业务服务交互内容对应的用户行为分析结果。
[0007]本专利技术还提供了一种信息处理服务器，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述方法。
[0008]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
[0009]本公开提供了一种结合大数据的用户行为分析方法及信息处理服务器，通过基于每组用户行为交互信息所记录的业务服务交互内容的业务交互策略，确定第二用户行为交互信息的全局内容信息，基于该全局内容信息获知该第二用户行为交互信息记录全局业务服务交互内容的交互完整性，在该全局内容信息满足第二目标条件时，仅基于第一用户行为交互信息进行用户行为分析，减少了参与用户行为分析的用户行为交互信息的数量，减
少了信息分析耗时；且基于该全局内容信息进行用户行为分析，避免了直接删除第二用户行为交互信息导致的识别不准确且可信度低下的问题，因此在保证用户行为分析的准确率的前提下，提高了用户行为分析的效率。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并于说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0011]图1是本专利技术实施例提供的一种结合大数据的用户行为分析方法的系统场景架构的示意图。
[0012]图2是本专利技术实施例提供的一种结合大数据的用户行为分析方法的流程图。
[0013]图3是本专利技术实施例提供的一种结合大数据的用户行为分析装置的框图。
[0014]图4是本专利技术实施例提供的一种信息处理服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0015]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0016]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0017]图1是本专利技术实施例提供的一种结合大数据的用户行为分析方法的系统场景架构的示意图，参见图1，该系统场景架构包括：信息处理服务器101和用户操作终端102。该信息处理服务器101上可以设置有用户行为分析线程，该用户操作终端102可以为该用户行为分析线程对应的本地终端，该用户行为分析线程具备业务服务分析功能，该业务服务分析功能是指分析出业务服务应答信息对应的用户需求匹配信息集的功能。该信息处理服务器101可以基于该用户行为分析线程，与用户操作终端102进行应答信息交互，以实现该业务服务分析功能。例如，该信息处理服务器101可以采集不同业务场景中的业务服务应答信息，将采集的业务服务应答信息发送至用户操作终端102，由该用户操作终端102对该业务服务应答信息进行识别，得到该业务服务应答信息对应的用户需求匹配信息集。
[0018]在一种可能场景中，该信息处理服务器101可以实时对用户交互过程中所记录的目标业务服务交互内容进行采集，将采集到的该目标业务服务交互内容对应的业务服务应答信息标记为多组用户行为交互信息，该信息处理服务器101将该多组用户行为交互信息发送至用户操作终端102。该用户操作终端102可以基于每组用户行为交互信息中的业务服务应答信息，对每组用户行为交互信息所记录的业务服务交互内容进行用户行为分析。在分析过程中，该用户操作终端102还可以基于该多组用户行为交互信息所记录的业务服务交互内容的业务交互评价，确定多组用户行为交互信息中第二用户行为交互信息记录全局业务服务交互内容的交互完整性，该用户操作终端102可以在该第二用户行为交互信息未记录全局业务服务交互内容时，仅根据多组用户行为交互信息中的第一用户行为交互信息，分析出目标业务服务交互内容所对应的用户行为分析结果。在一个可能示例中，该全局
业务服务交互内容是指除异常交互内容业务交互以外的业务服务交互内容，例如，该全局业务服务交互内容可以为用户交互过程中所记录的完整业务服务交互内容。
[0019]在一个可能示例中，该用户操作终端102可以为手机、平板、个人计算机、笔记本等，在另一种可能场景中，该信息处理服务器101还可以基于该用户行为分析结果，执行该用户行为分析结果在该用户行为分析线程中所对应的相关业务指导行为。需要说明的是，信息处理服务器101可以为一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务器中心。本专利技术实施例对此均不作具体限定。
[0020]为改善
技术介绍
所述的问题，本专利技术实施例提供了一种结合大数据的用户行为分析方法，该方法可以包括以下内容：获取用户行为交互信息，对所述用户行为交互信息进行业务服务应答信息识别，并对获得的业务服务应答信息进行用户兴趣意图分析，得到所述业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签；其中，所述用户行为交互信息用于记录目标业务服务交互内容；根据所述用户兴趣偏好标签，确定所述业务服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合大数据的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户行为交互信息，对所述用户行为交互信息进行业务服务应答信息识别，并对获得的业务服务应答信息进行用户兴趣意图分析，得到所述业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签；其中，所述用户行为交互信息用于记录目标业务服务交互内容；根据所述用户兴趣偏好标签，确定所述业务服务应答信息对应的用户需求匹配信息或用户需求匹配信息集；根据所述用户需求匹配信息或所述用户需求匹配信息集，确定所述目标业务服务交互内容对应的用户行为分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，获取用户行为交互信息，对所述用户行为交互信息进行业务服务应答信息识别，并对获得的业务服务应答信息进行用户兴趣意图分析，得到所述业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签；其中，所述用户行为交互信息用于记录目标业务服务交互内容，包括：获取至少两组用户行为交互信息，所述至少两组用户行为交互信息用于记录目标业务服务交互内容；对所述至少两组用户行为交互信息中的第一用户行为交互信息的业务服务应答信息进行识别，得到多条业务服务应答信息，所述第一用户行为交互信息为所述至少两组用户行为交互信息中除最后一组用户行为交互信息以外的用户行为交互信息；对每条业务服务应答信息进行用户兴趣意图提取，得到所述每条业务服务应答信息的用户兴趣意图；根据第一目标统计数量和第二目标统计数量，获取所述第一目标统计数量的业务服务应答信息集，所述第一目标统计数量用于指示一次用户兴趣偏好标签确定过程所对应的业务服务应答信息集的统计数量；基于所述第一目标统计数量的业务服务应答信息集中每个业务服务应答信息集的用户兴趣意图，确定所述每条业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户兴趣偏好标签，确定所述业务服务应答信息对应的用户需求匹配信息或用户需求匹配信息集，包括：根据所述每条业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签，确定所述每条业务服务应答信息的业务服务事件；根据所述多条业务服务应答信息的至少两个业务服务事件，确定所述多条业务服务应答信息对应的用户需求匹配信息或用户需求匹配信息集；根据所述用户需求匹配信息或所述用户需求匹配信息集，确定所述目标业务服务交互内容对应的用户行为分析结果，包括：根据所述第一用户行为交互信息对应的用户需求匹配信息，确定所述目标业务服务交互内容对应的用户行为分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每条业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签，确定所述每条业务服务应答信息的业务服务事件，包括：对于每条业务服务应答信息，根据所述每条业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签，从所述每条业务服务应答信息的至少两个候选业务服务事件中筛选出最大标签属性值所对应的候选业务服务事件，作为所述每条业务服务应答信息的业务服务事件，每条业务服
务应答信息的用户兴趣偏好标签包括对应的至少两个候选业务服务事件，以及每个候选业务服务事件的标签。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多条业务服务应答信息的至少两个业务服务事件，确定所述多条业务服务应答信息对应的用户需求匹配信息或用户需求匹配信息集，包括：确定所述多条业务服务应答信息对应的应答信息所属类别以及应答信息所属类别的应答内容状态信息；根据所述应答信息所属类别的应答内容状态信息，从第一条业务服务应答信息对应的热门应答信息所属类别进行遍历，直到最后一条业务服务应答信息对应的冷门应答信息所属类别，遍历出多条候选应答内容；将所述多条候选应答内容中应答内容状态信息更新频繁最大的应答内容，作为目标应答内容；根据所述目标应答内容中各个应答信息所属类别对应的业务服务事件，作为所述第一用户行为交互信息的至少两个业务服务事件；当所述至少两个业务服务事件满足第一目标条件时，基于用户行为分析模型，分析出所述至少两个业务服务事件对应的至少两个候选用户需求匹配信息的标签，所述第一目标条件为所述至少两个业务服务事件对应的业务服务质量监测条件；根据所述至少两个候选用户需求匹配信息的标签，确定出所述多条业务服务应答信息对应的用户需求匹配信息或用户需求匹配信息集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述多条业务服务应答信息对应的应答信息所属类别以及应答信息所属类别的应答内容状态信息，包括：对于每条业务服务应答信息，根据所述每条业务服务应答信息的前一条业务服务应答信息对应的第一应答信息所属类别，获取所述第一应答信息所属类别的至少两个临时应答信息所属类别，每个临时应答信息所属类别用于指示所述每条业务服务应答信息的一个候选业务服务事件；从所述每条业务服务应答信息的用户兴趣偏好标签中，获取每个候选业务服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴炳坤，
申请(专利权)人：裴炳坤，
类型：发明
国别省市：