一种基于大数据的用户数据处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的用户数据处理系统，本发明专利技术涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中，不能够对用户的纠错时间进行合理预约，导致银行高峰期的工作强度增加的技术问题，通过时间预约单元接收到纠错时间预约信号，从而对纠错时间进行预约，获取到银行办理数据，通过公式获取到未来一个月的时间预约系数，若时间预约系数Xo≥时间预约系数阈值，则判定预约时间符合，并将对应日期标记为待定预约时间，用户接收到待定预约时间后，对待定预约时间进行选择，将选择的预约时间标记为确定预约时间；对用户进行时间预约，减少了银行高峰期的工作强度，同时节省了用户的时间，提高了工作效率。了工作效率。了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户数据处理系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体为一种基于大数据的用户数据处理系统。

技术介绍

[0002]征信在维护社会稳定方面也发挥着积极作用。一方面，征信活动有助于金融机构全面了解信息主体的总负债状况，从制度上预防企业和个人过度负债，另一方面，通过信贷市场整体运行情况进行多维度、多角度的统计和分析，征信系统可以为国家金融监管和宏观调控提供数据支撑，有助于政府部门监控信贷质量和风险构成情况，及时了解社会信用状况动态，防范突发事件对国计民生造成重大影响，维护社会稳定；
[0003]征信在生活中作用很大，无论是贷款还是办理信用卡在生活中很多事情都是和自己的信誉有一定的关系，查询个人征信可以去中国人民银行征信系统查询，个人征信和我们生活息息相关，保持良好的信用记录可以免去很多麻烦。
[0004]但是在现有技术中，不能够对用户的征信数据纠错时间进行合理预约，增加了银行高峰期的工作强度，同时浪费了用户的时间，降低了工作效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于提出一种基于大数据的用户数据处理系统，通过时间预约单元接收到纠错时间预约信号，对银行办理数据进行分析，从而对纠错时间进行预约，获取到银行办理数据，通过公式获取到未来一个月的时间预约系数Xo，若时间预约系数Xo≥时间预约系数阈值，则判定预约时间符合，并将对应日期标记为待定预约时间，随后将待定预约时间发送至用户的手机终端；用户接收到待定预约时间后，对待定预约时间进行选择，将选择的预约时间标记为确定预约时间，并将预约时间发送至服务器，服务器接收到预约时间后，根据接收时间对用户进行排号；对用户进行时间预约，减少了银行高峰期的工作强度，同时节省了用户的时间，提高了工作效率。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于大数据的用户数据处理系统，包括服务器、数据采集单元、数据核对单元、提醒单元、时间预约单元、注册登录单元以及数据库；
[0008]所述数据采集单元用于分析用户贷款数据，从而对用户进行贷款数据采集，并对用户的征信进行等级划分，用户贷款数据为次数数据、金额数据以及还款数据，次数数据为用户逾期的次数与贷款的总次数的比值，金额数据为用户逾期的平均金额，还款数据为用户已还金额与未还金额的比值，将用户标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数，具体分析采集过程如下：
[0009]步骤一、获取到用户逾期的次数与贷款的总次数的比值，并将用户逾期的次数与贷款的总次数的比值标记为Bi；
[0010]步骤二、获取到用户逾期的平均金额，并将用户逾期的平均金额标记为Ji；
[0011]步骤三、获取到用户已还金额与未还金额的比值，并将用户已还金额与未还金额
的比值标记为Hi；
[0012]步骤四、通过公式获取到用户的征信系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为3.3652451；
[0013]步骤五、将用户的征信系数Xi与L1和L2进行比较，其中，L1和L2均为用户的征信系数阈值，且L1＞L2：
[0014]若用户的征信系数Xi≥L1，则将用户的征信等级标记为一级征信等级，并将一级征信等级和对应用户信息发送至服务器进行储存；
[0015]若L2＜用户的征信系数Xi＜L1，则将用户的征信等级标记为二级征信等级，并将二级征信等级和对应用户信息发送至服务器进行储存；
[0016]若用户的征信系数Xi≤L2，则将用户的征信等级标记为三级征信等级，并将三级征信等级和对应用户信息发送至服务器进行储存；
[0017]步骤六、服务器接收到一级征信等级、二级征信等级以及三级征信等级后，生成核对信号并将核对信号发送至数据核对单元。
[0018]进一步地，所述数据核对单元用于接收核对信号并分析用户的还款数据，从而对用户的征信等级进行核对，用户的还款数据包括用户准时还款的次数、用户月收入与月花销的比值以及用户剩余的还款次数，具体分析核对过程如下：
[0019]步骤S1：获取到用户准时还款的次数，并将用户准时还款的次数标记为CSi；
[0020]步骤S2：获取到用户月收入与月花销的比值，并将用户月收入与月花销的比值标记为BZi；
[0021]步骤S3：获取到用户剩余的还款次数，并将用户剩余的还款次数标记为SYi；
[0022]步骤S4：通过公式获取到用户的核对系数HDi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；
[0023]步骤S5：将用户的核对系数HDi与对应用户的征信系数进行乘法运算，并将乘积标记为综合系数，随后将用户的综合系数与综合系数阈值进行比较：
[0024]若用户的综合系数＜综合系数阈值，则判定用户需要去银行进行数据纠错，生成纠错时间预约信号，并将纠错时间预约信号发送至时间预约单元；
[0025]若用户的综合系数≥综合系数阈值，则判定用户数据核对无异常，生成数据准确信号，并将数据准确信号发送至管理人员的手机终端。
[0026]进一步地，所述时间预约单元接收到纠错时间预约信号后，对银行办理数据进行分析，从而对纠错时间进行预约，银行办理数据为银行未来一个月每天的预约办理人数、预约办理业务的平均时长以及银行业务办理员工的请假人数，将纠错时间标记为o，o＝1，2，
……
，31，具体分析预约过程如下：
[0027]步骤SS1：获取到银行未来一个月每天的预约办理人数，并将银行未来一个月每天的预约办理人数标记为Ro；
[0028]步骤SS2：获取到银行未来一个月每天预约办理业务的平均时长，并将银行未来一个月每天预约办理业务的平均时长标记为Co；
[0029]步骤SS3：获取到未来一个月银行业务办理员工的请假人数，并将未来一个月银行
业务办理员工的请假人数标记为So；
[0030]步骤SS4：通过公式Xo＝(Ro
×
c1+Co
×
c2+So
×
c3)
×
e
c1+c2+c3
获取到未来一个月的时间预约系数Xo，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0；
[0031]步骤SS5：将未来一个月的时间预约系数Xo与时间预约系数阈值进行比较：
[0032]若时间预约系数Xo≥时间预约系数阈值，则判定预约时间符合，并将对应日期标记为待定预约时间，随后将待定预约时间发送至用户的手机终端；
[0033]若时间预约系数Xo＜时间预约系数阈值，则判定预约时间不符合，并将对应日期标记为排除预约时间；
[0034]步骤SS6：用户接收到待定预约时间后，对待定预约时间进行选择，将选择的预约时间标记为确定预约时间，并将预约时间发送至服务器，服务器接收到预约时间后，根据接收时间对用户进行排号。
[0035]进一步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户数据处理系统，其特征在于，包括服务器、数据采集单元、数据核对单元、提醒单元、时间预约单元、注册登录单元以及数据库；所述数据采集单元用于分析用户贷款数据，从而对用户进行贷款数据采集，并对用户的征信进行等级划分，用户贷款数据为次数数据、金额数据以及还款数据，次数数据为用户逾期的次数与贷款的总次数的比值，金额数据为用户逾期的平均金额，还款数据为用户已还金额与未还金额的比值，将用户标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数，具体分析采集过程如下：步骤一、获取到用户逾期的次数与贷款的总次数的比值，并将用户逾期的次数与贷款的总次数的比值标记为Bi；步骤二、获取到用户逾期的平均金额，并将用户逾期的平均金额标记为Ji；步骤三、获取到用户已还金额与未还金额的比值，并将用户已还金额与未还金额的比值标记为Hi；步骤四、通过公式获取到用户的征信系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为3.3652451；步骤五、将用户的征信系数Xi与L1和L2进行比较，其中，L1和L2均为用户的征信系数阈值，且L1＞L2：若用户的征信系数Xi≥L1，则将用户的征信等级标记为一级征信等级，并将一级征信等级和对应用户信息发送至服务器进行储存；若L2＜用户的征信系数Xi＜L1，则将用户的征信等级标记为二级征信等级，并将二级征信等级和对应用户信息发送至服务器进行储存；若用户的征信系数Xi≤L2，则将用户的征信等级标记为三级征信等级，并将三级征信等级和对应用户信息发送至服务器进行储存；步骤六、服务器接收到一级征信等级、二级征信等级以及三级征信等级后，生成核对信号并将核对信号发送至数据核对单元。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户数据处理系统，其特征在于，所述数据核对单元用于接收核对信号并分析用户的还款数据，从而对用户的征信等级进行核对，用户的还款数据包括用户准时还款的次数、用户月收入与月花销的比值以及用户剩余的还款次数，具体分析核对过程如下：步骤S1：获取到用户准时还款的次数，并将用户准时还款的次数标记为CSi；步骤S2：获取到用户月收入与月花销的比值，并将用户月收入与月花销的比值标记为BZi；步骤S3：获取到用户剩余的还款次数，并将用户剩余的还款次数标记为SYi；步骤S4：通过公式获取到用户的核对系数HDi，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；步骤S5：将用户的核对系数HDi与对应用户的征信系数进行乘法运算，并将乘积标记为综合系数，随后将用户的综合系数与综合系数阈值进行比较：
若用户的综合系数＜综合系数阈值，则判定用户需要去银行进行数据纠错，生成纠错时间预约信号，并将纠错时间预约信号发送至时间预约单元；若用户的综合系数≥综合系数阈值，则判定用户数据核对无异常，生成数据准确信号，并将数据准确信号发送至管理人员的手机终端。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的用户数据处理系统，其特征在于，所述时间预约单元接收到纠错时间预约信号后，对银行办理数据进行分析，从而对纠错时间进行预约，银行办理数据为银行未来一个月每天的预约办理人数、预约办...

【专利技术属性】
技术研发人员：王怡婷，刘军，
申请(专利权)人：温州大学，
类型：发明
国别省市：