一种基于区间序粗糙集的战时装备保障资源运输方法技术

本发明专利技术涉及装备保障技术领域，公开的一种基于区间序粗糙集的战时装备保障资源运输方法，包括：构建粗糙集模型，区间序信息系统的概念，构建α

【技术实现步骤摘要】
一种基于区间序粗糙集的战时装备保障资源运输方法


[0001]本专利技术涉及装备保障
，尤其涉及一种基于区间序粗糙集的战时装备保障资源运输方法。

技术介绍

[0002]20世纪90年代，美国提出了精确保障概念，这为现代装备保障提供了一种新的思维和模式。精确保障要求：在准确的时间、准确的地点为部队作战提供准确数量和高质量的物质技术保障，使保障适时、适地、适量原则达到尽可能精确的程度，最大限度地节约保障资源。
[0003]实施精确保障，离不开保障资源的运输。战时供应保障具有时效性强的特点。如何在尽量短的时间内，把保障资源安全可靠的运输到需求点，这就需要对保障资源运输方案进行优化研究。战时装备保障资源运输方案优化，也是在保障装备供应保障的主要任务之一。制定合理的战时装备保障资源运输方案，有利于提高保障的时效性和有效性。
[0004]现有关于运输方案优化问题的目标和研究内容，一般从“时间、里程、费用、流量”等方面进行考虑，其目标是搜索最短里程或者时间、最小费用等指标的路径。国内外关于运输路径优化问题的研究，主要集中在最短路、最大流和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种战时装备供应保障障资源运输方法，其特征是：其步骤如下：A.构建粗糙集模型，区间序信息系统的概念，定义1区间值信息系统是一个四元组S＝(U,A,V,f)，其中，U＝{x1,x2,
…
,x
n
}为对象的非空有限集合，A为非空属性集合；V＝∪
a∈A
V
a
，V
a
为属性a的值域，f:U
×
A
→
V为一信息函数,表示对每一个a∈A,x∈U,f(x,a)∈V
a
，其中，V
a
是一个区间数，定义如下f(x,a)＝[a
L
(x),a
U
(x)]＝{p|a
L
(x)≤p≤a
U
(x),a
L
(x),a
U
(x)∈R}表示在属性a下对象x的区间值；特别的a
L
(x)＝a
U
(x)时，f(x,a)退化为一个实数；因此单值信息系统是区间值信息系统的特殊形式；定义2对区间值信息系统S＝(U,A,V,f)，若所有属性都具有偏好次序，则称之为区间序信息系统；其中，对象集U＝{x1,x2,
…
,x
10
}，属性集为A＝{a1,a2,
…
,a6}，定义3若设区间序信息系统S＝(U,C∪d,V,f)，其中C为条件属性，d为决策属性，且f(x,d)(x∈U)为单值，则称S为区间序决策信息系统；将区间值信息系统扩展成决策信息系统，B.构建α
‑
优势度优势关系的区间序粗糙集模型1.区间序信息系统的优势度，区间序信息系统上优势度的概念；定义4对区间序信息系统S＝(U,A,V,f)，对任意x
i
,x
j
∈U，a∈A，记f(x
i
,a)＝[a
L
(x
i
),a
U
(x
i
)]，f(x
j
,a)＝[a
L
(x
j
),a
U
(x
j
)]，有称为在属性a下对象x
j
优于x
i
的优势度，显然具有以下性质：(1)若当且仅当a
L
(x
i
)≤a
L
(x
j
)和a
U
(x
i
)≤a
U
(x
j
)；(2)若当且仅当a
L
(x
i
)≥a
L
(x
j
)和a
U
(x
i
)≥a
U
(x
j
)；(3)若当且仅当a
L
(x
i
)＜a
L
(x
j
)且a
U
(x
i
)≥a
U
(x
j
)或a
L
(x
i
)≥a
L
(x
j
)且a
U
(x
i
)＜a
U
(x
j
)；(4)满足互补性：由性质(1)、(2)、(3)知，若在属性a下对象x
j
优于x
i
；若在属性a下对象x
j
不优于x
i
；若则在属性a下对象x
j
以程度优于x
i
；定义5称为允许优势度，若α
ji
＝1，则对象x
j
优于x
i
若α
ji
＝0，则对象x
j
不优于x
i
；若0＜α
ji
＜1，则对象x
j
优于x
i
；进一步的，对给定优势度α，若α
ji
≤α，则认为在优势度α下，存在属性a∈A，使得对象x
j
不优于x
i
；若α
ji
≥α，则对给定优势度α，A中不存在任何属性使得对象x
j
不优于x
i
；在这种情况下，认为在优势度α下，对象x
j
优于x
i
；若对象x
j
优于x
i
，则应满足由互补性知，则因此，为保证分类的准确性，令α∈[0.5,1]；由此，给出α
‑
优势度优势关系的定义；
2.α
‑
优势度优势关系；定义6设区间序信息系统S＝(U,A,V,f)，B＝B1∪B2，其中B1为效益型属性集，B2为成本型属性集；给定优势度α∈[0.5,1]，则定义α
‑
优势度优势关系和α
‑
优势类优势类优势类在区间序信息系统中引入优势度α后，通过阈值α∈[0.5,1]变化来调节优势关系的“优于”程度，提高了信息处理的灵活性；3.α
‑
优势度优势关系下的粗糙近似，以α
‑
优势度优势关系为基础，得到基于α
‑
优势度优势关系的区间序粗糙集扩展模型；3.1区间序信息系统上的粗糙近似定义7设区间序信息系统S＝(U,A,V,f)，对给定的优势度α∈[0.5,1]，对任意关于的上下近似定义如下：的上下近似定义如下：于是，得到边界域设X＝{x1,x5,x6,x8}，计算集合X分别在和下的上下近似；分别取α＝0.5和0.75，求得(1)(2)于是，同理，计算X关于下的上下近似，得(1)(2)则3.2区间序决策信息系统上的粗糙近似，设有区间序决策信息系统S＝(U,C∪d,V,f)，其中C为条件属性，d为决策属性，且f(x,d)(x∈U)为单值；设决策属性d对U构成一个划分为D，令D＝{D1,D2,
…
,D
r
}为一个有序集，即对若i≥j，则D
i
中的对象优于D
j
中的对象；对于集合D，其上联合和下联合可分别定义如下：
其中，表示x至少属于D
i
类；下给出关于α
‑
优势度优势关系的上下近似的定义；定义8设区间序决策信系统S＝(U,C∪d,V,f)，D＝{D1,D2,
…
,D
r
}，给定α∈[0.5,1]，则关于优势关系的下、上近似的定义如下的下、上近似的定义如下则的B
‑
边界域为：4.区间序决策信息系统上的优势规则，上近似...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小卫，张永福，薛勇，韦国军，杨超，罗剑，柯宏发，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学，
类型：发明
国别省市：