用于预测家庭户数的方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请涉及机器学习技术领域，公开一种用于预测家庭户数的方法，包括：获取待测区域对应的人口数量、待测区域对应的家庭户籍数和待测区域对应的经济特征数据；将人口数量、家庭户籍数和经济特征数据输入第一预设模型，获取家庭户占比预测值；根据家庭户占比预测值获取备选家庭户数；根据所述备选家庭户数获取家庭户数。在预测待预测年份的家庭户数时，考虑了人口数量、家庭户籍数和经济特征数据和家庭户数，提高了对家庭户数预测的准确性。本申请还公开一种用于预测家庭户数的装置及设备。公开一种用于预测家庭户数的装置及设备。公开一种用于预测家庭户数的装置及设备。

【技术实现步骤摘要】
用于预测家庭户数的方法、装置及设备


[0001]本申请涉及机器学习
，例如涉及一种用于预测家庭户数的方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]家庭户是我国人口最基本的社会组织，是人们生活的微观环境，它的发展将直接影响到生育子女、养老事业、货币储蓄、商品消费、住房建设和迁移流动等各个方面，影响到生活方式和社会文化的发展。因而，家庭户数预测是社会、经济和环境发展规划必不可少的重要基础。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术需要在预测待预测年份的家庭户数时，通常只考虑了待预测年份以前的家庭户数历史数据，难以准确预测出家庭户数。

技术实现思路

[0004]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0005]本公开实施例提供了一种用于预测家庭户数的方法、装置及设备，能够提高对家庭户数预测的准确性。
[0006]在一些实施例中，所述方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测家庭户数的方法，其特征在于，包括：获取待测区域对应的人口数量、待测区域对应的家庭户籍数和待测区域对应的经济特征数据；将所述人口数量、所述家庭户籍数和所述经济特征数据输入第一预设模型，获取家庭户占比预测值；根据所述家庭户占比预测值获取备选家庭户数；根据所述备选家庭户数获取家庭户数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设模型为随机森林回归模型，所述第一预设模型通过以下方式获得：获取待测区域对应的人口数量样本数据、待测区域对应的家庭户籍数样本数据和待测区域对应的经济特征样本数据；将所述人口数量样本数据、所述家庭户籍数样本数据和所述经济特征样本数据输入随机森林回归模型进行训练，获得第一预设模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述人口数量样本数据、所述家庭户籍数样本数据和所述经济特征样本数据输入随机森林回归模型进行训练，获得第一预设模型，包括：将所述人口数量样本数据、所述家庭户籍数样本数据和所述经济特征样本数据输入随机森林回归模型进行迭代训练；在每次训练后获取训练后的备选模型；获取所述备选模型的拟合优度；将满足第一预设条件的拟合优度所对应的备选模型确定为第一预设模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将满足第一预设条件的拟合优度所对应的备选模型确定为第一预设模型，包括：将达到第一设定阈值的所述拟合优度所对应的备选...

【专利技术属性】
技术研发人员：马欣雨，李沫，吴立成，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：