故障信息聚类方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种故障信息聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及故障分析技术领域。该方法包括：确定输入轨道交通车辆的故障描述信息，与预先获取的多个历史故障描述信息的相似度；根据计算结果，从计算机设备多个历史故障描述信息中确定相似度最高的历史故障描述信息为目标历史故障描述信息；从预设历史故障聚类上，确定与计算机设备目标历史故障描述信息存在关联关系的故障信息为目标故障信息，以在预设工单系统进行显示计算机设备目标故障信息。通过本申请可提供更少、更有效的故障信息，便于运营参考。便于运营参考。便于运营参考。

【技术实现步骤摘要】
故障信息聚类方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及故障分析
，具体而言，涉及一种故障信息聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在轨道交通车辆运行过程中，每条线路每天有近千条左右的故障信息产生，导致故障信息数量太多，不利于线路调度员进行运营参考。
[0003]现有的对故障信息的聚类主要以人工分析和判断的方式进行，比如当出现车辆逆变输出200％过载的主故障时，总是伴有车辆辅逆控制器的故障，一般将车辆辅逆控制器的故障也归集到输出过载的主故障中，减少故障信息的数量。
[0004]通过人工分析和判断的方式对故障信息进行聚类的方法简单粗暴，容易遗漏很多故障信息的聚类规则，且故障信息的数量还是很多，聚类效果不理想，仍然不利于线路调度员进行运营参考。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种故障信息聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，以便提供更少、更有效的故障信息。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障信息聚类方法，其特征在于，包括：确定输入轨道交通车辆的故障描述信息，与预先获取的多个历史故障描述信息的相似度；根据计算结果，从所述多个历史故障描述信息中确定相似度最高的历史故障描述信息为目标历史故障描述信息；从预设历史故障聚类上，确定与所述目标历史故障描述信息存在关联关系的故障信息为目标故障信息，以在预设工单系统进行显示所述目标故障信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设历史故障聚类为预设故障聚类树，其中，所述故障聚类树上包括：多层故障信息、相邻两层故障信息之间的关联关系，以及最底层的每个故障信息关联的多个历史故障描述信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定输入轨道交通车辆的故障描述信息，与预先获取的多个历史故障描述信息的相似度之前，所述方法还包括：根据所述输入轨道交通车辆的故障描述信息所涉及的硬件部件，确定所述硬件部件的多个历史故障描述信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从预设故障聚类树上，确定与所述目标历史故障描述信息存在关联关系的故障信息为目标故障信息之前，所述方法还包括：根据所述硬件部件，从多个车型的故障聚类树中确定所述硬件部件所在的车型的故障聚类树为所述预设故障聚类树。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述硬件部件，从多个车型的故障聚类树中确定所述硬件部件所在的车型的故障聚类树为所述预设故障聚类树之前，所述方法还包括：计算每种车型的历史故障描述信息之间的相似度，得到历史故障相似度计算结果；根据所述历史故障相似度计算结果，对所述每种车型的历史故障描述信息进行聚类，以将相似度的偏差在预设偏差范围内的历史故障描述信息聚类为一个故障信息；重新计算聚类之后的故障信息之间的相似度，得到故障信息相似度计算结果；根据所述故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：江金陵，林晓明，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：