制造业绿色转型梯度推进预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种制造业绿色转型梯度推进预测方法、装置、设备及介质，包括：获取能反映制造业绿色转型的梯度推进过程的第一时间阶段指标数据，以得到目标数据；基于目标数据，确定第一时间阶段内所述梯度推进过程的第一分布规律，并利用预设预测模型预测第二时间阶段内梯度推进过程的第二分布规律；对第一分布规律和第二分布规律进行分析，以得到表征梯度推进过程的趋势变化的分析结果；基于分析结果对梯度推进过程进行评价。本申请通过上述方法针对制造业绿色转型梯度推进这一非线性问题进行非线性建模从而对该产业梯度推进过程进行预测和评价，在此基础上对制造业绿色转型梯度推进建立准确描述，实现区域一体化和区域创新利益融合。新利益融合。新利益融合。

【技术实现步骤摘要】
制造业绿色转型梯度推进预测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种制造业绿色转型梯度推进预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]绿色转型是在促进“双循环”、构建完整内需体系的背景下，实现制造业产业升级和企业绩效提升的重要手段。不同国家或地区间存在着产业梯度和经济梯度，存在梯度就存在技术经济势差，技术经济推移的动力就会形成生产力的空间推移。经济的发展趋势是由发达地区向次发达地区，再向落后地区推进，处于高梯度地区的产业会自发地向处于较低梯度上的地区转移。在绿色转型过程中，根据不同区域的经济发展水平制定公共政策，并对各政策分门别类、差异化梯度推进实施。具体而言，发挥人力成本优势，发展特定产业，形成绝对梯度；发挥比较优势，发展特色农业，形成相对梯度；利用要素禀赋，综合发展，形成间接梯度。
[0003]因此，对制造业绿色转型梯度推进这一过程建立准确的描述至关重要，只有对梯度推进这一重要的过程建立准确的描述，才可以更好的实现区域一体化，打造更加合理的区域发展模式，打造创新发展新模式，增长联动，实现区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种制造业绿色转型梯度推进预测方法，其特征在于，包括：获取能反映制造业绿色转型的梯度推进过程的第一时间阶段指标数据，以得到目标数据；基于所述目标数据，确定所述第一时间阶段内所述梯度推进过程的第一分布规律，并利用预设预测模型预测第二时间阶段内所述梯度推进过程的第二分布规律；对所述第一分布规律和所述第二分布规律进行分析，以得到表征所述梯度推进过程的趋势变化的分析结果；基于所述分析结果对所述梯度推进过程进行评价。2.根据权利要求1所述的制造业绿色转型梯度推进预测方法，其特征在于，所述获取能反映制造业绿色转型的梯度推进过程的第一时间阶段指标数据，以得到目标数据，包括：确定能反映制造业绿色转型的梯度推进过程的指标，并获取与所述指标对应的第一时间阶段指标数据；通过小波变换对所述第一时间阶段指标数据进行分解，将分解后的所述第一时间阶段指标数据的中阶和/或低阶数据确定为目标数据。3.根据权利要求2所述的制造业绿色转型梯度推进预测方法，其特征在于，所述基于所述目标数据，确定所述第一时间阶段内所述梯度推进过程的第一分布规律，并利用预设预测模型预测第二时间阶段内所述梯度推进过程的第二分布规律，包括：计算所述目标数据的均值和方差，以得到第一均值和第一方差；利用隐马尔科夫模型确定第二时间阶段内所述梯度推进过程的均值和方差，以得到第二均值和第二方差。4.根据权利要求3所述的制造业绿色转型梯度推进预测方法，其特征在于，所述利用隐马尔科夫模型确定第二时间阶段内所述梯度推进过程的均值和方差，以得到第二均值和第二方差，包括：通过极大似然估计方法对马尔科夫模型中的目标参数进行估值，并根据所述目标参数的估值确定出转移概率；基于所述转移概率计算第二时间阶段内所述梯度推进的第二均值和第二方差。5.根据权利要求2所述的制造业绿色转型梯度推进预测方法，其特征在于，所述利用预设预测模型预测第二时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈柔霖，李博，白桦，李丹，许馨文，孙秀艳，于唯轩，
申请(专利权)人：长春师范大学，
类型：发明
国别省市：