模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品制造方法及图纸

本公开提供了一种模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于视频分类领域、人物识别领域和视频推荐领域中。该方法包括：使用清晰度确定模型，确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数；使用清晰度确定模型，针对至少一个预定图像确定显著性；以及调整清晰度确定模型的参数，使得所确定的清晰度分数和所确定的显著性和与至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。利用上述方法，能够基于输入图像中、人们关注的部分来对输入图像的清晰度打分，从而有助于进一步调整或者替换该输入图像，因此能够提高确定图像清晰度分数的准确度以及提升用户体验。度以及提升用户体验。度以及提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品


[0001]本公开涉及计算机技术，并且更具体地，涉及模型训练方法、清晰度分数确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以用于图像识别领域和图像处理领域等领域中。

技术介绍

[0002]随着人民群众生活水平的提升以及科技日新月异的发展，人们获取信息、休闲娱乐的方式逐步发生变化，近年来人民群众对于图文、视频类产品的需求急速增长，但是在这些资源中经常存在封面图像模糊或者内容图像模糊的现象。具体而言，图像作为视觉信息的来源，蕴含了大量的有价值信息。在图像的获取、存储、传输、显示等过程中不可避免地会引入一些干扰因素，如噪声、模糊、数据丢失等，这些都会造成图像质量的下降，例如，降质、失真。
[0003]模糊的图像给用户观看视频的体验带来了很大的伤害，甚至会造成生理上的不适，长期以往会造成相应的视频类产品口碑下降、用户流失。因此，如何在海量图像中识别出清晰度低的图像成为了该类产品需要迫切解决的问题。基于图像清晰度的识别可以进一步识别视频资源的清晰度。该技术可在如视频网站、视频软本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，包括：使用清晰度确定模型，确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数；使用所述清晰度确定模型，针对所述至少一个预定图像确定显著性；以及调整所述清晰度确定模型的参数，使得所确定的所述清晰度分数和所确定的所述显著性和与所述至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。2.根据权利要求1所述的方法，其中与所述预定图像集合中的预定图像对应的显著性由与所述预定图像对应的显著图表示，确定所述显著性包括针对所述至少一个预定图像确定显著图，并且调整所述参数包括：调整所述参数，使得所确定的所述清晰度分数和所确定的所述显著图与所述预定清晰度分数和与所述至少一个预定图像对应的显著图的差别尽可能小。3.根据权利要求1所述的方法，其中调整所述参数包括：使用损失函数，针对所确定的所述清晰度分数和所述预定清晰度分数确定清晰度损失分数；使用损失函数，针对所确定的所述显著性和所述预定显著性确定显著性损失分数；以及调整所述参数，使得所述清晰度损失分数加上所述显著性损失分数与预定系数的乘积之和尽可能小。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述预定系数的值为1。5.根据权利要求3所述的方法，其中所述预定系数的值小于1并且大于0。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述预定系数的值随着调整所述参数的次数增大而减小。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用所述预定图像集合中的、对应的所述清晰度分数较高的预定图像子集生成不同模糊程度的模糊图像集合，所述模糊图像集合包括所述预定图像子集；以及使用所述模糊图像集合对所述清晰度确定模型进行预训练。8.根据权利要求7所述的方法，其中生成所述模糊图像集合包括：按照多种模糊形式中的至少一种模糊形式生成所述模糊图像集合。9.根据权利要求7所述的方法，其中对所述清晰度确定模型进行预训练包括：调整所述清晰度确定模型的参数，使得所述清晰度确定模型针对所述模糊图像集合中的模糊程度更高的模糊图像所确定的清晰度分数比针对所述模糊图像集合中的模糊程度更低的模糊图像所确定的清晰度分数更低。10.根据权利要求9所述的方法，其中调整所述参数包括：调整所述参数，使得在所述清晰度确定模型针对使用所述预定图像子集中的一个预定图像所生成的多个模糊图像所确定的多个清晰度分数之中，所述多个模糊图像中的两个模糊图像的两个清晰度分数之差与所述两个模糊图像的模糊程度的差别尽可能相关联。11.根据权利要求10所述的方法，其中生成所述模糊图像集合包括：使用所述预定图像子集，按照固定模糊程度差别生成所述模糊图像集合。12.一种清晰度分数确定方法，包括使用根据权利要求1至11中的任一权利要求而被训练的清晰度确定模型，确定图像的清晰度分数。
13.一种模型训练装置，包括：清晰度分数确定模块，被配置为使用清晰度确定模型，确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数；显著性确定模块，被配置为使用所述清晰度确定模型，针对所述至少一个预定图像确定显著性；以及参数调整模块，被配置为调整所述清晰度确定模型的参数，使得所确定的所述清晰度分数和所确定的所述显著性和与所述至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。14.根据权利要求13所述的装置，其中与所述预定图像集合中的预定图像对应的显著性由与所述预定图像对应的显著图表示，所述显著性确定模块包括被配置针对所述至少一个预定图像确定显著图的第一显著性确定模块，并且所述参数调整模块包括：第一参数调整模块，被配置为调整所述参数，使得所确定的所述清晰度分数和所确定的所述显著图与所述预定清晰度分数和与所述至少一个预定图像对应的显著图的差别尽...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永镇，王加明，邓天生，王明凯，于天宝，贠挺，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：