一种建筑物变化检测方法、装置、智能终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种建筑物变化检测方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述建筑物变化检测方法包括：获取多源数据，其中，上述多源数据包括点云数据和遥感影像数据；对上述点云数据和上述遥感影像数据进行预处理，获取归一化DSM数据、灰度归一化DSM数据和目标遥感影像数据；基于上述灰度归一化DSM数据和上述目标遥感影像数据获取建筑物概率图；基于上述归一化DSM数据和上述建筑物概率图，获取建筑物变化检测结果。本发明专利技术方案有利于提升建筑物变化检测的准确性。测的准确性。测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑物变化检测方法、装置、智能终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及建筑物变化检测
，尤其涉及的是一种建筑物变化检测方法、装置、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]建筑物变化检测通常是通过对建筑物对应的两期数据进行分析，获得建筑物的高度变化、移除建筑物、新增建筑物等变化情况。由于地表覆盖的复杂性，从各种地表变化中准确的识别建筑物变化是一个非常大的挑战。现有技术中，通常基于仅基于数字表面模型(DSM，Digital Surface Model)数据、点云数据或遥感影像数据对不同时期(通常为两个时期)的建筑物变化进行检测。
[0003]现有技术的问题在于，基于DSM数据或点云数据进行建筑物变化检测时，容易受植被的干扰，检测精度较低；基于遥感影像数据进行建筑物变化检测时，难以实现对建筑物高度变化的检测；从而不利于对建筑物的变化进行准确的检测。
[0004]因此，现有技术还有待改进和发展。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种建筑物变化检测方法、装置、智能终端及存储介质，旨在解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑物变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多源数据，其中，所述多源数据包括点云数据和遥感影像数据；对所述点云数据和所述遥感影像数据进行预处理，获取归一化DSM数据、灰度归一化DSM数据和目标遥感影像数据；基于所述灰度归一化DSM数据和所述目标遥感影像数据获取建筑物概率图；基于所述归一化DSM数据和所述建筑物概率图，获取建筑物变化检测结果。2.根据权利要求1所述的建筑物变化检测方法，其特征在于，所述多源数据包括两个时期的点云数据和两个时期的遥感影像数据。3.根据权利要求2所述的建筑物变化检测方法，其特征在于，所述对所述点云数据和所述遥感影像数据进行预处理，获取归一化DSM数据、灰度归一化DSM数据和目标遥感影像数据，包括：对所述两个时期的点云数据和所述两个时期的遥感影像数据进行配准和辐射校正，获得两个时期的目标点云数据和两个时期的目标遥感影像数据；基于所述两个时期的目标点云数据生成两个时期的归一化DSM数据；对所述两个时期的归一化DSM数据进行灰度变换，获得两个时期的灰度归一化DSM数据。4.根据权利要求3所述的建筑物变化检测方法，其特征在于，所述基于所述灰度归一化DSM数据和所述目标遥感影像数据获取建筑物概率图，包括：基于所述两个时期的灰度归一化DSM数据和所述两个时期的目标遥感影像数据，通过深度卷积神经网络模型实现两个时期的建筑物深度特征信息提取，并获得两个时期的建筑物概率图。5.根据权利要求4所述的建筑物变化检测方法，其特征在于，所述基于所述归一化DSM数据和所述建筑物概率图，获取建筑物变化检测结果，包括：基于预设的概率阈值对所述两个时期的建筑物概率图进行处理，获得两个时期的建筑物二值图；分别提取所述两个时期的建筑物二值图中的连通区域，生成两个时期的建筑物实例图，其中，所述两个时期的建筑物实例图包括第一时期建筑物实例图和第二时期建筑物实例图；基于所述两个时期的归一化DSM数据、所述第一时期建筑物实例图和所述第二时期建筑物实例图，获取建筑物变化检测结果。6.根据权利要求5所述的建筑物变化检测方法，其特征在于，所述基于所述两个时期的归一化DSM数据、所述第一时期建筑物实例图和所述第二时期建筑物实例图，获取建筑物变化检测结果，包括：对所述两个时期的归一化DSM数据进行差分，获取差异DSM数据；将所述差异DSM数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：史文中，张敏，吕旭哲，
申请(专利权)人：香港理工大学深圳研究院，
类型：发明
国别省市：