基于企业微信的智能推荐撰写方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于企业微信的智能推荐撰写方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取数据源；对所述数据源进行预处理并标记，获取标记数据集；基于所述标记数据集进行模型训练，通过训练后的所述模型获取模型预测结果作为智能推荐字段进行推荐。通过本申请，可在企业员工工作汇报时，对汇报内容进行智能推荐，有效提高企业工作效率。有效提高企业工作效率。有效提高企业工作效率。

【技术实现步骤摘要】
基于企业微信的智能推荐撰写方法及系统


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
更具体的说，本专利技术涉及一种基于企业微信的智能推荐撰写方法及系统。

技术介绍

[0002]如今，企业微信成为企业员工在工作中的重要沟通工具。企业微信是腾讯微信团队打造的企业通讯与办公工具，具有与微信一致的沟通体验，可帮助企业连接内部、连接生态伙伴、连接消费者，具有专业协作、安全管理、人即服务的特性。目前企业微信已覆盖零售、教育、金融、制造业、互联网、医疗等50多个行业，正持续向各行各业输出智慧解决方案。企业微信能很好解决了工作群体人员关于生活工作混淆的烦恼，优化了工作沟通模式，方便了企业的管理，给企业人员带来了较大的好处。
[0003]自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)，尤其是自然语言生成问题，长久以来被认为是最具挑战性的任务之一。自然语言生成是研究使计算机具有人一样的表达和写作的功能，即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式，经过一个规划过程，来自动生成一段高质量的自然语言文本。自然语言生成是人工智本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于企业微信的智能推荐撰写方法，其特征在于,包括如下步骤：数据获取步骤：获取数据源；标记步骤：对所述数据源进行预处理并标记，获取标记数据集；推荐步骤：基于所述标记数据集进行模型训练，通过训练后的所述模型获取模型预测结果作为智能推荐字段进行推荐。2.如权利要求1所述的基于企业微信的智能推荐撰写方法，其特征在于，所述数据源包括但不限于：企业微信会话数据、工作邮箱数据、销售易数据。3.如权利要求2所述的基于企业微信的智能推荐撰写方法，其特征在于，所述数据源与员工工作轨迹相对应。4.如权利要求1所述的基于企业微信的智能推荐撰写方法,其特征在于，还包括优化步骤，基于所述智能推荐字段对训练后的所述模型进行迭代优化训练。5.如权利要求4所述的基于企业微信的智能推荐撰写方法,其特征在于,所述优化步骤具体包括以下步骤：修改步骤：对所述智能推荐字段进行修改，获取修改数据；优化数据获取步骤：将所述修改数据结合点踩率，获取优化数据集；迭代步骤：基于所述优化数据集，进到训练后的所述模型做迭代训练。...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖学民，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：