一种乡村聚落分类方法及系统技术方案

本发明专利技术属于乡村规划相关技术领域，其公开了一种乡村聚落分类方法及系统，该方法包括：获取乡村地理信息数据并对地理信息数据进行预处理，其中，地理信息数据包括乡村聚落斑块、水体、道路以及行政边界的矢量数据；基于地理信息数据计算乡村聚落的特征参数，其中，特征参数包括规模分布特征、空间分布特征以及形态分布特征；将特征形态参数与对应的预设阈值进行比较得到比较结果，对比较结果进行归类即获得乡村聚落分类。本申请将乡村聚落分布情况进行量化数据化，然后根据数据化的数据特征对乡村聚落进行分类，分类更加科学精准，并且可以进行细化分析，显著的提高了乡村聚落分类的合理性。理性。理性。

【技术实现步骤摘要】
一种乡村聚落分类方法及系统


[0001]本专利技术属于乡村规划相关
，更具体地，涉及一种乡村聚落分类方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，在快速城镇化进程中，乡村聚落各方面都发生着明显的变化，为应对乡村发展需求，乡村规划扮演着及其重要的作用，为因地制宜、分类施策的对不同类型乡村进行规划，需要对乡村聚落进行科学的类型划分。目前乡村聚落类型划分的方法还未统一，主要包括传统定性判识以及主体区位分类两种方法，这两种方法均存在一定的局限性。前者依靠行为人主观经验目测判识，不仅需要耗费大量的人力物力，而且由于主观认知不同，分类结果难免存在差异，后者一般根据乡村聚落所处地理区域划分结果判定该地区聚落处于同一种亚类，这种方法虽然可以有效解决分类结果统一的问题，但是统一的地理区划下单个聚落的特征容易得到忽略，难以有效指导后续乡村规划，因此，亟需设计一种乡村聚落分类方法。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种乡村聚落分类方法及系统，本申请通过采集并计算乡村聚落的特征参数，通过特征参数对乡村聚落本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乡村聚落分类方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取乡村地理信息数据并对所述地理信息数据进行预处理，其中，所述地理信息数据包括乡村聚落斑块、水体、道路以及行政边界的矢量数据；S2：基于所述地理信息数据计算乡村聚落的特征参数，其中，所述特征参数包括规模分布特征、空间分布特征以及形态分布特征；S3：将所述特征形态参数与对应的预设阈值进行比较得到比较结果，对所述比较结果进行归类即获得乡村聚落分类。2.根据权利要求1所述的乡村聚落分类方法，其特征在于，所述规模分布特征包括乡村聚落斑块的平均面积；所述空间分布特征包括平均最邻近距离指数和/或平均斑块密度；所述形态分布特征包括面积加权平均斑块形状指数和/或斑块长宽比。3.根据权利要求2所述的乡村聚落分类方法，其特征在于，所述平均最邻近距离指数ANN的计算公式为：其中，为每个聚落中心点与其邻近聚落中心点距离的平均值；为假设随机模式下聚落中心点之间的期望平均距离；n为聚落斑块总数，d
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为当前聚落斑块与第i个聚落斑块的距离，A为乡村聚落斑块总面积。4.根据权利要求2所述的乡村聚落分类方法，其特征在于，所述平均斑块密度PD的计算公式为：其中，n为聚落斑块总数，h为平滑参数，k为核函数，为d
i
为当前聚落斑块与第i个聚落斑块的距离。5.根据权利要求2所述的乡村聚落分类方法，其特征在于，所述面积加权平均斑块形状指数AWMSI的计算公式为：其中，L为聚落斑块类型数目，D为各类型所包含的聚落斑块数目，δ为第δ类聚落斑块，ε为第ε个...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱雷洲，袁满，黄亚平，徐迪雅，郑有旭，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：