本发明专利技术公开了一种关脉脉象辨识方法及装置，方法包括：采集柯信波，提取收缩压与舒张压之间的柯信波的波形；对提取的柯信波的波形进行小波变换分析，得到第N层全系数；将第N层全系数与柯信波的时间点进行对应，并按时间顺序将第N层全系数均分为第N层沉系数、中系数、浮系数；基于数值序列相关分析法，将第N层全系数及相应的沉系数、中系数、浮系数与预设的对比模板对照，计算相应的相关系数；基于相关系数确定关脉整体及相应沉取、中取、浮取的脉象信息。本发明专利技术获取含有柯式音信息的血管搏动信号波形，参考采集的脉诊结论，依据信号小波变换分析结果，最终辨识关脉脉象。最终辨识关脉脉象。最终辨识关脉脉象。
【技术实现步骤摘要】
关脉脉象辨识方法及装置
[0001]本专利技术涉及信号处理
，特别涉及一种关脉脉象辨识方法及装置。
技术介绍
[0002]关脉，中医寸口脉三部(寸、关、尺)之一。《脉经》中关于关脉的表述——“从鱼际至高骨，却行一寸，其中名曰寸口，从寸至尺，名曰尺泽，故曰尺寸，寸后尺前名曰关。阳出阴入，以关为界”——足见关脉在脉诊中的重要程度。而关脉信息的获取包括“沉取、中取、浮取”(中医术语)三部分，“取”为获取的意思。结合临床实际，准确辨识关脉信息，不仅可以了解关脉状态，还可以通过它知晓相应尺脉、寸脉情况，进而，辨识人体状态。故，准确的关脉信息获取，对脉诊的综合结论有着极其重要的参考价值。
[0003]现有中医脉诊客观化方案中，对于寸口脉象信息的获取，多采用单探头、三探头压力传感器或压力传感器阵列的方式，其中，单探头和三探头方案中获取关脉的方法是一致的，均为将压力传感器探头对准关脉处，并施加一定的压力，完成关脉处脉搏波的采集，此方案模拟中医专家脉诊过程，但是存在以下不足：
[0004]①
对关部的定位准确性要求较高；
[0005]②
对检测脉搏波的传感器精度要求较高；
[0006]③
对脉位施加的压力没有标准化操作方法。
[0007]而压力传感器阵列方案，较之单探头、三探头方案，虽降低了方案对寸口脉位置准确性的要求，但是，其他方面改进不大。
技术实现思路
[0008]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种关脉脉象辨识方法，能够在血压测量过程中，获取含有柯式音信息的血管搏动信号波形；依据信号小波变换分析结果，最终辨识关脉脉象。
[0009]本专利技术还提出一种关脉脉象辨识装置。
[0010]根据本专利技术的第一方面实施例的关脉脉象辨识方法，包括：A100、基于所述柯式音信息确定柯式音出现、消失的时间点，提取所述柯式音出现、消失时间点之间的柯信波，所述柯信波为包含所述柯式音信息的血管搏动信号波形；A200、对步骤A100提取的所述柯信波的波形进行小波变换分析，得到第N层小波细节系数，记为第N层全系数，其中，N为小波变换分析的层数，且N＞1；A300、将所述第N层全系数与所述柯信波的时间点进行对应，并按时间顺序将所述第N层全系数均分为三段，依次记为第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数；A400、基于数值序列相关分析法，将所述第N层全系数及相应的第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数与预设的对比模板对照，计算相应的相关系数；所述相关系数表示所述第N层全系数及相应的第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数与所述对比模板的相似性；A500、基于所述相关系数确定关脉整体及相应沉取、中取、浮取的脉象信息。
[0011]根据本专利技术的一些实施例，所述方法还包括：建立对比模板，包括以下步骤：C100、
记录受试者经过手把脉诊得到的左、右手各自关脉脉象信息，包括关脉整体及沉取、中取、浮取的信息；C200、基于柯式音信息确定柯式音出现、消失的时间点，提取所述柯式音出现、消失时间点之间的柯信波，所述柯信波为所述受试者的柯信波；C300、对步骤C200提取的所述柯信波的波形进行小波变换分析，得到第N层小波细节系数，记为第N层全系数，其中，N为小波变换分析的层数，且N＞1；C400、将所述第N层全系数与所述柯信波的时间点进行对应，并按时间顺序将所述第N层全系数均分为三段，依次记为第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数；C500、将得到的所述受试者的左手及右手各自的第N层全系数、第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数与步骤C100得到的关脉整体信息、沉取、中取、浮取的信息建立对应关系，生成对比模板。
[0012]根据本专利技术的一些实施例，所述方法还包括：获取所述柯信波的采集时间并将其自动划分，将以天计算的时间依照二十四节气划分，将以小时计算的时间，按照十二时辰划分；基于采集时间的划分结果和所述脉象信息确定脉诊结果。
[0013]根据本专利技术的第二方面实施例的关脉脉象辨识方法，包括：B100、基于柯式音信息提取收缩压与舒张压之间的柯信波，所述柯信波为包含所述柯式音信息的血管搏动信号波形；B200、对步骤B100提取的所述柯信波的波形进行第一小波变换分析，得到第N层小波细节系数，记为第N层全系数，其中，N为小波变换分析的层数，且N＞1；B300、将所述第N层全系数与所述柯信波的时间点进行对应，并按时间顺序将所述第N层全系数均分为三段，依次记为第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数；B400、基于数值序列相关分析法，将所述第N层全系数及相应的第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数与预设模板对照，计算相应的相关系数；所述相关系数表示所述第N层全系数及相应的第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数与所述对比模板的相似性；B500、基于所述相关系数确定关脉整体及相应沉取、中取、浮取的脉象信息。
[0014]根据本专利技术的一些实施例，所述步骤B100包括：B110、同步采集柯信波及袖带压力信号；B120、对所述柯信波进行预处理以及归一化处理，得到处理后的柯信波；B130、基于小波基对所述处理后的柯信波进行第二小波变换分析，得到M层细节小波系数，其中，M为小波变换分析的层数，且N＞M＞1；B140、基于均方根值和阈值得到第M层小波系数的峰值；B150、以采样时间为基准，将所述第M层小波系数的峰值与所述袖带压力信号进行对应处理，按照时间顺序，第一个细节小波系数峰值对应的袖带压力值记为收缩压，最末一个细节小波系数峰值对应的袖带压力值记为舒张压；B160、以时间为基准，提取所述收缩压和所述舒张压对应两个时间点之间的柯信波。
[0015]根据本专利技术的一些实施例，所述步骤B110采集柯信波及袖带压力信号的同时采集环境声音以及运动信号，所述步骤B120包括：B121、基于带通滤波器和第一陷波滤波器处理所述柯信波；B122、基于第二陷波滤波器和第三陷波滤波器处理所述环境声音和运动信号；B123、基于第一自适应滤波器和第二自适应滤波器得到去除环境干扰和运动干扰的柯信波。
[0016]根据本专利技术的一些实施例，所述步骤B123包括：将经过所述步骤B121处理的所述柯信波和经过所述步骤B122处理的环境声音信号通过所述第一自适应滤波器，得到去除环境干扰的柯信波信号；将所述去除环境干扰的柯信波信号与经过所述步骤B122处理的运动信号通过所述第二自适应滤波器，得到去除运动干扰的柯信波信号。
[0017]根据本专利技术的一些实施例，所述方法还包括：建立对比模板，包括以下步骤：D100、记录受试者经过手把脉诊得到的左、右手各自关脉脉象信息，包括关脉整体及沉取、中取、浮取的信息；D200、基于柯式音信息提取收缩压与舒张压之间的柯信波，所述柯信波为所述受试者的柯信波；D300、对步骤D200提取的所述柯信波的波形进行小波变换分析，得到第N层小波细节系数，记为第N层全系数，其中，N为小波变换分析的层数，且N＞1；D400、将所述第N层全系数与所述柯信波的时间点进本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种关脉脉象辨识方法，其特征在于，包括：A100、基于所述柯式音信息确定柯式音出现、消失的时间点，提取所述柯式音出现、消失时间点之间的柯信波，所述柯信波为包含所述柯式音信息的血管搏动信号波形；A200、对步骤A100提取的所述柯信波的波形进行小波变换分析，得到第N层小波细节系数，记为第N层全系数，其中，N为小波变换分析的层数，且N＞1；A300、将所述第N层全系数与所述柯信波的时间点进行对应，并按时间顺序将所述第N层全系数均分为三段，依次记为第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数；A400、基于数值序列相关分析法，将所述第N层全系数及相应的第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数与预设的对比模板对照，计算相应的相关系数；A500、基于所述相关系数确定关脉整体及相应沉取、中取、浮取的脉象信息。2.一种关脉脉象辨识方法，其特征在于，包括：B100、基于柯式音信息提取收缩压与舒张压之间的柯信波，所述柯信波为包含所述柯式音信息的血管搏动信号波形；B200、对步骤B100提取的所述柯信波的波形进行第一小波变换分析，得到第N层小波细节系数，记为第N层全系数，其中，N为小波变换分析的层数，且N＞1；B300、将所述第N层全系数与所述柯信波的时间点进行对应，并按时间顺序将所述第N层全系数均分为三段，依次记为第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数；B400、基于数值序列相关分析法，将所述第N层全系数及相应的第N层沉系数、第N层中系数、第N层浮系数与预设的对比模板对照，计算相应的相关系数；B500、基于所述相关系数确定关脉整体及相应沉取、中取、浮取的脉象信息。3.根据权利要求2所述的关脉脉象辨识方法，其特征在于，所述步骤B100包括：B110、同步采集柯信波及袖带压力信号；B120、对所述柯信波进行预处理以及归一化处理，得到处理后的柯信波；B130、基于小波基对所述处理后的柯信波进行第二小波变换分析，得到M层细节小波系数，其中，M为小波变换分析的层数，且N＞M＞1；B140、基于均方根值和阈值得到第M层小波系数的峰值；B150、以采样时间为基准，将所述第M层小波系数的峰值与所述袖带压力信号进行对应处理，按照时间顺序，第一个细节小波系数峰值对应的袖带压力值记为收缩压，最末一个细节小波系数峰值对应的袖带压力值记为舒张压；B160、以时间为基准，提取所述收缩压和所述舒张压对应两个时间点之间的柯信波。4.根据权利要求3所述的关脉脉象辨识方法，其特征在于，所述步骤B110采集柯信波及袖带压力信号的同时采集环境声音以及运动信号，所述步骤B120包括：B121、基于带通滤波器和第一陷波滤波器处理所述柯信波；B122、基于第二陷波滤波器和第三陷波滤波器处理所述环境声音和所述运动信号；B123、基于第一自适应滤波器和第二自适应滤波器得到去除环境干扰和运动干扰的柯信波。5.根据权利要求4所述的关脉脉象辨识方法，其特征在于，所述步骤B123包括：将经过所述步骤B121处理的所述柯信波和经过所述步骤B122处理的环境声音信号通过所述第一自适应滤波器，得到去除环境干扰的柯信波信号；
将...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晔，介婧，王红宇，石光，刘状，吴锋，胡佳，王海利，
申请(专利权)人：珠海中科先进技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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