一种基于大数据的窃电排查方法技术

本发明专利技术提供的一种基于大数据的窃电排查检测方法，属于反窃电技术领域。包括：S1：获取线路所有用户的用电量时间序列和总损耗电量时间序列；S3：评估线性度相关系数m；S4：判定m最大的用户为公变用户时，进入S5；判定m最大的用户为专变用户时，判定该专变用户为窃电用户，结束排查；S5：获取公变用户所有子用户的用电量时间序列和总损耗电量时间序列；S7：评估线性度相关系数m；S8：获得最前5％的子用户；S10：判断各个最前5％子用户用电量时间序列的频域波特图与公变用户总损耗电量时间序列频域波特图变化趋势是否一致，判定与公变用户总损耗电量时间序列的频域波特图变化趋势一致的子用户为窃电用户，结束排查。结束排查。结束排查。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的窃电排查方法


[0001]本专利技术涉及反窃电
，具体涉及一种基于大数据的窃电排查方法。

技术介绍

[0002]众所周知，窃电行为给供电企业和国有资产带来巨大损失，同时也存在较大的人身及设备安全隐患，严重影响国家经济发展和社会稳定。随着技术的发展，不法分子的窃电方式也不断翻新，为了完成窃电过程往往伴随着破坏供电线路或电表、短接线路等行为。目前现有的低压窃电排查方式主要以读取表计及集中器上的开盖记录、零火线电流进行综合诊断分析，效率较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于大数据的窃电排查方法，以解决现有技术中低压窃电排查方式效率较低的技术问题。
[0004]本专利技术提供的基于大数据的窃电排查方法，包括以下步骤：
[0005]S1：锁定需要排查的线路，并从用采系统获取所述线路在预设时段内关口的用电量时间序列和所有用户的用电量时间序列；
[0006]S2：获得所述线路在预设时段内的总损耗电量时间序列；
[0007]S3：评估各个用户用电量时间序列与总损本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的窃电排查方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：锁定需要排查的线路，并从用采系统获取所述线路在预设时段内关口的用电量时间序列和所有用户的用电量时间序列；S2：获得所述线路在预设时段内的总损耗电量时间序列；S3：评估各个用户用电量时间序列与总损耗电量时间序列的线性度相关系数m，其中，k
i
＝q
i线损
/q
i用户
，N为时间序列中的样本总量，1≤i≤N，q
i线损
为总损耗电量时间序列中第i个点的取值，q
i用户
为用户用电量时间序列中第i个点的取值；S4：获得m最大的用户，判断m最大的用户为公变用户或专变用户，判定m最大的用户为公变用户时，则进入步骤S5；判定m最大的用户为专变用户时，判定该专变用户为窃电用户，结束排查；S5：锁定所述公变用户为高损台区，并从用采系统获取所述公变用户在预设时段内关口和所有子用户的用电量时间序列；S6：获得所述公变用户在预设时段内的总损耗电量时间序列；S7：评估所述公变用户各个子用户用电量时间序列与所述公变用户总损耗电量时间序列的线性度相关系数m，其中，k
i
＝q
i线损
/q
i用户
，N为时间序列中的样本总量，1≤i≤N，q
i线损
为所述公变用户总损耗电量时间序列中第i个点的取值，q
i用户
为所述公变用户子用户用电量时间序列中第i个点的取值；S8：对...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒一飞，康洁滢，刘鹏，梁飞，牛刚，杨琦，樊博，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司营销服务中心国网宁夏电力有限公司计量中心，
类型：发明
国别省市：