一种计算系统/方法，使用户能够经由训练来改进旨在提高人的身心健康或者旨在用于其他目的的系统。所述系统/方法包括从对话数据库中检索用户响应，所述用户响应已标明具有最高置信度得分的指定类，所述置信度得分表明检索到的用户响应的背景属于所述指定类的置信度，显示所述指定类连同各自具有相应较低置信度得分的其他类，并接收所述指定类的有效性的指示。所述系统/方法进一步包括从所述数据库检索一对顺序用户响应和后续提示，显示用户可选评级，每个评级分别指定所述后续提示的不同质量，接收评级和相关注释的选择，并将所述选择和注释与所述后续提示相关联。择和注释与所述后续提示相关联。择和注释与所述后续提示相关联。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】训练系统和方法
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人工智能分类器
专利
[0001]本专利技术涉及一种用于训练计算系统的训练软件和执行该训练软件的计算系统，在计算系统和人类用户之间提供交互环境，以达到愉悦用户身心健康之目的。专利技术背景
[0002]现在市场上有许多旨在改善用户身心健康的程序，此类程序通过多种渠道提供，包括现场面对面的课程或以及线上/线下媒体课程。可在智能手机等移动设备上执行的软件应用(移动应用)也已经得到开发，同样吸引那些希望改善其身心健康的用户。某些移动应用采用跟踪随时间变化用户行为的交互模式，并寻求充当引导用户实现期望目标的“虚拟教练”或“虚拟心理治疗师”。
[0003]这些移动应用中的部分应用还采用自然语言处理，以更好地了解用户的反应和/或响应。这些移动应用的准确性仅取决于这类软件的编程水平，因此，还需要人类管理员进行审核和运行诊断，以便优化这些移动应用的一个或多个特性。本专利技术的目的和概述
[0004]鉴于前述内容，本专利技术的目的是提供一种可在计算系统上执行的训练软件，该训练软件可提供一种环境，在该环境中，人类管理员可以训练和优化计算系统的性能，在计算系统和人类用户之间提供交互环境，以达到改善用户情绪和/或身心健康的目的。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种具有用户界面显示屏、至少一个处理器和存储可执行软件的至少一个存储器的计算系统，其中所述计算系统可访问对话数据库，所述对话包括多个计算机生成的提示和用户响应，从数据库检索已经标明具有最高置信度得分的指定类的至少一个用户响应，所述置信度得分表明至少一个检索到的用户响应的背景属于指定类的置信度，所述指定类连同多个其他类一起显示在用户界面显示屏上，多个其他类中的每一个都具有相应较低的置信度得分，从训练软件的用户处接收至少一个检索到的用户响应的指定类的有效性指示。根据该实施例，每个置信度得分由用于分析至少一个用户响应的自然语言分类器预先确定。
[0006]作为该实施例的一个方面，有效性指示包括以下中的至少一个：(a指定类正确确认；以及(b)多个其他类之一的选择，当有效性指示包括选择多个类中的一个时，计算系统用多个其他类中所选择的一个类更新至少一个检索到的用户响应的指定类，以生成更新的用户响应。
[0007]作为该方面的特征，当有效性指示包括对多个类中之一的选择时，计算系统将更新的用户响应作为新数据存储到数据库。
[0008]作为该方面的另一特征，具有新数据的数据库被配置用于重新训练自然语言分类器。
[0009]作为另一方面，至少一个检索到的用户响与具有最高置信度得分的指定类和具有相应较低置信度得分的多个其他类预关联。
[0010]作为又一方面，存储在数据库中的对话被配置为来自交互计算系统与交互计算系统用户之间的一系列交互。
[0011]作为该方面的特征，所述交互系列是旨在促使交互计算系统用户幸福程度得到提高的活动集。
[0012]根据本专利技术的另一实施例，一种方法包括访问对话数据库，所述对话包括多个计算机生成的提示和用户响应，从数据库检索已经标明具有最高置信度得分的指定类的至少一个用户响应，所述置信度得分表明至少一个检索到的用户响应的背景属于指定类的置信度，指定类连同多个其他类一起显示在用户界面显示屏上，多个其他类中的每一个都具有相应较低的置信度得分，接收至少一个检索到的用户响应的指定类的有效性的指示。根据该方法，每个置信度得分由用于分析至少一个用户响应的自然语言分类器预先确定。
[0013]作为该实施例的一个方面，有效性指示包括以下中的至少一个：(a)指定类正确确认；以及(b)多个其他类之一的选择，当有效性指示包括选择多个类之一时，所述方法进一步包括用多个其他类中所选择的一个来更新至少一个检索到的用户响应的指定类，以生成更新的用户响应。
[0014]作为该方面的特征，当有效性指示包括对多个类之一的选择时，所述方法进一步包括将更新的用户响应作为新数据存储到数据库。
[0015]作为该方面的另一特征，具有新数据的数据库配置用于重新训练自然语言分类器。
[0016]另一方面，至少一个检索到的用户响应与具有最高置信度得分的指定类和具有相应较低置信度得分的多个其他类预关联。
[0017]又一方面，存储在数据库中的对话被配置为来自交互计算系统与交互计算系统用户之间的一系列交互。
[0018]作为该方面的特征，交互系列是被旨在促使交互计算系统用户幸福程度得到提高的活动集。
[0019]根据本专利技术的又一实施例，提供了一种具有用户界面显示屏、至少一个处理器和存储可执行训练软件的至少一个存储器的计算系统，其中计算系统可访问对话数据库，所述对话包括多个用户响应和计算机生成的提示，从数据库检索至少一对顺序用户响应和后续计算机生成的提示，多个用户可选评级显示在用户界面显示屏上，每个评级分别指定检索到的后续计算机生成的提示的不同质量，从训练软件用户处接收多个用户可选评级中的一个，并且从训练软件用户处接收关于所选择的用户可选评级的注释。计算系统进一步将所选择的用户可选评级和关于所选择的用户可选评级的注释与所检索的后续计算机生成提示相关联。
[0020]作为该实施例的一个方面，存储在数据库中的对话来自交互计算系统和交互计算系统用户之间的一系列交互。
[0021]作为该方面的特征，交互系列是旨在促使交互计算系统用户幸福程度得到提高的活动集。
[0022]作为该方面的另一特征，计算系统生成将所选择的用户可选评级和关于所选择的用户可选择评级的注释与检索到的后续计算机生成提示相关联的记录，并且所述记录配置用于重新格式化交互计算系统与交互计算系统用户之间未来交互的流程。
[0023]作为另一方面，多个用户可选评级包括优(exceptional)、良(good)、中(excessive)、差(insufficient)和极差(out of context)中的至少一个。
[0024]作为该方面的特征，所述质量表明由检索到的后续计算机生成提示所传达的情绪智力水平。
[0025]根据另一实施例，一种方法包括访问对话数据库，所述对话包括多个用户响应和计算机生成的提示，从数据库检索至少一对顺序用户响应和后续计算机生成的提示，多个用户可选评级显示在用户界面显示屏上，每个评级分别指定检索到的后续计算机生成提示的不同质量，接收多个用户可选评级中的一个选择，接收关于所选择的用户可选评级的注释，将所选择的用户可选评级和关于所选择的用户可选评级的注释与所检索的后续计算机生成提示相关联。
[0026]作为该实施例的一个方面，存储在数据库中的对话来自交互计算系统和交互计算系统用户之间的一系列交互。
[0027]作为该方面的特征，交互系列是旨在促使交互计算系统用户幸福程度得到提高的活动集。
[0028]作为该方面的另一特征，所述方法包括生成将所选择的用户可选评级和关于所选择的用户可选评级的注释与检索到的后续计算机生成提示相关联的记录，并且使用该记录来重新格式化交互计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算系统，包括：用户界面显示屏；至少一个处理器；以及至少一个存储器，其存储可执行的训练软件，当所述可执行的训练软件被所述至少一个处理器执行时，促使所述至少一个处理器：访问对话数据库，所述对话包括多个计算机生成提示和用户响应；从所述数据库检索已经标明具有最高置信度得分的指定类的至少一个用户响应，所述置信度得分表明所述至少一个检索到的用户响应的背景属于所述指定类的置信度；在所述用户界面显示屏上显示所述指定类连同多个其他类，所述多个其他类中的每一个都具有比所述指定类相应较低的置信度得分；以及从所述训练软件的用户处接收所述至少一个检索到的用户响应的所述指定类的有效性指示，其中，每个所述置信度得分由用于分析所述至少一个用户响应的自然语言分类器预先确定。2.如权利要求1所述的计算系统，其中所述有效性指示包括以下中的至少一个：(a)所述指定类正确确认；以及(b)多个其他类之一的选择，其中，当有效性指示包括所述多个类之一的选择时，存储在所述至少一个存储器中的所述可执行软件适于促使所述至少一个处理器用所述所选择的多个其他类之一来更新所述至少一个检索到的用户响应的指定类，以生成更新的用户响应。3.如权利要求2所述的计算系统，其中，当有效性指示包括所述多个类之一的选择时，存储在所述至少一个存储器中的所述可执行软件进一步适于促使所述至少一个处理器将所述更新的用户响应作为新数据存储到所述数据库。4.如权利要求3所述的计算系统，其中具有所述新数据的所述数据库被配置用于重新训练所述自然语言分类器。5.如权利要求1所述的计算系统，其中所述至少一个检索到的用户响应与具有最高置信度得分的所述指定类和具有相应较低置信度得分的所述多个其他类预关联。6.如权利要求1所述的计算系统，其中存储在所述数据库中的所述对话被配置为来自交互计算系统和所述交互计算系统用户之间的一系列交互。7.如权利要求6所述的计算系统，其中所述交互系列是旨在促使所述交互计算系统用户幸福程度得到提高的活动集。8.一种方法包括：访问对话数据库，所述对话包括多个计算机生成提示和用户响应；从所述数据库检索已经标明具有最高置信度得分的指定类的至少一个用户响应，所述置信度得分表明所述至少一个检索到的用户响应的背景属于所述指定类的置信度；在用户界面显示屏上显示所述指定类以及多个其他类，所述多个其他类中的每一个都具有相应较低的置信度得分；以及接收所述至少一个检索到的用户响应的所述指定类的有效性的指示，其中，所述每个置信度得分由用于分析所述至少一个用户响应的自然语言分类器预先
确定。9.如权利要求8所述的方法，其中所述有效性指示包括以下中的至少一个：(a)所述指定类正确确认；以及(b)多个其他类之一选择，其中，当有效性指示包括所述多个类之一的选择时，所述方法进一步包括用所述多个其他类中所选择的一个来更新所述至少一个检索到的用户响应的指定类，以生成更新的用户响应。10.如权利要求9所述的方法，其中，当有效性指示包括所述多个类之一的选择时，所述方法进一步包括将所述更新的用户响应作为新数据存储到所述数据库。11.如权利要求10所述的方法，其中具有所述新数据的所述数据库被配置为用于重新训练所述自然语言分类器。12.如权利要求8所述的方法，其中所述至少一个检索到的用户响应与具有最高置信度得分的所述指定类和具有相应较低置信度得...
【专利技术属性】
技术研发人员：本，
申请(专利权)人：幸福公司，
类型：发明
国别省市：
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