遥感影像目标检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种遥感影像目标检测方法及系统，所述方法包括目标识别提取步骤和虚警剔除步骤。本发明专利技术根据星上数据处理的特点，利用典型地面大型目标如机场、桥梁、油库的边缘、形状、尺度不变性等特征，设计相应的特征描述、检测和匹配算法，并对其进行优化，实现了星上大型地面目标的实时和准确的检测处理。通过运用本发明专利技术中遥感数据的处理方法，能快速准确地从高分辨率遥感图像中检测识别固定目标；同时借助于建立多特征匹配模型作为固定目标的分类依据，可以有效地提高目标识别的精度。可以有效地提高目标识别的精度。可以有效地提高目标识别的精度。

【技术实现步骤摘要】
遥感影像目标检测方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其是星上遥感数据处理技术。

技术介绍

[0002]目标检测问题，一直是计算机视觉的重要研究方向，其主要任务是确定图像中是否存在待检测目标，并对其进行提取和精确定位。该问题的解决，综合利用数学、物理、信息科学等方法，实现从地物数据记录到地物特征及其时空分布和变化的反演，涉及到遥感、模式识别、机器视觉等多方面的内容，是一个典型的交叉学科问题。
[0003]随着传感器技术、空间技术、信息处理技术、小卫星技术等的发展，遥感影像的时、空、谱分辨能力都有了显著提高，星上遥感数据实时处理技术也得到快速的发展，星上目标实时检测当前研究的热点之一。在现代战争中，如何保证遥感有效信息的实时、准确和灵活性，是当前遥感数据应用面临的主要难题之一。目前我国现有遥感卫星星上处理能力较弱，遥感影像目标识别等方面的工作主要依靠地面终端进行。
[0004]现有的遥感图像目标检测方法可分为两种：一种是自下而上的数据驱动型，一种是自上而下的知识驱动型。前者不管识别目标属于哪种类型，一律先对原始图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像目标检测方法，其特征在于，包括目标识别提取步骤和虚警剔除步骤：所述目标识别提取步骤包括：对待搜索图像和目标图像进行预处理；遍历所述图像并提取特征向量，将待搜索图像的特征向量与目标图像的特征向量进行匹配，若匹配结果为是，则记录目标位置，否则不做记录；在对整个待搜索图像完成遍历和匹配后，执行虚警剔除步骤；所述虚警剔除步骤包括：采用多特征匹配模型进行虚警剔除，建立多特征匹配模型作为固定目标的分类依据为：其中T是多特征匹配模型的输出，其作为分类阈值，X
i
是选取的单一特征值，a
i
是各个特征值在整个匹配模型中的权值，n表示图像特征个数；i取值为0-n,n取值大于等于2。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述虚警剔除步骤中的图像特征为：灰度特征、长度特征、宽度特征、长宽比特征和质密度特征。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：识别的目标包括陆地目标和海上目标。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：当目标为陆地目标时，其中对待搜索图像和目标图像进行预处理包括：对待搜索图像和目标图像进行高斯滤波处理以抑制噪音，并进行下采样。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，当目标为陆地目标时，所述对待搜索图像和目标图像特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽，孙思远，
申请(专利权)人：中科星图股份有限公司，
类型：发明
国别省市：