一种高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法技术

本发明专利技术公开了一种高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法包括1.搭建基于Keras框架的深度学习模型，对已有铁磁损耗数据进行训练；并且采用乱序重复K折验证方法对模型进行评估；通过搭建两个深度学习模型对训练样本进行扩充，并且以扩充后的样本为另一深度学习模型的训练样本；2.将电磁损耗作为温度场计算的输入源；3.通过电磁

【技术实现步骤摘要】
一种高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法


[0001]本专利技术涉及耦合场仿真分析
，尤其涉及一种高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法。

技术介绍

[0002]电机通常由定子、转子、气隙等部分构成，由定子线圈产生三相对称的旋转磁势切割转子线圈从而实现电能与机械能的转换。在能量转换过程中，由于定转子铁芯与线圈材料的非理想性导致了电机运转过程中产生铁耗与铜耗，而电磁损耗将引起电机的温升，温度的升高将影响硅钢片的磁导率与线圈电阻率的变化；进一步导致电机损耗的变化；同时温度的变化又会改变电机材料的热膨胀系数，而电机各部分在运行过程中均保持固定，这将导致电机运行过程中承受一定的热应力；温升与热应力的出现将影响电机的正常运行状态，严重时将破坏电机的结构与造成运行事故。
[0003]针对上述电机在运行中所可能面临的状况，电机设计者在进行电机样机生产前往往通过各种仿真计算对电机进行模拟仿真。其中主要包括对电机的电磁性能、温升状况、机械结构等不同方面进行计算。
[0004]现有的仿真计算方法主要是通过电机的电磁建模，通过变分法求解不同位函数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法，其特征在于：包括如下步骤：S1. 将模型参数导入软件中得到测试参数，通过深度学习算法对电磁铁耗计算参数进行精确计算，并得到电机的电磁仿真模型与损耗计算模型，对电机进行温度
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应力场的单项耦合仿真计算及电磁
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温度场的双向强耦合仿真计算；S2. 设置迭代次数与误差率，并对电机进行电磁
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温度场双向强耦合仿真计算；S3. 待S2中电机温度收敛后输出仿真结果，并在电磁
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温度场计算收敛后作为温度
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应力场的单项耦合仿真的输入源，对电机热应力分布图进行计算。2.根据权利要求1所述的高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法，其特征在于：所述S1中电磁铁耗运算方程式为：其中为总铁耗，为磁滞铁耗，为涡流损耗，为剩余损耗，分别为磁滞损耗系数、涡流损耗系数、剩余损耗系数；为频率，为磁密强度。3.根据权利要求1所述的高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法，其特征在于：所述S3步骤中仿真结果包括电机磁密分布图、电机损耗分布图及电机温升分布图。4.根据权利要求1
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3任一项所述的高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法，其特征在于：所述电机运转为湍流，其雷诺数大于临界雷诺数。5.根据权利要求1所述的高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法，其特征在于：所述电机热传导系数方程式为:其中为绝缘材料个数；为各绝缘材料使用体积；为各绝缘材料使用长度；为根据绝缘材料在导体和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓，卜凡，崔鹤松，王辉，黄守道，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：