医疗测量数据的后处理制造技术

本发明专利技术涉及一种用于选择至少一种用来对医疗测量数据（ＭＤ）进行后处理的后处理方法的方法和装置。其中，记录不同的后处理部件（Ｋ）。此外，对于测量数据（ＭＤ）根据测量数据采集和／或导出上下文数据。然后，对结构化的文件进行分析，以便能够为各自的测量数据（ＭＤ）选择出至少一个最佳结构的后处理方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及测量数据、特别是医疗临床范围中的测量数据的后处理的领域。
技术介绍
基本上存在多种可以用来采集医疗测量数据的模态或者检测器，如计算机断层造影仪、核自旋断层造影仪、X射线设备或者用于分析血样的实验室设备，等等。一般地将这样采集的测量数据送至进一步的后处理。后处理方法可能在于对所采集的数据的显示、在于(特别是图像数据的)重建方法或其它分析方法(例如统计方法)、或者在于另外的后处理方法。通常，将由一个或者多个模态所采集的测量数据按照特定的格式存储。在此，公知的格式例如是DICOM-SR标准(DICOMDigital Imaging andCommunications in Medicine，医学中的数字成像和通信；以及SRStructuredReporting，结构化的报告)、HL7CDA标准(CDAClinical DocumentArchitecture，临床文件档案；该标准包括用于如临床范围中的出院报告、诊断或其它报告的临床文件的交换模型)。该标准的基础是使用统一的词汇，使得可以更容易地对利用该标准所完成的文件进行电子的自动处理。同样公知的是ASTM CCR标准(CCRContinuity-of-Care-Record，护理记录的连续性)。该由ASTM(American Society for Testing and Materials，美国测试和材料学会)开发的标准的目标是，可以构造并且迅速而简单地传送关于患者的健康以及健康变化的基本信息。ASTM-CCR涉及与其它健康或临床系统兼容的、按照XML格式的数字文件。测量数据一旦被采集，则通常有必要通过其它的后处理步骤对这些数据进行后处理。DE 10347433公开了一种用于在医疗范围内产生结果图像的方法，其中，图像是针对检查对象的，借助于工作流对这些图像进行处理，从而可以从中产生出结果图像。在上面提到的以及其它公知的现有技术系统中，迄今为止其不利的是用户必须手动地选择适当的后处理方法。因此，在迄今的系统中的一个不容低估的错误来源在于，不是利用匹配的或适当的后处理方法来对所采集的测量数据进行处理。因此迄今的系统的缺陷在于，用户得不到关于应该如何最佳地继续处理这些测量数据的进一步的指导。
技术实现思路
因此，本专利技术要解决的技术问题是，提供一种可以用来克服上面提到的缺点的途径，并且该途径可以改善并简化对测量数据的后处理，以及尤其是提供了对于测量数据的最佳选择出或构造的后处理方法(也包括对测量数据不同类型和/或组合)。在此，应该自动进行后处理方法的最佳选择或构造。上述技术问题是通过一种用于选择至少一种用来对测量数据进行后处理的后处理方法的方法来实现的，该测量数据按照可以预定的格式出现，其中，该后处理由一个或多个后处理部件执行，其中，该方法具有如下步骤-记录构造用来执行不同后处理方法的后处理部件，使得对于每个后处理部件定义其需要哪类测量数据。也就是说，在记录的过程中确定各个后处理方法的输入数据(输入)必须是何种类型。-根据各自的测量数据采集和/或导出上下文数据，-按照测量数据出现的格式、对用上下文数据加以丰富的(angereichert)测量数据进行语法分析(parsen)，-根据记录的后处理部件对语法分析后的数据进行分析，以便能够为测量数据选择出最佳结构的后处理方法，以及-为测量数据选择出至少一个最佳结构的、特别是记录的后处理方法。在一种优选的实施方式中，测量数据已经被采集并且是按照特定的(以及可以配置的)格式存储。通常，该格式是基于DICOM-SR标准的。不过，在此采用其它标准同样属于本专利技术的范畴，例如采用HL7-CDA标准、ASTM-CCR标准、LOINC或XML标准。在本专利技术的框架中，概念“测量数据”应该被理解为由所谓模态(即采集设备)采集的所有数据。通常，指的是在临床范围中的医疗数据。但是，本专利技术的原理同样可以转移到其它技术测量数据。也就是说，测量数据由传感器或者其它检测器采集，并且可以选择进行预处理。该预处理例如可以在于不同数据组的组合和/或选择，或者在于改善图像质量的方法，等等。用来采集测量数据的设备例如可以是计算机断层造影仪、核自旋断层造影仪、X射线设备或者用于检查血液值或其它细胞材料的实验室设备。通常，这些设备具有接口以便将测量数据按照数字形式传递到其它实例(Instanzen)。这样采集和/或传递的测量数据被传递到本专利技术的方法或者本专利技术的装置中。上面提到的本专利技术的基本步骤可以在不同的时刻实施。由此形成了这样的优点可以将本专利技术的方法分散到不同的时间段上，由此可以更好地利用系统资源。在一个靠前的步骤中尤其可以记录后处理部件。在该步骤中对于每个后处理方法或每个后处理部件定义其支持何种后处理的类型和/或何种后处理步骤。每个后处理工具(例如，统计工具、用于显示各数据的工具、用于通过用户交互处理数据的工具，等等)要求不同的输入，即，不同类型的测量数据(在此，概念“工具”理解为概念“部件”的同义词)。例如，在功能性成像(如，PET数据)中，用于按照图表形式对测量数据的二维表示(其对于测量值是适合的)的工具是没有意义的。由此，对于不合适的后处理工具的选择，可能使得本来正确采集的测量数据完全被歪曲并由此全部不可使用。根据本专利技术，产生测量数据的类别以及种类，其中，对于每个测量数据类别分配一组(按照部件形式的)后处理方法或后处理工具。按照本专利技术，对于各自的测量值来说，排除了对错误的、不适当的以及非最佳构造的测量方法的选择。这种分配过程尤其在登记的方法步骤中实现。该分配过程可以在时间上设置在其它步骤之前。此外还可以动态地构造方法，或者将自适应的其它后处理部件引入到方法中。其可能的方式是用户在实施了本专利技术的方法之后还可以通过记录其它的后处理部件而将后者引入。由此，可以将本专利技术的方法动态地与各自的应用关系相匹配和/或可以考虑对于各个工具或部件的进一步开发。同样，可以将产生上下文数据的步骤在时间上与其它步骤去耦合(不过不必一定如此)。但是，如果相应的测量数据被引入到本专利技术的方法中，或者如果应该为相应的测量数据选择一个后处理方法，则通常根据相应的测量数据来产生上下文数据。概念“上下文数据”应该被理解为所有的在内容上与相应的测量数据有关联的数据。上下文数据尤其是来自获取上下文、方法上下文或过程上下文、观察上下文和/或后处理上下文。获取上下文尤其涉及所采集的测量数据的类型(例如，Somato传感器技术引起的电势，或者在成像方法中大脑的核自旋断层造影)。其中也可以是一般地涉及测量数据的采集的数据，例如采集设备的类型、年代、其它连接的系统，等等。方法或过程上下文尤其包括涉及到采集方法和/或(对患者的)基本检查的数据。对于上述两个例子在这里提及的是Somato传感器技术引起的电势，大脑的右侧神经中心或磁共振断层造影。其中也可以包括涉及例如拍摄时刻、方法的持续时间的数据。观察上下文涉及观察者和观察主题。其中也可以采集其它的、在检查范围中一起采集或观察的数据。后处理上下文触发应该执行何种后处理。例如，如果在计算机断层造影中要进行对支气管树的图像分割以及体积着色(Volumen-Rendering)，则后处理上下文包括该图像分割以及体积着色。总的来说，采集可能与各测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于选择至少一种用来通过一个或多个后处理部件（Ｋ）对按照可预定格式出现的测量数据（ＭＤ）、尤其是医疗测量数据（ＭＤ）进行后处理的后处理方法的方法，其中，所述方法具有如下步骤：－记录后处理部件（Ｋ），使得对于每个后处理部件（Ｋ）定义其是以哪个测量数据（ＭＤ）为基础的，－根据该测量数据（ＭＤ）采集和／或导出上下文数据，－按照该测量数据（ＭＤ）的格式以与采集或导出的有关上下文数据的关联对该测量数据（ＭＤ）进行语法分析，－根据记录的后处理部件（Ｋ）对语法分析后的数据进行分析，以便能够为该测量数据（ＭＤ）选择出最佳结构的后处理方法，以及－为该测量数据（ＭＤ）选择出至少一个最佳结构的后处理方法。

【技术特征摘要】
DE 2005-5-27 102005024326.61.一种用于选择至少一种用来通过一个或多个后处理部件(K)对按照可预定格式出现的测量数据(MD)、尤其是医疗测量数据(MD)进行后处理的后处理方法的方法，其中，所述方法具有如下步骤-记录后处理部件(K)，使得对于每个后处理部件(K)定义其是以哪个测量数据(MD)为基础的，-根据该测量数据(MD)采集和/或导出上下文数据，-按照该测量数据(MD)的格式以与采集或导出的有关上下文数据的关联对该测量数据(MD)进行语法分析，-根据记录的后处理部件(K)对语法分析后的数据进行分析，以便能够为该测量数据(MD)选择出最佳结构的后处理方法，以及-为该测量数据(MD)选择出至少一个最佳结构的后处理方法。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还额外地包括至少下列一个方法步骤-显示至少一个对于被选择的后处理方法的建议，-利用所述数据触发被选择的后处理方法。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，可以通过与一个或多个传感器技术的测量方法的接口读入所述测量数据(MD)和/或选择预处理所述测量数据(MD)。4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，在功能性成像的范围内采集所述测量数据和/或作为结构化的文件提供所述测量数据，尤其是按照基于标准DICOM、HL 7 CDA和/或ASTM CCR或其它标准的格式提供所述测量数据。5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述测量数据(MD)包括图像数据、测量值、实验室检验结果或其它的测量数据。6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，所述上下文数据包括可以归属于至少下列上下文之一...

【专利技术属性】
技术研发人员：安德鲁J休伊特，赫尔穆特凯尼格，
申请(专利权)人：西门子公司，
类型：发明
国别省市：DE[德国]