一种发电企业非停事故分析方法、系统、介质及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种发电企业非停事故分析方法、系统、介质及设备，当发电企业发生非停事故时，采集首出设备的首出点和发电主要参数曲线，并依此关联首出设备和主要辅助设备，采集运行数据；根据获得的数据和非停事故案例知识库预判出与对应非停相同的非停案例；根据获得的非停案例分析非停事故产生的原因，然后再次核查分析事故发生原因，确定非停原因和解决方案。本发明专利技术能够迅速、全面、完善的处理非停事故，为电厂提供更好的技术服务。为电厂提供更好的技术服务。

【技术实现步骤摘要】
一种发电企业非停事故分析方法、系统、介质及设备


[0001]本专利技术属于控制理论与控制工程
，具体涉及一种发电企业非停事故分析方法、系统、介质及设备。

技术介绍

[0002]发电机组的非计划停运是发电厂安全可靠性指标管理中的一个重要指标，非计划停运既是安全问题，也是经济问题，非计划停运带来的电量损失、设备修复费用、燃油消耗、设备使用寿命损耗等都会给企业造成巨大的损失。现有的非停事故处理流程是一旦发电企业发生非停事故，集团安全生产部需要立马安排专家赴厂调取现场数据分析事故原因、提出解决方案。
[0003]但是由于各种原因这种人工处理方式往往需要现场等待至少一到两天时间才能作出响应，而且派出的专家掌握的知识领域侧重点不同，可能到达现场后分析不了非停原因，还需要将信息反馈给专家组会诊分析。并且这种人工信息传递方式不便于资料存档，最终非停事故发生过程和分析结果可能只被少数几个人知道，不能在集团范围内起到警醒和预防作用。这种人工非停事故分析的方式在当今高度信息化的时代已经落伍了，亟需一种智能化的远程分析方法辅助专家进行非停事故的远程分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种发电企业非停事故分析方法、介质及设备，解决现有人工处理方式中的响应速度慢、缺少预判、知识面不全、资料不留痕和教育警醒作用差的缺点。
[0005]本专利技术采用以下技术方案：
[0006]一种发电企业非停事故分析方法，包括以下步骤：
[0007]S1、当发电企业发生非停事故时，采集首出设备的首出点和发电参数曲线，并关联首出设备和主要辅助设备，采集运行数据；
[0008]S2、根据步骤S1获得的数据，利用非停事故案例知识库预判出对应非停相同的非停案例；
[0009]S3、根据步骤S2获得的非停案例分析非停事故产生的原因，再次核查分析事故发生原因，确定非停原因和对应的解决方案。
[0010]具体的，步骤S1中，首出设备包括锅炉、汽机和发电机，首出设备的主要参数曲线包括负荷曲线、主蒸汽压力曲线和主蒸汽温度曲线，主要辅助设备包括磨煤机、送风机、引风机和给水泵，主要辅助设备的主要参数曲线包括磨煤机停运信号、一次风压力；送风机停运信号、送风机进出口挡板状态；引风机停运信号、进出口挡板状态；给水泵停运状态，给水泵出口流量。
[0011]具体的，步骤S2中，在依据专业先验知识建立的词库基础上，根据语义识别技术的聚类方法，本次非停事故案例的首出SOE点、主辅设备关键词计算出与本次非停事故案例相
同的非停案例；
[0012]从发电企业侧发送的非停事件相关数据中提取关键特征量，关键特征量包括设备名称、产生跳变位置、跳变值和触发跳闸保护，然后根据产生式知识表示方法将日志中的特征量依次与专家知识库中的非停规则进行匹配推理，若匹配成功则输出非停事件类型和诊断意见，若匹配失败则从案例库中找出相似案例，进行案例相似度计算和比较，根据案例表示方法中采集的日志数据数组，计算故障数组与案例数组间的均值距离相似度、欧氏距离相似度和斜率误差相似度综合量化两个数组之间的匹配程度；得到案例相似度计算结果后，若满足预设阈值要求，从符合情况的相似案例中提取原因模块，经过解释器输出本次非停的相似案例，若不满足则识别失败。
[0013]具体的，步骤S3中，将语义识别模型的结果与实际操作经验相结合，建立辅助对标管理系统的规则库，进行设备匹配，指标对标，模型对标和运行工况匹配，得到最终决策结果。
[0014]进一步的，建立非停判断方法的数据字典，建立机组设备的状态代码表，非停类型说明表，复位等级以及设备参数表；
[0015]将数据字典存入数据库，解释程序根据标识查找对应的描述，然后返回前端界面；非停原因分析报告作为解释器输出，包括原因诊断报告和故障排查指导；
[0016]诊断报告中的信息包括机组基本信息、诊断结果、非停直接原因、非停间接原因、建议处理方案、排查指导；排查指导包括具体故障点、故障可能原因、出现概率及对应处理方法。
[0017]具体的，在步骤S3非停事故原因分析处理结束后，将非停事故案例以事件发生过程主要设备、事故发生原因和事故问题类型在特征谓词库建立的基础上，基于语义识别的基本框架挖掘提取信息，然后按照聚类关系存储到数据库中，完成自学习功能。
[0018]进一步的，非停事故案例知识库将以往发生的非停事故案例以特定规则存储的知识库中，描述案例发生经过、相关主设备、相关辅设备、相关系统、事故原因和解决方案。
[0019]本专利技术的另一个技术方案是，一种发电企业非停事故分析方法系统，包括：
[0020]发电企业非停相关参数趋势远传模块，当发电企业发生非停事故时，采集SOE首出点和发电主要参数曲线，并依此关联首出设备和主要辅助设备，采集运行数据；
[0021]非停事故预判模块，根据发电企业非停相关参数趋势远传模块发送的数据和非停事故案例知识库预判出与该次非停相似的非停案例并进行事故分析；
[0022]非停事故分析模块，根据非停相关参数趋势远传模块发送过来的数据和非停事故案例知识库直接分析该次非停事故产生的原因，然后再次核查分析事故发生原因，确定非停原因和解决方案。
[0023]本专利技术的另一个技术方案是，一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行所述的方法中的任一方法。
[0024]本专利技术的另一个技术方案是，一种计算设备，包括：
[0025]一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行所述的方法中的任一方法的指令。
[0026]与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益效果：
[0027]本专利技术一种发电企业非停事故分析方法，相对于现有的人工处理方式响应速度快、能够及时预判给发电厂相关资料、知识面全面且不会出现人为误差、资料留痕方面以后查阅和教育警醒作用好的优点。
[0028]进一步的，非自动采集非停事故分析需要的所有数据，事故首出时自动采集SOE点，并按照预定规则采集相关主、辅设备的主要状态参数，程序自动采集时间(几分钟)速度远快于人工采集(一到两天)方式，并且程序自动采集到的数据量大且准确，不会出现人为误差。
[0029]进一步的，本专利技术在特征谓词库建立的基础上，基于语义识别的基本框架，将非停事故案例中文本挖掘的聚类分析看成一个目的明确、模式可循的信息提取任务，在引入语义识别的概念基础上进行聚类分析。语义结构是词语理解的背景和动因，语义结构能完整呈现一段语义，将非停事故案例文本数据在经过特征谓词库准确分词的基础上，放入针对于非停事故处理系统业务场景的语义框架下实现建模，针对新的业务场景，不断更新语义框架，在此基础上，进行以信息提取为目的地聚类分析，实现更好的分析效果。
[0030]进一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电企业非停事故分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、当发电企业发生非停事故时，采集首出设备的首出点和发电参数曲线，并关联首出设备和主要辅助设备，采集运行数据；S2、根据步骤S1获得的数据，利用非停事故案例知识库预判出对应非停相同的非停案例；S3、根据步骤S2获得的非停案例分析非停事故产生的原因，再次核查分析事故发生原因，确定非停原因和对应的解决方案。2.根据权利要求1所述的发电企业非停事故分析方法，其特征在于，步骤S1中，首出设备包括锅炉、汽机和发电机，首出设备的主要参数曲线包括负荷曲线、主蒸汽压力曲线和主蒸汽温度曲线，主要辅助设备包括磨煤机、送风机、引风机和给水泵，主要辅助设备的主要参数曲线包括磨煤机停运信号、一次风压力；送风机停运信号、送风机进出口挡板状态；引风机停运信号、进出口挡板状态；给水泵停运状态，给水泵出口流量。3.根据权利要求1所述的发电企业非停事故分析方法，其特征在于，步骤S2中，在依据专业先验知识建立的词库基础上，根据语义识别技术的聚类方法，本次非停事故案例的首出SOE点、主辅设备关键词计算出与本次非停事故案例相同的非停案例；从发电企业侧发送的非停事件相关数据中提取关键特征量，关键特征量包括设备名称、产生跳变位置、跳变值和触发跳闸保护，然后根据产生式知识表示方法将日志中的特征量依次与专家知识库中的非停规则进行匹配推理，若匹配成功则输出非停事件类型和诊断意见，若匹配失败则从案例库中找出相似案例，进行案例相似度计算和比较，根据案例表示方法中采集的日志数据数组，计算故障数组与案例数组间的均值距离相似度、欧氏距离相似度和斜率误差相似度综合量化两个数组之间的匹配程度；得到案例相似度计算结果后，若满足预设阈值要求，从符合情况的相似案例中提取原因模块，经过解释器输出本次非停的相似案例，若不满足则识别失败。4.根据权利要求1所述的发电企业非停事故分析方法，其特征在于，步骤S3中，将语义识别模型的结果与实际操作经验相结合，建立辅助对标管理系统的规则库，进行设备匹配，指标对标，模型对标和运行工况匹配，得到最终决策结果。5.根据权利要求4所述的发电企业非停事故分析方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐楠楠，文怀周，刘欢，张靖，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：