一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法，包括获取遥感影像数据,根据归一化植被指数算法对所述遥感影像数据进行计算，得到植被指数数据,基于所述植被指数数据进行阈值划分得到长势信息，根据所述长势信息评估果园长势情况,使用多源遥感数据代替现有技术中的单一点源数据，利用可以免费获取的陆地卫星数据、哨兵二号卫星影像作为基础数据来源，替代传统方法中的人工地面调查和大量传感器布设，达到降低人力成本和物料成本的目的，依照正态分布原则，将比值阈值分为五个等级，依次为极差、差、正常、稍好、极好五级，以五色图形式直观进行输出，使管理者能够快速对园区当前生长状况有一个大致了解。区当前生长状况有一个大致了解。区当前生长状况有一个大致了解。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法


[0001]本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法。

技术介绍

[0002]大规模果园管理时，布设传感器及组网耗时耗力，且常常以点源数据替代面源数据，偏离传感器越远的位置，其精度越差，偏离真实值的情况越严重，无法在地理空间上精准定位到需要关注的位置。
[0003]现有利用遥感技术的监测方法所使用的数据大多为单一影像，无法兼顾空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率三者，三者相互制约造成了很大的局限性。
[0004]在数据的显示上，主要以具体量化的值来进行输出，无法给出管理者一个直观的园区长势情况，在后续数据的更新上，现有技术需要定时人力介入进行维护，不能全自动的进行长势监测数据更新，基于以上现有技术的缺陷，现提出一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供的一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法，旨在解决现有技术中采用单源数据而导致误差较大同时需要大量人力物力布设传感器获取数据并且数据不能实时更新的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0007]本专利技术的一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法，包括以下步骤：
[0008]获取遥感影像数据；
[0009]根据归一化植被指数算法对所述遥感影像数据进行计算，得到植被指数数据；
[0010]基于所述植被指数数据进行阈值划分得到长势信息，根据所述长势信息评估果园长势情况。
[0011]获取遥感影像数据，对不同所述遥感影像数据进行初步处理，以方便数据处理，根据归一化植被指数算法对处理后的遥感影像数据进行计算，得到一个植被指数数据，根据正态分布对植被指数数据划分为5个划分区间，并以五色图的形式呈现，根据五色图评估果园的长势情况。
[0012]作为优选，获取遥感影像数据，包括：
[0013]获取哨兵二号卫星数据和陆地卫星数据；
[0014]对所述哨兵二号卫星数据和所述陆地卫星数据进行大气校正；
[0015]将所述陆地卫星数据重采样至和所述哨兵二号卫星数据相同分辨率，获得遥感影像数据。
[0016]作为优选，根据归一化植被指数算法对所述遥感影像数据进行计算，得到植被指数数据，包括：
[0017]根据植被指数计算公式对所述遥感影像数据进行计算，所述植被指数计算公式为：NDVI＝(NIR
‑
RED)
÷
(NIR+RED)，其中NDVI表示植被指数，NIR表示近红外波段的反射值，RED表示红外波段的反射值；
[0018]根据所述植被指数计算公式将T年内的所述遥感影像数据按月份进行计算并计算平均值，得到往年每月的植被指数平均值，其中，T为大于1的整数。
[0019]作为优选，基于所述植被指数数据进行阈值划分得到长势信息，根据所述长势信息评估果园长势情况，包括：
[0020]根据长势比值计算公式计算每月的长势比值，其中，长势比值＝当月NDVI
÷
往年该月的NDVI；
[0021]基于正态分布设定四个阈值；
[0022]将所述长势比值按四个阈值划分，得到五色图并根据所述五色图评估果园长势情况。
[0023]一种基于多源遥感数据的果园长势评估装置，包括：
[0024]获取模块：用于获取遥感影像数据；
[0025]计算模块：用于根据归一化植被指数算法对所述遥感影像数据进行计算，得到植被指数数据；
[0026]评估模块：用于基于所述植被指数数据进行阈值划分得到长势信息，根据所述长势信息评估果园长势情况。
[0027]作为优选，所述获取模块具体包括：
[0028]获取子单元：用于获取哨兵二号卫星数据和陆地卫星数据；
[0029]校正单元：用于对所述哨兵二号卫星数据和所述陆地卫星数据进行大气校正；
[0030]采样单元：用于将所述陆地卫星数据重采样至和所述哨兵二号卫星数据相同分辨率，获得遥感影像数据。
[0031]作为优选，所述计算模块具体包括：
[0032]第一计算单元：用于根据植被指数计算公式对所述遥感影像数据进行计算，所述植被指数计算公式为：NDVI＝(NIR
‑
RED)
÷
(NIR+RED)，其中NDVI表示植被指数，NIR表示近红外波段的反射值，RED表示红外波段的反射值；
[0033]第二计算单元：用于根据所述植被指数计算公式将T年内的所述遥感影像数据按月份进行计算并计算平均值，得到往年每月的植被指数平均值，其中，T为大于1的整数。
[0034]作为优选，所述评估模块包括：
[0035]第三计算单元：用于根据长势比值计算公式计算每月的长势比值，其中，长势比值＝当月NDVI
÷
往年该月的NDVI；
[0036]阈值单元：用于基于正态分布设定四个阈值；
[0037]划分单元：用于将所述长势比值按四个阈值划分，得到五色图并根据所述五色图评估果园长势情况。
[0038]一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如上述中任一项所述的一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法。
[0039]一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序使计算机执行时
实现如上述中任一项所述的一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法。
[0040]本专利技术具有如下有益效果：
[0041]1、使用多源遥感数据代替现有技术中的单一点源数据，利用可以免费获取的陆地卫星数据、哨兵二号卫星影像作为基础数据来源，替代传统方法中的人工地面调查和大量传感器布设，达到降低人力成本和物料成本的目的；
[0042]2、多源遥感数据结合，提高时空谱分辨率，陆地卫星数据比较全面，弥补了哨兵二号数据量不足的问题，同时哨兵二号数据分辨率高弥补了陆地卫星数据分辨率不足的问题；
[0043]3、依照正态分布原则，将比值阈值分为五个等级，依次为极差、差、正常、稍好、极好五级，以五色图形式直观进行输出，使管理者能够快速对园区当前生长状况有一个大致了解。
附图说明
[0044]图1是本专利技术实施例实现一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法第一流程图；
[0045]图2是本专利技术实施例实现一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法第二流程图；
[0046]图3是本专利技术实施例实现一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法第三流程图；
[0047]图4是本专利技术实施例实现一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法第四流程图；
[0048]图5是本专利技术实施例实现一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法具体实施流程图。
[0049]图6是本专利技术实施例实现一种基于多源遥感数据的果园长势评估装置示意图；
[0050本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法，其特征在于，包括：获取遥感影像数据；根据归一化植被指数算法对所述遥感影像数据进行计算，得到植被指数数据；基于所述植被指数数据进行阈值划分得到长势信息，根据所述长势信息评估果园长势情况。2.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法，其特征在于，获取遥感影像数据，包括：获取哨兵二号卫星数据和陆地卫星数据；对所述哨兵二号卫星数据和所述陆地卫星数据进行大气校正；将所述陆地卫星数据重采样至和所述哨兵二号卫星数据相同分辨率，获得遥感影像数据。3.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法，其特征在于，根据归一化植被指数算法对所述遥感影像数据进行计算，得到植被指数数据，包括：根据植被指数计算公式对所述遥感影像数据进行计算，所述植被指数计算公式为：NDVI＝(NIR
‑
RED)
÷
(NIR+RED)，其中NDVI表示植被指数，NIR表示近红外波段的反射值，RED表示红外波段的反射值；根据所述植被指数计算公式将T年内的所述遥感影像数据按月份进行计算并计算平均值，得到往年每月的植被指数平均值，其中，T为大于1的整数。4.根据权利要求3所述的一种基于多源遥感数据的果园长势评估方法，其特征在于，基于所述植被指数数据进行阈值划分得到长势信息，根据所述长势信息评估果园长势情况，包括：根据长势比值计算公式计算每月的长势比值，其中，长势比值＝当月NDVI
÷
往年该月的NDVI；基于正态分布设定四个阈值；将所述长势比值按四个阈值划分，得到五色图并根据所述五色图评定果园长势情况。5.一种基于多源遥感数据的果园长势评估装置，其特征在于，包括：获取模块：用于获取遥感影像数据；计算模块：用于根据归一化植被指数算法对所述遥感影像数据进行计算，得到植被指数数据；评估模块：用于基于所述植被指数数据进行阈值划分得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：周祖煜，陈煜人，王俊霞，余敏，李天齐，康怡，
申请(专利权)人：杭州领见数字农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：