一种专利交易价值的智能评估方法技术

本发明专利技术公开了一种专利交易价值的智能评估方法，其步骤包括：1)将影响专利价值的各种设定因素进行量化，形成专利价值度量向量因子每一设定因素设有一对应的评判标准，根据所述评判标准确定各相应因素的量化值；其中设定因素的类别包括：法律价值、技术价值、经济价值以及专利成本价值；2)根据已成交专利建立专利价值对得到一训练库；3)基于所述训练库训练专利价值评估系统模型，该专利价值评估系统模型的被调优参数向量与的维度相同；4)对于一待评估专利，获取该待评估专利的专利价值度量向量因子并将其输入至训练后的专利价值评估系统模型，获得该待评估专利的估算价值。利的估算价值。利的估算价值。

【技术实现步骤摘要】
一种专利交易价值的智能评估方法


[0001]本专利技术属于计算机软件
，涉及知识产权价值评估技术，具体涉及一种专利交易价值的智能评估方法。

技术介绍

[0002]近年来，知识产权与金融不断创新结合，除知识产权质押贷款外，投资基金、融资租赁、证券化、信托等新型知识产权金融形态在各地涌现，内涵不断丰富。一是知识产权投资基金正在蓬勃发展。二是投资基金与质押贷款形成投贷联动效应。三是知识产权融资租赁在多地试点成功。知识产权与金融的结合催生了大量专利的诞生的同时，专利的价格评估对于专利的转让、质押、融资等具有重要的意义。
[0003]目前专利价格的评估基本采用专家评估的方式，这种评估方式很大程度上依赖于专家经验，而这种依赖性给专利价格的评估带来了很大的风险。如果专家经验不可靠或者估计错误，将会给专利的转让等其他交易带来很大的成本。而现有技术中缺乏可靠的、系统的、面向大众的专利价值评价系统。

技术实现思路

[0004]为了克服现有的专利价值评估系统对专利不能给出可靠的评估，从而给专利交易带来很大风险与成本的问题，本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种专利交易价值的智能评估方法，其步骤包括：1)将影响专利价值的各种设定因素进行量化，形成专利价值度量向量因子1)将影响专利价值的各种设定因素进行量化，形成专利价值度量向量因子p
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为量化后的第i个因素，N为因素的总数量；每一设定因素设有一对应的评判标准，根据所述评判标准确定各相应因素的量化值；其中设定因素的类别包括：法律价值、技术价值、经济价值以及专利成本价值，法律价值类的因素包括稳定性、可规避性、依赖性、专利许可状态、多国申请、有效期和专利侵权可判定性，技术价值的因素包括先进性、行业发展趋势、适用范围、配套技术依存度、可替代性和成熟度，经济价值的因素包括市场应用、市场规模、市场占有率、竞争对手和政策适应性，专利成本价值的因素包括同族专利数量、内容简要、专利权要求数量、专利类型和被引用的次数；2)根据已成交专利建立专利价值对得到一训练库；其中，E
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表示已成交的第i个专利的真实价值，表示已成交的第i个专利的专利价值度量向量因子；3)基于所述训练库训练专利价值评估系统模型，该专利价值评估系统模型的被调优参数向量与的维度相同；4)对于一待评估专利，获取该待评估专利的专利价值度量向量因子并将其输入至训练后的专利价值评估系统模型，获得该待评估专利的估算价值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该专...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文学，贾恩东，
申请(专利权)人：中国软件与技术服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：