一种股票技术分析方法技术

本发明专利技术公开一种股票技术分析方法，解决现有方法未作出明确交易信号的问题。一种股票技术分析方法，包含以下步骤：接收基础K线数据；根据长周期和短周期均线天数，计算得到加权参数；根据所述加权参数和所述基础K线数据中的开盘价集合、收盘价集合、最高价集合和最低价集合，计算得到股票交易标识集合；将所述股票交易标识集合的数据与第一阈值和第二阈值进行比较，根据比较结果输出建仓标识、增仓标识、减仓标识或清仓标识。所述系统使用所述方法。本发明专利技术可产生明确的交股票易信号。本发明专利技术可产生明确的交股票易信号。本发明专利技术可产生明确的交股票易信号。

【技术实现步骤摘要】
一种股票技术分析方法


[0001]本专利技术涉及股票分析领域，尤其涉及一种股票技术分析方法。

技术介绍

[0002]目前市面上股票技术分析的指标分析方式从数据源上区分可以分为价格类指标、成交量类指标等，其中价格指标主要针对股票的实时价格(收盘价)和历史价格(开盘价、最高价、最低价)作出分析。现有的针对价格类指标分析的方式包含：对大盘指标进行分析，缺点是只能侦测出市场中指数波动的指标，无法用于个股研判；对测量指标进行分析，只能针对某一方面进行测量并给出这方面的测量结果，并未给出明确的交易信号；对高级指标进行分析，需要用户具有更加高深的专业知识水平，也并未给出明确的交易信号。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种技术分析方法，解决现有方法未作出明确交易信号的问题。
[0004]为解决上述问题，本专利技术是这样实现的：
[0005]一种股票技术分析方法，包含以下步骤：接收基础K线数据；根据长周期和短周期均线天数，计算得到加权参数；根据所述加权参数和所述基础K线数据中的开盘价集合、收盘价集合、最高价集合和最低价集合，计算得到股票交易标识集合；将所述股票交易标识集合的数据与第一阈值和第二阈值进行比较，根据比较结果输出建仓标识、增仓标识、减仓标识或清仓标识，其中，所述股票交易标识集合由所述建仓标识、增仓标识、减仓标识和清仓标识组成，用来反映股价趋势和表现市场状况。
[0006]进一步地，所述加权参数的计算方式为：(U
c2
+N
c2
)/(U/>c1
+N
c1
)，其中，U
c1
、U
c2
分别为用户设置的第一短周期均线天数、第一长周期均线天数，N
c1
、N
c2
分别为提前写入的第二短周期均线天数和第二长周期均线天数。
[0007]进一步地，所述加权参数的计算方式为：(U
c2
×
N
c3
+N
c2
)/(U
c1
×
N
c3
+N
c1
)，其中，U
c1
、U
c2
分别为用户设置的第一短周期均线天数、第一长周期均线天数，N
c1
、N
c2
分别为提前写入的第二短周期均线天数和第二长周期均线天数，N
c3
为提前写入的平滑参数。
[0008]优选地，所述根据加权参数和基础K线数据中的开盘价集合、收盘价集合、最高价集合和最低价集合，计算得到股票交易标识集合的步骤，进一步包含：对所述基础K线数据中的开盘价集合、收盘价集合、最高价集合和最低价集合，结合所述加权参数，计算得到第一～第五集合；根据所述第三～第五集合，计算第一关系集合，所述第一关系集合为当天涨跌与当天开盘涨幅和前一天开盘涨幅的对应关系集合；对所述第一集合和第二集合的每个元素取当天最小值，得到第二关系集合，所述第二关系集合为当天收盘价与当天最高价和当天最低价的位置关系集合；计算所述股票交易标识集合；其中，所述第一集合为当天最高价与前一天收盘价的K线距离的集合，所述第二集合为当天最低价和前一天收盘价的K线距离的集合，所述第三集合为当天收盘价和前一天收盘价的K线距离的集合，所述第四集合为当天收盘价和当天开盘价的K线距离的集合，所述第五集合为前一天收盘价和前一天开盘
价的K线距离的集合。
[0009]优选地，所述将股票交易标识集合的数据与第一阈值和第二阈值进行比较，根据比较结果输出建仓标识、增仓标识、减仓标识或清仓标识的步骤，进一步包含：若所述股票交易标识集合的数据大于第二阈值，则输出所述建仓标识；若所述股票交易标识集合的数据小于等于所述第二阈值且大于等于第一阈值，则输出增仓标识；若所述股票交易标识集合的数据小于等于第一阈值且大于第二阈值，则输出减仓标识；若所述股票交易标识集合的数据小于等于所述第二阈值，则输出清仓标识。
[0010]进一步地，所述方法还包含：在所述股票交易标识集合中，若连续出现N1个建仓标识，则进行建仓或增仓操作；若连续出现N2个增仓标识，则进行增仓操作；若连续出现N3个减仓标识，则结合对应的成交量进行判断是否进行减仓操作；若连续出现N4个清仓标识，则进行清仓操作；其中，N1、N2、N3、N4分别为预设的第一、第二、第三、第四门限。
[0011]进一步地，所述方法还包含：建仓标识对应的股票，持仓比例为10％～20％，增仓标识对应的股票，持仓比例为大于等于60％，减仓标识对应的股票，持仓比例为10％～20％，清仓标识对应的股票，持仓比例为0％。
[0012]优选地，所述第一阈值为所述股票交易标识集合的窗长度为W1的滑动算数平均结果，所述第二阈值为所述股票交易标识集合的窗长度为W2的滑动算数平均结果，其中，W1、W2为第一、第二预设窗长度。
[0013]优选地，所述对基础K线数据中的开盘价集合、收盘价集合、最高价集合和最低价集合，结合所述加权参数，计算得到第一～第五集合的步骤进一步包含：将所述基础K线数据中的当天的最高价集合减去前一天的收盘价集合，得到第一差值集合，将所述第一差值集合乘以所述加权参数后，按预设的第一窗口进行滑动算数平均运算，得到所述第一集合；将所述基础K线数据中的当天的最低价集合减去前一天的收盘价集合，得到第二差值集合，将所述第二差值集合乘以所述加权参数后，按所述第一窗口进行滑动算数平均运算，得到所述第二集合；将所述基础K线数据中的当天的收盘价集合减去前一天的收盘价集合，得到第三差值集合，将所述第三差值集合乘以所述加权参数后，按所述第一窗口进行滑动算数平均运算，得到所述第三集合；将所述基础K线数据中的当天的收盘价集合减去当天的开盘价集合，得到第四差值集合，将所述第四差值集合乘以所述加权参数后，按所述第一窗口进行滑动算数平均运算，得到所述第四集合；将所述基础K线数据中的前一天的收盘价集合减去前一天的开盘价集合，得到第五差值集合，将所述第五差值集合乘以所述加权参数后，按所述第一窗口进行滑动算数平均运算，得到所述第五集合。
[0014]优选地，W1为12，W2为47。
[0015]本专利技术有益效果包括：本专利技术提出了一种基于股价波动数据的股票技术分析方法，从本股票技术分析方法的形态上来看完全与K线数据展示形状相同，给投资者更加清晰易读的展示方案，在观察数据波动时可以让投资者直观的了解价格走势；仅针对K线基础数据进行的归纳推演，其推演模型简单，适合各类用户；可结合价格波动多少和速率，结合用户偏好设置加权参数，动态生成包含紫色、红色、黄色和绿色的股票交易标识，面向用户的可读性更好；本专利技术可以用于分析指数、股票、基金等多种金融数据。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0017]图1为一种股票本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种股票技术分析方法，其特征在于，包含以下步骤：接收基础K线数据；根据长周期和短周期均线天数，计算得到加权参数；根据所述加权参数和所述基础K线数据中的开盘价集合、收盘价集合、最高价集合和最低价集合，计算得到股票交易标识集合；将所述股票交易标识集合的数据与第一阈值和第二阈值进行比较，根据比较结果输出建仓标识、增仓标识、减仓标识或清仓标识；其中，所述股票交易标识集合由所述建仓标识、增仓标识、减仓标识和清仓标识组成，用来反映股价趋势和表现市场状况。2.如权利要求1所述的股票技术分析方法，其特征在于，所述加权参数的计算方式为：(U
c2
+N
c2
)/(U
c1
+N
c1
)，其中，U
c1
、U
c2
分别为用户设置的第一短周期均线天数、第一长周期均线天数，N
c1
、N
c2
分别为提前写入的第二短周期均线天数和第二长周期均线天数。3.如权利要求1所述的股票技术分析方法，其特征在于，所述加权参数的计算方式为：(U
c2
×
N
c3
+N
c2
)/(U
c1
×
N
c3
+N
c1
)，其中，U
c1
、U
c2
分别为用户设置的第一短周期均线天数、第一长周期均线天数，N
c1
、N
c2
分别为提前写入的第二短周期均线天数和第二长周期均线天数，N
c3
为提前写入的平滑参数。4.如权利要求1所述的股票技术分析方法，其特征在于，所述根据加权参数和基础K线数据中的开盘价集合、收盘价集合、最高价集合和最低价集合，计算得到股票交易标识集合的步骤，进一步包含：对所述基础K线数据中的开盘价集合、收盘价集合、最高价集合和最低价集合，结合所述加权参数，计算得到第一～第五集合；根据所述第三～第五集合，计算第一关系集合，所述第一关系集合为当天涨跌与当天开盘涨幅和前一天开盘涨幅的对应关系集合：其中，X为所述第一关系集合，C为所述第三集合，D为所述第四集合，E为所述第五集合，β、分别为预先设置的第一、第二误差系数；对所述第一集合和第二集合的每个元素取当天最小值，得到第二关系集合，所述第二关系集合为当天收盘价与当天最高价和当天最低价的位置关系集合；计算所述股票交易标识集合S＝θ
×
(X/β)
×
(K/β)，其中，S为所述股票交易标识集合，X为所述第一关系集合，K为所述第二关系集合，β为所述第一误差系数，θ为预设的比例系数；其中，所述第一集合为当天最高价与前一天收盘价的K线距离的集合，所述第二集合为当天最低价和前一天收盘价的K线距离的集合，所述第三集合为...

【专利技术属性】
技术研发人员：付尧，邱一平，冯煜博，张斌，
申请(专利权)人：沈阳麟龙科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：