会议记录的生成方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种会议记录的生成方法及装置。该发明专利技术包括：采集商务会议的录音数据，形成第一语音数据；对该第一语音数据进行角色分离，形成第二文本数据；识别出该第二文本数据匹配的行业关键词，使用对应的行业知识库调整该第二文本数据中的文本描述，形成第三文本数据；将该第三文本数据按照话题进行时间间隔监控，生成该第三文本数据中对于不同话题的分析报告。采用上述方案，将商务会议的录音转成文本，使用行业知识库对文本进行调整，得到更精确的会议纪要，然后按照商谈话题进行深度挖掘，得到商务会议中不同话题的分析报告，减少人工进行会议记录花费的精力，解决了相关技术中无法通过录音对商务会谈的关键点精准分析问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
会议记录的生成方法及装置


[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种会议记录的生成方法及装置。

技术介绍

[0002]在相关技术中的人工智能(Artificial Intelligence，简称为AI)智能录音设备市场中，利用自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition，简称为ASR)、自然语言处理(Natural Language Processing，简称为NLP)技术或知识图谱等技术可以基本满足企业高管、在校学生、培训和记录等工作者对语音转文字的基本需求，但是在应对某些细分的专业领域商务谈判场景时，会出现因知识库的不完整而导致转写的文本出现误差，与业务非相关性的内容没有进行剔除，缺少对录音数据进行专业化分析而忽略谈判可挖掘价值点等诸多问题。
[0003]针对相关技术中无法通过录音对商务会谈的关键点精准分析问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种会议记录的生成方法及装置，以解决相关技术中无法通过录音对商务会谈的关键点精准分析问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种会议记录的生成方法及装置。该专利技术包括：采集商务会议的录音数据，将所述录音数据中的噪音过滤掉，形成第一语音数据；对所述第一语音数据中包括的多个目标对象进行角色分离，并经过语音识别处理，形成与每个目标对象对应的第二文本数据；识别出所述第二文本数据匹配的行业关键词，使用与所述行业关键词对应的行业知识库调整所述第二文本数据中的文本描述，形成第三文本数据；将所述第三文本数据按照话题进行时间间隔监控，生成所述第三文本数据中对于不同话题的分析报告。
[0006]根据本申请的另一个实施例，还提供了一种会议记录的生成装置，包括：采集模块，用于采集商务会议的录音数据，将所述录音数据中的噪音过滤掉，形成第一语音数据；形成模块，用于对所述第一语音数据中包括的多个目标对象进行角色分离，并经过语音识别处理，形成与每个目标对象对应的第二文本数据；识别模块，用于识别出所述第二文本数据匹配的行业关键词，使用与所述行业关键词对应的行业知识库调整所述第二文本数据中的文本描述，形成第三文本数据；生成模块，用于将所述第三文本数据按照话题进行时间间隔监控，生成所述第三文本数据中对于不同话题的分析报告。
[0007]通过本申请，采集商务会议的录音数据，将所述录音数据中的噪音过滤掉，形成第一语音数据；对所述第一语音数据中包括的多个目标对象进行角色分离，并经过语音识别处理，形成与每个目标对象对应的第二文本数据；识别出所述第二文本数据匹配的行业关键词，使用与所述行业关键词对应的行业知识库调整所述第二文本数据中的文本描述，形成第三文本数据；将所述第三文本数据按照话题进行时间间隔监控，生成所述第三文本数
据中对于不同话题的分析报告，采用上述方案，将商务会议的录音转成文本，使用行业知识库对文本进行调整，得到更精确的会议纪要，然后按照商谈话题进行深度挖掘，得到商务会议中不同话题的分析报告，减少人工进行会议记录花费的精力，解决了相关技术中无法通过录音对商务会谈的关键点精准分析问题。
附图说明
[0008]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0009]图1是根据本申请实施例的会议记录的生成方法的流程图；
[0010]图2是根据本申请实施例的一种商务谈判场景的文本分析流程图；
[0011]图3是根据本申请实施例的会议记录的生成装置的示意图。
具体实施方式
[0012]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0013]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0014]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0015]为解决相关技术中无法通过录音对商务会议的关键点精准分析的问题，本申请提出一种基于语音识别的商务谈判场景文本翻译应用办法，通过我部门在过去一段时间在企业端零售标杆企业，如医疗、金融、汽车服务等行业积累的数字资产，和自动语音识别ASR、自然语言处理NLP技术以及数据中台方面的技术实力，为真实的商务谈判场景提供精准的文本翻译处理，辅助使用者做出对商务谈判结果有利方向的决策。
[0016]本申请涉及的技术包括声纹识别、情绪识别、背景识别等音频识别技术，文本的自然语言处理，垂直场景下的知识图谱建模，智能对话系统的构建等技术，行业细分领域知识库数字资产以及业务相关性判定模型。
[0017]本申请方案主要从以下几个方案解决上述方案：
[0018](1)依据会谈过程中在每个话题的停留时间的长短进行记录，并对关键句的时间长短进行详细记录，重点监控；
[0019](2)商务谈判一般分为很多轮，对重点关键词，关键句进行分析，判断该场谈判对方采取的谈判战略，如进攻式开局策略，坦诚式开局策略，慎重式，一致式等；
[0020](3)对商务会谈中出现的专业词汇进行自定义匹配分析；
[0021](4)提取关键文本、短语或关键词，如商务谈判场景中股份划分，投资金额，经营权归属等，为接下来的重点分析提供依据。
[0022](5)谈判一般是多人进行，因此对声纹识别技术要有较高要求，要确保实现多人文本翻译同时进行的准确区分，以及对同一人文本的正确识别并翻译。
[0023]根据本申请的实施例，提供了一种会议记录的生成方法，图1是根据本申请实施例的会议记录的生成方法的流程图。如图1所示，该专利技术包括以下步骤：
[0024]步骤S101，采集商务会议的录音数据，将所述录音数据中的噪音过滤掉，形成第一语音数据；
[0025]商务会议可以指商务会谈。
[0026]可选地，将所述录音数据中的噪音过滤掉，包括：将所述录音数据中以下信息至少之一过滤掉：口音、杂音、背景音。
[0027]步骤S102，对所述第一语音数据中包括的多个目标对象进行角色分离，并经过语音识别处理，形成与每个目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种会议记录的生成方法，其特征在于，包括：采集商务会议的录音数据，将所述录音数据中的噪音过滤掉，形成第一语音数据；对所述第一语音数据中包括的多个目标对象进行角色分离，并经过语音识别处理，形成与每个目标对象对应的第二文本数据；识别出所述第二文本数据匹配的行业关键词，使用与所述行业关键词对应的行业知识库调整所述第二文本数据中的文本描述，形成第三文本数据；将所述第三文本数据按照话题进行时间间隔监控，生成所述第三文本数据中对于不同话题的分析报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经过语音识别处理，形成与每个目标对象对应的第二文本数据，包括：对完成角色分离的第一语音数据进行自动语音识别技术ASR识别处理，得到第一识别文本；对所述第一识别文本进行翻译处理，得到与目标语种对应的第一翻译文本，将所述第一翻译文本作为所述第二文本数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形成与每个目标对象对应的第二文本数据，包括对所述第二文本数据进行以下操作至少之一：对所述第二文本数据的文字描述进行识别纠错；平滑处理所述第二文本数据；对所述第二文本数据进行标点区分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出与所述第二文本数据匹配的行业关键词，使用与所述行业关键词对应的行业知识库调整所述第二文本数据中的文本描述，包括：对所述第二文本数据进行语义识别，获取与所述第二文本数据匹配的行业关键词；获取与所述行业关键词对应的行业知识库，其中，所述行业知识库为预先存储；使用所述行业知识库调整所述第二文本数据中的文本描述。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第三文本数据按照话题进行时间间隔监控，生成所述第三文本数据中对于不同话题的分析报告，包括：识别所述第三文本数据中的多个话题词语；按照所述多个话题词语将所述第三文本数据分为不同的话题区间；针对每个所述话题区间...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾婉晴，梁志婷，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：