本申请涉及人工智能的领域，尤其涉及一种人脸识别装置，其包括：人脸识别模块，包括主板处理单元，所述主板处理单元用于获取采集对象的人脸图像信息及/或至少一个图像特征值信息，所述至少一个图像特征值信息为从人脸图像信息中提取出来的至少一个特征值；本地数据库模块，用于存储并更新目标对象的人脸图像数据，并将目标对象的人脸图像数据发送至人脸识别模块；其中，所述人脸识别模块还用于将采集对象的人脸图像信息及/或至少一个特征值信息与目标对象的人脸图像数据进行比对，以获得比对结果，并基于比对结果，确定采集对象是否为目标对象，本申请具有提升人脸识别效率的效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别装置、应用系统、方法、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能的领域，尤其是涉及一种人脸识别装置、应用系统、方法、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方法条件的成熟，逐渐成为一种底层应用工具类技术，得到不断普及。
[0003]相关技术的刷脸，虽然也是通过面部识别来实现身份认证，但是其要求对象在特定位置保持特定姿势，这样的应用场景，对于高流量、免打扰的应用场景还不够完美，然而，在非干预的情况下，自然流动的人群，可能出现眼镜、口罩、侧脸、低头、帽子等多种因素的干扰，导致识别效率降低。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在人脸识别效率低的缺陷。
技术实现思路
[0005]为了提升人脸识别的效率，本申请提供了一种人脸识别装置、应用系统、方法、计算机设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供的一种人脸识别装置，采用如下的技术方案：一种人脸识别装置，包括：人脸识别模块，包括主板处理单元，所述主板处理单元用于获取采集对象的人脸图像信息及/或至少一个图像特征值信息，所述至少一个图像特征值信息为从人脸图像信息中提取出来的至少一个特征值；本地数据库模块，用于存储并更新目标对象的人脸图像数据，并将目标对象的人脸图像数据发送至人脸识别模块；其中，所述人脸识别模块还用于将采集对象的人脸图像信息及/或至少一个特征值信息与目标对象的人脸图像数据进行比对，以获得比对结果，并基于比对结果，确定采集对象是否为目标对象。
[0007]通过采用上述技术方案，通过人脸识别模块获取采集对象的人脸图像信息及/或至少一个图像特征值信息，本地数据库模块中存储有目标对象的人脸图像数据，并将目标对象的人脸图像数据发送至人脸识别模块，进而，人脸识别模块对人脸图像信息及/或至少一个特征值信息与目标对象的人脸图像数据进行比对，并获得比对结果，根据比对结果，确定采集对象是否为目标对象，采用至少一个特征值信息与目标对象的人脸图像数据进行比对，相比于采用整个照片进行比对，能够避免多种因素的干扰，从而，能够提升人脸识别的效率。
[0008]可选的，所述人脸识别模块还包括接口构建单元及离线板存储单元；其中，所述接口构建单元用于基于主板处理单元构建至少一个扩展接口；所述离线板存储单元用于存储离线数据，所述离线数据包括目标对象的人脸图像
数据，并通过至少一个扩展接口将目标对象的人脸图像数据发送至主板处理单元。
[0009]通过上述技术方案，通过设置接口构建单元及离线板存储单元，进而，通过接口构建单元能够构建至少一个扩展接口，通过离线板存储单元能够存储离线的目标对象的人脸图像数据，并且，离线的目标对象的人脸图像数据能够通过至少一个扩展接口传输至主板处理单元，以供主板处理单元比对识别，从而，在本地数据库模块离线的情况下，也能实现人脸识别，进一步提升了人脸识别效率。
[0010]可选的，所述人脸识别模块包括：图像获取子单元，用于获取采集对象的人脸视频信息，并对人脸视频信息进行预处理，以获得预处理人脸视频信息；视频流截取子单元，用于对预处理人脸视频信息进行视频流截取，以获得视频流数据，所述视频流数据包括每一帧图像的视频流信息；图像筛选子单元，用于对每一帧图像的视频流信息进行筛选，以获得符合条件的人脸图像信息；图像分析子单元，用于对符合条件的人脸图像信息进行分析，以获得分析结果，所述分析结果包括至少一个图像特征值信息；图像识别子单元，用于将至少一个图像特征值信息与目标对象的人脸图像数据进行比对，以获得比对结果；结果分析子单元，用于基于比对结果，确定采集对象是否为目标对象。
[0011]通过采用上述技术方案，通过图像获取子单元获取采集对象的人脸视频信息，并对人脸视频信息进行预处理，通过视频流截取子单元对人脸视频进行视频流截取，获得每一帧图像的视频流信息，通过图像筛选子单元对每一帧图像的视频流信息进行筛选，获得符合条件的人脸图像信息，通过图像分析子单元对符合条件的人脸图像信息进行分析，从人脸图像信息中提取至少一个图像特征值信息，通过图像识别子单元对至少一个图像特征值信息与目标对象的人脸图像数据进行比对，获得比对结果，最终，通过结果分析子单元对分析结果进行分析，若比对结果显示吻合，则确定采集对象为目标对象，若比对结果显示不吻合，则确定采集对象非目标对象，通过采用人脸特征值信息的比对识别方式，能够提升人脸识别的效率。
[0012]可选的，还包括云端服务器，所述云端服务器用于接收上传的目标对象的人脸图像信息，并将上传的目标对象的人脸图像信息定时存储于本地数据库模块。
[0013]通过采用上述技术方案，目标对象的人脸图像信息通过上传平台上传至云端服务器，进而，云端服务器将上传的目标对象的人脸图像信息定时存储于本地数据库模块，进而，能够使本地数据库模块中存储的目标对象的人脸图像数据得到更新，以针对不同的采集对象。
[0014]可选的，所述本地数据库模块包括：基础数据库单元，用于存储目标对象的人脸图像数据及删除失效信息，所述失效信息包括注销的目标对象的人脸图像数据；增量数据库单元，用于获取云端服务器中更新的目标对象的人脸图像信息，并将更新的目标对象的人脸图像信息合并入基础数据库单元。
[0015]通过采用上述技术方案，基础数据库单元中存储有目标对象的人脸图像数据，并
且，基础数据库单元具有删除所存储的失效的人脸数据的功能，进而，能够增加基础数据库单元的可用容量，从而，能够提升基础数据库单元的数据传输效率，增量数据库单元获取云端服务器中更新的目标对象的人脸图像信息，还将更新的目标对象的人脸图像信息更新合并入基础数据库单元中，进而，以更新基础数据库单元中的目标对象的人脸数据。
[0016]第二方面，本申请提供的一种人脸识别应用系统，采用如下的技术方案：一种人脸识别应用系统，将第一方面的装置应用于公交车乘车收费系统。
[0017]通过采用上述技术方案，将人脸识别装置应用于公交车乘车收费系统，由于人脸识别装置具有较高的人脸识别效率，相比于相关技术的刷卡收费，能够提升公交车乘车收费的效率。
[0018]第三方面，本申请提供的一种人脸识别方法，采用如下的技术方案：一种人脸识别方法，应用了第一方面的装置，其包括：基于视频获取程序，获取采集对象的人脸视频信息，并对人脸视频信息进行预处理，以获得预处理人脸视频信息；基于视频流截取程序，截取预处理人脸视频信息的视频流，以获得视频流数据，所述视频流数据包括每一帧图像的视频流信息；基于图像筛选程序，筛选每一帧图像的视频流信息，以获得符合条件的人脸图像信息；基于图像分析程序，分析符合条件的人脸图像信息，以获得分析结果，所述分析结果包括至少一个图像特征值信息；基于图像识别程序，比对识别至少一个图像特征值信息与目标对象的人脸图像数据，以获得比对识别结果；基于结果分析程序，分析比对识别结果，以确定采集对象是否为目标对象；其中，基于目标对象的人脸图像数据，构建至少一个扩展接口，并于离线本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：人脸识别模块（1），包括主板处理单元（11），所述主板处理单元（11）用于获取采集对象的人脸图像信息及/或至少一个图像特征值信息，所述至少一个图像特征值信息为从人脸图像信息中提取出来的至少一个特征值；本地数据库模块（2），用于存储并更新目标对象的人脸图像数据，并将目标对象的人脸图像数据发送至人脸识别模块（1）；其中，所述人脸识别模块（1）还用于将采集对象的人脸图像信息及/或至少一个特征值信息与目标对象的人脸图像数据进行比对，以获得比对结果，并基于比对结果，确定采集对象是否为目标对象。2.根据权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于，所述人脸识别模块（1）还包括接口构建单元（12）及离线板存储单元（13）；其中，所述接口构建单元（12）用于基于主板处理单元（11）构建至少一个扩展接口；所述离线板存储单元（13）用于存储离线数据，所述离线数据包括目标对象的人脸图像数据，并通过至少一个扩展接口将目标对象的人脸图像数据发送至主板处理单元（11）。3.根据权利要求2所述的人脸识别装置，其特征在于，所述主板处理单元（11）包括：图像获取子单元（111），用于获取采集对象的人脸视频信息，并对人脸视频信息进行预处理，以获得预处理人脸视频信息；视频流截取子单元（112），用于对预处理人脸视频信息进行视频流截取，以获得视频流数据，所述视频流数据包括每一帧图像的视频流信息；图像筛选子单元（113），用于对每一帧图像的视频流信息进行筛选，以获得符合条件的人脸图像信息；图像分析子单元（114），用于对符合条件的人脸图像信息进行分析，以获得分析结果，所述分析结果包括至少一个图像特征值信息；图像识别子单元（115），用于将至少一个图像特征值信息与目标对象的人脸图像数据进行比对，以获得比对结果；结果分析子单元（116），用于基于比对结果，确定采集对象是否为目标对象。4.根据权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于，还包括云端服务器（3），所述云端...
【专利技术属性】
技术研发人员：张炅，
申请(专利权)人：深圳市小兵智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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